- Z* {. T4 d7 O+ H- D9 s 目前我国已经有80多所高校开设了数据科学与大数据技术专业，很多人对于数据科学与大数据技术专业比较感兴趣，都想去报考。想知道数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样，好不好找工作呢?下面小编为大家介绍一下!
( \- E% I% a. s0 X$ ] F 
; J. w0 \% G. {( ` 大数据科学与大数据技术专业好不好
; y# a4 O+ Y7 P' g, {1 S7 y
专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。
, b$ i3 ^- t5 p1 |3 o, i5 C3 A) C& N 另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。
A* c- W* t3 R& N& _+ a5 U1 J
报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对差很多，毕竟这是一个高智商的专业。
* f# Q, [ @- [7 j) I1 u1 f
数据科学与大数据技术专业就业前景分析
5 {; s i& u% U- z 随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。
: Y) I3 ~6 I4 x3 [4 L
2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。
: q% o8 G- \6 i8 N
根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。
: K) Y0 }2 x: ^) @
目前的当务之急是解决大数据人才瓶颈问题，相关调查显示，未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
4 k4 ]( x- |4 ]" }8 ~+ A
数据科学与大数据技术专业就业薪资在多少
K( A/ O& N/ D4 S- T 在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
1 w! _% A: g/ t* S- _
国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为:9724(取自 1139 份样本)，在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市，大数据分析师需求量也是非常大的，因此，大数据分析是很有发展前途的。
p! ?6 X& D& Z0 B0 o- o 数据科学与大数据技术专业就业方向
# l, L2 @4 H( r2 N1 o 1.大数据系统架构师
7 c u5 {: X# T: F( Z Z8 I
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
' O, k/ B$ N0 k: E2 l5 D* j' b
2.大数据系统分析师
" U& z* N% ?, J, ?5 K0 h 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
V4 `. Q0 C$ i& b7 D 3.hadoop开发工程师。
4 v3 T! g+ j4 P8 |5 R 解决大数据存储问题。
t2 b' I2 O9 W5 p5 o8 u4 }
4.数据分析师
) l- N: }. r' O) a" z' s' U/ N
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
8 R5 |* K6 ~, ~& B
作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
+ `* \( S# l5 \5 E
