【气候软件】Python10：绘制标准的中国地图

气象数据可视化主要依靠matplotlib做绘图，其他库包为辅助，包括数据处理的，地理信息处理的等等。

绘图主要有六步（“六部曲”）（不是绝对的方法，视具体情况使用）:

• 引入库包：import matplotlib.pyplot as plt

• 设定画布：fig=plt.figure()

• 导入数据：之前已有介绍导入nc文件格式数据（【气候软件】Python读取气象数据 NetCDF文件（***.nc））和导入txt文本格式数据（【气候软件】Python2：读取TXT文本格式的数据）。

• 线图命令：plt.plot(x,y,lw=,ls=，c=,alpha=)

• 出图：plt.show()

• 存图：fig.savefig("···")

  
  ' |" B6 P1 E4 J  c$ y

只要按照以上六步，基本绘图没有问题！！！

+ ~/ L! P& D8 R, J# y

绘制中国区域地图

前面python9的文章（Python9：绘制中国/世界地图）关于中国区域地图的绘制方法除例3，主要使用的是pyecharts自带的地图，其中中国区域的地图有问题，所以不采用这种方法。下面根据其他博主大佬的文章（python绘图 | 中国地图最正确的使用方式（九段线&南海子图&高分辨率地形图一个都不少））进行适当改进，并采用权威的国家标准地图比对无误的地图文件绘制中国区域地图。以一个具体实例完成：

（1）正确的中国国界线，省界线，九段线的绘制；

（2）全球地形图的添加；

（3）中国标准地图文件的添加。

提前需要下载准备好一些必要文件：

（1）正确的中国行政区划矢量文件；

（2）全球地形图文件（从大佬提供的方式中获取的全球50m分辨率的tif图）；

以上的文件可后台发送“中国全球地图文件”获取。

# \1 x2 A9 F) U1 ^' ]0 M

（如果没有下载相应库包，请先在anaconda或cmd命令行去下载！！！代码的详细说明已备注在注释中，不再额外赘述。）

• 
  : W& j) q: K% K" U
• 
  $ u0 m, ^, L" c  ^0 U- F
• 
  ! M% I3 L8 X% a# I: x
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  9 G8 H5 Y( N9 Z7 N+ }" L9 N( t. R
• 
  
• 
  
• 
  3 o2 c" A) U$ ~, N4 E
• 
  
• 
  . I) `1 _/ [" T/ W6 z) b
• 
  $ x& y0 G% D. j. M
• 
  : [5 W% l! c5 d; z& R6 w& l3 z
• 
  
• 
  
• 
  
• 
    u) }: }5 S  @# O& {
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  & s( _' B! P; a1 b/ X5 V
• 
  
• 
  
• 
  * W! r. }& O$ H" L2 p
• 
  5 v8 Y0 v8 i1 A" B. D  X. W' _
• 
  
• 
  . s2 B1 Q1 `+ y9 ^" J$ J- B/ B+ A  h
• 
  
• 
  9 o9 t  _" t- F* `" x1 N
• 
  7 f5 B: A1 L4 [; O# M  X
• 
  
• 
  ( Z( @6 h! B; ]2 D- L3 j
  

importnumpy asnpimportcartopy.crs asccrsimportcartopy.feature ascfeat   ##添加地图其他地理信息所用fromcartopy.mpl.gridliner importLONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER   #添加经纬度所用fromcartopy.io.shapereader importReaderimportmatplotlib.pyplot aspltimportmatplotlib.ticker asmtickerimportwarningsfrommatplotlib.image importimreaddefcreate_map():extent = [70, 140, 0, 60]shp_path = r'./cn_shp\Province_9/'#可后台回复索取（这里很容易出现问题）# --创建画图空间proj = ccrs.PlateCarree()  # 创建坐标系fig = plt.figure(figsize=(6, 8), dpi=350)  # 创建页面ax = fig.subplots(1, 1, subplot_kw={'projection': proj})  # 创建子图# --设置地图属性reader = Reader(shp_path  +  'Province_9.shp')provinces = cfeat.ShapelyFeature(reader.geometries(), proj, edgecolor='green', facecolor='none')ax.add_feature(provinces, linewidth=0.6)ax.set_extent(extent, crs=proj)ax.set_title('China map', fontsize=5)# --增加高分辨率地形图（需自行下载） #可后台回复索取ax.imshow(imread('./NE1_50M_SR_W.tif'), origin='upper', transform=proj, extent=[-180, 180, -90, 90])returnaxif__name__ == '__main__':warnings.filterwarnings('ignore')ax = create_map()plt.show()

9 v/ g3 S2 X6 W6 M$ G' L                               
登录/注册后可看大图

上篇文章（Python9：绘制中国/世界地图）的例3：绘制中国区域地图，包含海岸线

（如果没有下载相应库包，请先在anaconda或cmd命令行去下载！！！代码的详细说明已备注在注释中，不再额外赘述。）

                               
登录/注册后可看大图

• 
  
• 
  & U( e3 {/ ]1 p0 p/ i! l& g# C& D
• 
  * ], R; P8 p0 U2 \* a) H1 }
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  7 Y$ V. l* v6 d$ j+ A/ b+ D% c
• 
  
• 
  + t) W9 q! m2 c/ L3 g
• 
  % T' R  y5 F% Y& q
• 
  
• 
  
• 
  ) j$ D/ N8 r- S
• 
  9 ~% ~/ ?( j+ F$ \; ]- s
• 
  2 g8 I8 J7 E0 f7 ^& j% {7 Y# o6 O
• 
  
• 
  : @: v2 D: o" u- r
• 
  3 u/ H% l# k( U- I+ \
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  7 V5 q' `6 z* f+ g9 P) h$ ^
• 
  
• 
  
• 
  3 \4 |/ z4 y/ H6 `1 S$ n) e! {' D
• 
  
• 
  % b$ O* V2 c/ V/ x1 B. G" _
• 
  
• 
  0 l# t3 r3 g) R3 c! r2 V2 a/ T
• 
  
• 
  
• 
  9 u& ~; \. Y4 s. b; h0 f
• 
  , O) `; B6 `6 g/ t; Q$ f) o
• 
  
• 
  
• 
  ' D# Y+ ]. O2 J
• 
  ' n. f( D4 m- Z$ v( b% K
• 
  
• 
  
• 
  / \  |* W% I. T
• 
  
• 
  
• 
  $ Q5 O3 x1 g2 ?# B
• 
  
• 
  ' L7 H4 {0 g0 h  S5 Y/ i
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
  

##绘制有海岸线的中国地图#引库importpandas aspdimportnumpy asnpimportcartopy.crs asccrsimportcartopy.feature ascfeaturefromcartopy.mpl.gridliner importLONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTERimportcartopy.mpl.ticker asctickerimportcartopy.io.shapereader asshpreaderimportmatplotlib.pyplot asplt#数据data = pd.read_csv("meteo.txt", skiprows=1, sep='\s+', header=None, names=['station','lon','lat','tem', 'pre', 'sun'])     print(data)#建立画布fig2 = plt.figure(figsize = (15,15))proj = ccrs.PlateCarree(central_longitude = 115) #设置一个圆柱投影坐标，中心经度115°Eleftlon, rightlon, lowerlat, upperlat = (70,140,15,55)#建立子区域#ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])f2_ax1 = fig2.add_axes([0.2, 0.2, 0.6, 0.6], projection = proj)#在画布的绝对坐标建立子图f2_ax1.set_extent([leftlon, rightlon, lowerlat, upperlat], crs=ccrs.PlateCarree())#海岸线，50m精度f2_ax1.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'))#以下6条语句是定义地理坐标标签格式f2_ax1.set_xticks(np.arange(leftlon,rightlon+10,10), crs=ccrs.PlateCarree())f2_ax1.set_yticks(np.arange(lowerlat,upperlat+10,10), crs=ccrs.PlateCarree())lon_formatter = cticker.LongitudeFormatter()lat_formatter = cticker.LatitudeFormatter()f2_ax1.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter)f2_ax1.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)f2_ax1.set_title('Chinamap_coastline', loc='center', fontsize =15)  #图标题名#读取shp文件china = shpreader.Reader('cn_province.shp').geometries()#绘制中国国界省界九段线等等f2_ax1.add_geometries(china, ccrs.PlateCarree(),facecolor='none', edgecolor='black',zorder = 1)#添加南海，实际上就是新建一个子图覆盖在之前子图的右下角f2_ax2 = fig2.add_axes([0.8-0.6/7+0.01, 0.25, 0.08, 0.13], projection = proj)f2_ax2.set_extent([105, 125, 0, 25], crs=ccrs.PlateCarree())f2_ax2.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'))china = shpreader.Reader('cn_province.shp').geometries()f2_ax2.add_geometries(china, ccrs.PlateCarree(),facecolor='none', edgecolor='black',zorder = 1)#出图plt.show()
1 E' G2 K! ]8 ]) ?

1 U) `/ M3 ]- b. l' b! T

颜色表：