【MATLAB】数据处理方法汇总

(1)采样间隔为1h，求天平均的时间序列
" S  N" p. A6 m  time_vec=datevec(time);
& M$ Z% ]  ^! ?! A3 u; v& o  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:3),'rows');
& E" B3 H. a" e1 `
, R" t- b5 i" x  data_daily=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_hourly(x,,1));
(2)采样间隔为3min，求天平均的时间序列
8 Z( Q/ [; N1 b! J+ n  M   %先求小时平均
' n# g- F9 ~' b  time_vec=datevec(time);
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:4),'rows');

  data_hourly=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_Min(x,,1));
  再用上述方法求天平均。
(3)采样间隔为1h，求2h平均的时间序列
  flag=0;
' S8 e6 d6 e2 Q  for i = 1:2:length(time_hourly)
, _! U7 B9 Z8 t    flag = flag + 1;
+ C1 a# [$ v2 B$ M# P    time_2hourly=time_hourly(i,1);
) @. V) j8 V$ J. L" u& }    data_2hourly(flag,1)=nanmean(data_hourly(i:i+1,1),1);
- J* a3 k, c* |0 c  end

+ O& f7 F# ?: {  k5 d, V
                    
2 h8 h9 b0 l' M, n
                                        转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自叶瑞杰科学网博客。