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| 基于Python机器学习bert实现酒店评论的中文情感分析.rar 1.Python环境 在python官网https://www.python.org/downloads/ 下载计算机对应的python版本，本人使用的是Python2.7.13的版本。 2.第三方模块 本实例代码的实现使用到了多个著名的第三方模块，主要模块如下所示： 1）Jieba 目前使用最为广泛的中文分词组件。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/jieba/ 2）Gensim 用于主题模型、文档索引和大型语料相似度索引的python库，主要用于自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/gensim 本实例中的维基中文语料处理和中文词向量模型构建需要用到该模块。 3）Pandas 用于高效处理大型数据集、执行数据分析任务的python库，是基于Numpy的工具包。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.20.1 4）Numpy 用于存储和处理大型矩阵的工具包。下 |
