围绕如何有效地获取、利用、管理海洋与气候大数据,实现海洋与气候大数据、人工智能与海洋与气候学科的交叉融合,加强本领域专家学者的学术交流,中国海洋湖沼学会海洋与气候分会和中国海洋学会人工智能海洋学专业委员会联合决定,定于2023年7月28日至29日在江苏省南京市召开2023年度夏季学术研讨会。现将相关事项通知如下:
" v- m; {1 J1 @6 z# {5 ~6 v0 |" z: t一、主办单位0 F- n2 v; K I% y
中国海洋湖沼学会 海洋与气候分会
) Z) ^ E0 B; F' I# E6 z中国海洋学会 人工智能海洋学专业委员会% |8 L3 D. R; |# H. F
二、承办单位
( M- h% p3 |" I, \! p8 \* t8 e, W2 T4 K南京信息工程大学 海洋科学学院
* \+ ^" s5 Q2 B) y三、协办单位3 D4 c, n: I1 \/ z5 C1 E2 S
人工智能海洋联合研究院
n# J' F# X) G! ]9 Z& u. O四、会议时间:
p+ d, @ p ^0 G2023年7月28日至29日(会期一天,7月28日全天报到)# o: v$ |! c2 r% ~
五、会议地点" m6 x5 c( x8 e/ h! T" \! g
南京信息工程大学(江苏省南京市宁六路219号). D1 }' z0 Y$ ~: @
六、会议主题6 ]: f% a" w2 `" C: k' @! J
海洋与气候问题及其人工智能方法应用
3 F" q; B _ `* n( o# x七、会议内容9 A+ U% s7 v: y. D: m7 s0 y1 B8 B! i F
会议设立特邀报告、专题报告和墙报展示。
2 [$ F+ z) U2 d' u7 e( T1、特邀报告:邀请领域内专家作报告。
& d) F4 {( x' t8 `7 x7 S, a2、专题报告:口头报告时长15分钟。1 J& c9 }* H8 ~# J5 F5 x! b& `
3、墙报展示:请作者自行带到会场,按要求张贴,墙报尺寸为90cm×120cm (宽×高)。
9 b: D+ B. i# p9 }' |; |八、参会人员
* N# M+ J- _; Z: J$ w海洋与气候分会会员,人工智能海洋学专委会会员,从事海洋科学、大气科学、信息科学及其交叉学科等的教学、科研、技术推广的人士和研究生等。% q3 ~- X( F+ b) C1 O8 k- X
九、会议注册5 E f: F, K- J7 k. X
现场注册:参会人员需在7月28日进行现场注册。
0 N& M& B5 T" r0 F+ j4 |2 k7 \会议收费:会议免注册费。
7 z9 {* ~3 O+ }9 ]! s- e) }十、交通与住宿
! o9 |* o* ^6 N) V- l会议统一安排住宿,费用自理。3 K( r+ l- ] `# l# D2 y
酒店:南气宾馆
7 f, E6 {+ l7 O2 @3 L$ z地址:江北新区盘新路(南京信息工程大学东苑北二门)
( z+ P, @( ^0 f7 Y(根据房间的实际情况,可能会出现入住房型与选择不符的情况,敬请谅解)/ |4 c- w) P& u
十一、摘要与墙报征集
# s5 @# }4 w' W' I# ? Q欢迎与会人员积极提交会议论文摘要,具体要求如下:3 D8 {* K; {- G8 a0 z1 Y% D
1、报道有关海洋与气候以及相关人工智能方法的近期研究成果,摘要内容包括研究背景、研究方法、主要结果及结论等信息,辅以必要的图表。每篇字数不超过1000字。请将摘要于2023年7月22日之前发送至邮箱 qinliuzhang@nuist.edu.cn。, }- c% e& {' {" H1 j
2、务必选择参会方式:口头报告、墙报、听会。如选择口头报告或墙报,请填写报告题目。
8 F: _) j, V' }, w% b* [5 [3、报告类型经分会理事会审议确定后尽快告知报告人。
5 N/ ?# I! `7 e; _/ e7 \十二、 联系方式, s) }. v" c$ b% E) p
张老师:15151378665,qinliuzhang@nuist.edu.cn
8 d% X$ X5 k- s南京信息工程大学 海洋科学学院
0 q" u0 {- x9 W7 N3 l2 e+ P人工智能海洋联合研究院
( H/ V: Y4 q. e2 Z9 [, [2023年7月12日/ w; j4 w/ x. e, h
附件:5 r0 R! A0 `4 H9 o( @1 h+ e$ \
0 g% @' @4 G; ]+ M0 [; @0 h3 e5 C+ O
+ Q1 A% l. ~2 r1 L0 r$ ^9 {' W
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信息来源:南京信息工程大学海洋科学学院。- o' T/ [& H: F* F, E8 L0 R3 w
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