海洋观测卫星 -海洋观探测

; ]# L! F/ C0 q2 o. L8 x3 n

meris产品中的数据为L3Mapped数据产品。MERIS是ENVISAT-1上搭载的主要传感器之一，空间分辨率300m,主要用于海洋和海岸带的水色监测。MERIS传感器分别处于可见光/近红外(390~1040nm)，设置了15个波段,带宽在3.75~20nm之间,在可见光波段平均带宽为10nm。MERIS传感器需要对从大气中散射出来的不到1%的入射光的极化（偏振）效应有响应。前言 – 人工智能教程

OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率300m影像是海洋地球观测卫星（Ocean Earth Observatory Satellite）上的多光谱传感器MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）拍摄的图像，具有300米的空间分辨率。该图像包含19个波段，覆盖了从蓝光到红外波段的光谱范围。该图像可用于监测海洋中的各种现象，包括海水温度、盐度、悬浮物浓度、海藻生长和浮游生物分布。

5 V$ p4 N _2 L2 S) N* B3 w

OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像，是海洋环境监测的一种重要工具。该影像可以用于监测海水温度、盐度、透明度、浮游生物、藻类等海洋参数，以及海面特征，如海浪、风浪、潮汐等。这些信息可以用于海洋生态系统研究、海洋资源管理、海洋灾害预警等方面。

2 \4 m* a8 w" H6 L

OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像，是一种高分辨率影像，可以提供更精细的海洋环境信息。该影像可以用于监测海洋环境变化，例如海水温度、盐度、透明度等参数的变化。这些信息可以用于海洋生态系统研究、海洋资源管理、海洋灾害预警等方面。

此外，OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像，是一种全球覆盖的影像，可以提供全球海洋环境信息。这些信息可以用于全球海洋环境监测、全球海洋资源管理、全球海洋灾害预警等方面。

, d% `! P [7 w/ D; _- O

总之，OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像是一种重要的海洋环境监测工具，可以用于全球海洋环境监测、海洋生态系统研究、海洋资源管理、海洋灾害预警等方面。

数据集ID: 

! L2 r. q+ V% r/ j: @3 {

OCEAN/MERIS/L3M

) _8 F4 u; t: T0 A% O0 o

时间范围: 2002年04月-2012年04月30日

. @" J1 M' C5 r5 Y% H. G5 c7 v

范围: 全球

! B. A0 K; N) l- X

来源: oceandata

( |0 |. ]$ r6 T- O$ Y5 P Z: _* q: w

复制代码段:

- l! x/ F( H: V! i" x- H- D0 ]$ |

var images = pie.ImageCollection("OCEAN/MERIS/L3M")

波段：

名称描述信息CHL_chlor_a_4kmCHL_chlor_a_4kmCHL_chlor_a_9kmCHL_chlor_a_9kmIOP_adg_443_4kmIOP_adg_443_4kmIOP_adg_443_9kmIOP_adg_443_9kmIOP_adg_s_4kmIOP_adg_s_4kmIOP_adg_s_9kmIOP_adg_s_9kmIOP_adg_unc_443_4kmIOP_adg_unc_443_4kmIOP_adg_unc_443_9kmIOP_adg_unc_443_9kmIOP_aph_443_4kmIOP_aph_443_4kmIOP_aph_443_9kmIOP_aph_443_9kmIOP_aph_unc_443_4kmIOP_aph_unc_443_4kmIOP_aph_unc_443_9kmIOP_aph_unc_443_9kmIOP_a_413_4kmIOP_a_413_4kmIOP_a_413_9kmIOP_a_413_9kmIOP_a_443_4kmIOP_a_443_4kmIOP_a_443_9kmIOP_a_443_9kmIOP_a_490_4kmIOP_a_490_4kmIOP_a_490_9kmIOP_a_490_9kmIOP_a_510_4kmIOP_a_510_4kmIOP_a_510_9kmIOP_a_510_9kmIOP_a_560_4kmIOP_a_560_4kmIOP_a_560_9kmIOP_a_560_9kmIOP_a_620_4kmIOP_a_620_4kmIOP_a_620_9kmIOP_a_620_9kmIOP_a_665_4kmIOP_a_665_4kmIOP_a_665_9kmIOP_a_665_9kmIOP_bbp_443_4kmIOP_bbp_443_4kmIOP_bbp_443_9kmIOP_bbp_443_9kmIOP_bbp_s_4kmIOP_bbp_s_4kmIOP_bbp_s_9kmIOP_bbp_s_9kmIOP_bbp_unc_443_4kmIOP_bbp_unc_443_4kmIOP_bbp_unc_443_9kmIOP_bbp_unc_443_9kmIOP_bb_413_4kmIOP_bb_413_4kmIOP_bb_413_9kmIOP_bb_413_9kmIOP_bb_443_4kmIOP_bb_443_4kmIOP_bb_443_9kmIOP_bb_443_9kmIOP_bb_490_4kmIOP_bb_490_4kmIOP_bb_490_9kmIOP_bb_490_9kmIOP_bb_510_4kmIOP_bb_510_4kmIOP_bb_510_9kmIOP_bb_510_9kmIOP_bb_560_4kmIOP_bb_560_4kmIOP_bb_560_9kmIOP_bb_560_9kmIOP_bb_620_4kmIOP_bb_620_4kmIOP_bb_620_9kmIOP_bb_620_9kmIOP_bb_665_4kmIOP_bb_665_4kmIOP_bb_665_9kmIOP_bb_665_9kmRRS_Rrs_413_4kmRRS_Rrs_413_4kmRRS_Rrs_413_9kmRRS_Rrs_413_9kmRRS_Rrs_443_4kmRRS_Rrs_443_4kmRRS_Rrs_443_9kmRRS_Rrs_443_9kmRRS_Rrs_490_4kmRRS_Rrs_490_4kmRRS_Rrs_490_9kmRRS_Rrs_490_9kmRRS_Rrs_510_4kmRRS_Rrs_510_4kmRRS_Rrs_510_9kmRRS_Rrs_510_9kmRRS_Rrs_560_4kmRRS_Rrs_560_4kmRRS_Rrs_560_9kmRRS_Rrs_560_9kmRRS_Rrs_620_4kmRRS_Rrs_620_4kmRRS_Rrs_620_9kmRRS_Rrs_620_9kmRRS_Rrs_665_4kmRRS_Rrs_665_4kmRRS_Rrs_665_9kmRRS_Rrs_665_9km

代码：

8 U2 o6 P+ v: d1 n

/**

5 a, z! ^$ `" \: [1 p9 ^

* @File : MERIS

- O8 n8 Z3 \5 U4 V1 o7 C

* @Time : 2022/08/16

, Z8 C: G. ?) i/ i; T

* @Author : piesat

) x! z, v# G$ p) ~

* @Version : 1.0

* @Contact : 400-890-0662

& K7 R) S- o; B* K# D% w

* @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司

* @Desc : 加载MERIS产品数据

; @, Y0 c0 `% _0 h, e7 n: ?8 @) {

*/

$ T$ Q% Y! X- i3 q2 r) a J. ]0 A

//加载MERIS产品数据

var images = pie.ImageCollection("OCEAN/MERIS/L3M")

.filterDate("2002-04-01","2002-12-31")

# l4 T/ q: |+ r* z% p N

.first()

9 ?; y g" K9 P0 k7 O

//输出影像信息

8 \) Y: ^7 R2 u* y! }: I" u

print(images)

6 m' X" @9 L. B( V- ]& M' T

//定位地图中心

3 b/ D) d8 W8 B

Map.centerObject(images,7);

" }3 L5 v9 K: ]" `* L1 |. |

//加载显示影像

Map.addLayer(images,{min:0,max:1});

3 g$ @+ n/ G& i- @1 ]' Q. E" m ( W* a$ ]: G3 F" R5 f/ | $ J% L1 z- g& o1 z9 Q, y