【气候软件】Python10：绘制标准的中国地图

气象数据可视化主要依靠matplotlib做绘图，其他库包为辅助，包括数据处理的，地理信息处理的等等。

绘图主要有六步（“六部曲”）（不是绝对的方法，视具体情况使用）:

• 引入库包：import matplotlib.pyplot as plt

• 设定画布：fig=plt.figure()

• 导入数据：之前已有介绍导入nc文件格式数据（【气候软件】Python读取气象数据 NetCDF文件（***.nc））和导入txt文本格式数据（【气候软件】Python2：读取TXT文本格式的数据）。

• 线图命令：plt.plot(x,y,lw=,ls=，c=,alpha=)

• 出图：plt.show()

• 存图：fig.savefig("···")

  
  2 J8 _8 \7 q, |2 K

只要按照以上六步，基本绘图没有问题！！！

绘制中国区域地图

前面python9的文章（Python9：绘制中国/世界地图）关于中国区域地图的绘制方法除例3，主要使用的是pyecharts自带的地图，其中中国区域的地图有问题，所以不采用这种方法。下面根据其他博主大佬的文章（python绘图 | 中国地图最正确的使用方式（九段线&南海子图&高分辨率地形图一个都不少））进行适当改进，并采用权威的国家标准地图比对无误的地图文件绘制中国区域地图。以一个具体实例完成：

（1）正确的中国国界线，省界线，九段线的绘制；

（2）全球地形图的添加；

（3）中国标准地图文件的添加。

提前需要下载准备好一些必要文件：

（1）正确的中国行政区划矢量文件；

（2）全球地形图文件（从大佬提供的方式中获取的全球50m分辨率的tif图）；

以上的文件可后台发送“中国全球地图文件”获取。

/ n# Z. J0 ~3 h1 |% I* c

（如果没有下载相应库包，请先在anaconda或cmd命令行去下载！！！代码的详细说明已备注在注释中，不再额外赘述。）

• 
  5 q; S% t' v) S8 ^
• 
  3 ^  [% u* F' g
• 
  
• 
  
• 
  . h: D* H/ s* k, u7 `0 u; o3 m
• 
    t* ?- e3 r6 U. R! G4 t
• 
  # Z, J  z* z7 }1 \0 q) L' }
• 
  
• 
  
• 
  4 c5 e2 g; H. a
• 
  
• 
  ! X: `( J, g; G8 O+ c
• 
  
• 
  6 A) |* ]& `/ ?. }
• 
  : J! c: x8 Y5 l. }9 }
• 
  
• 
  6 ?( m+ z8 ~! Y4 x
• 
  $ ~$ L  ~6 \" Q! F
• 
  
• 
  7 I4 e: Z" u  m1 k7 A
• 
  " l: F, M: m: J) ?( s6 g  q
• 
  * h2 R+ s  h) K( h) `  f9 u
• 
  
• 
  3 k& e1 x1 G1 M! ^
• 
  5 q, j( T! |: o2 _# T
• 
  
• 
  5 A) v9 T: B$ [, e. ?; p5 h& N
• 
  
• 
  1 o" A3 r" y% y$ p
• 
  9 C7 q0 {/ b. e  w) }
• 
  , O& O+ n! o! m4 p" q0 V
• 
  
• 
  ! |9 y5 U& f: v: _( {8 Q" W
• 
  
  ( f+ l- \3 D9 Z' P' }) L9 o

importnumpy asnpimportcartopy.crs asccrsimportcartopy.feature ascfeat   ##添加地图其他地理信息所用fromcartopy.mpl.gridliner importLONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER   #添加经纬度所用fromcartopy.io.shapereader importReaderimportmatplotlib.pyplot aspltimportmatplotlib.ticker asmtickerimportwarningsfrommatplotlib.image importimreaddefcreate_map():extent = [70, 140, 0, 60]shp_path = r'./cn_shp\Province_9/'#可后台回复索取（这里很容易出现问题）# --创建画图空间proj = ccrs.PlateCarree()  # 创建坐标系fig = plt.figure(figsize=(6, 8), dpi=350)  # 创建页面ax = fig.subplots(1, 1, subplot_kw={'projection': proj})  # 创建子图# --设置地图属性reader = Reader(shp_path  +  'Province_9.shp')provinces = cfeat.ShapelyFeature(reader.geometries(), proj, edgecolor='green', facecolor='none')ax.add_feature(provinces, linewidth=0.6)ax.set_extent(extent, crs=proj)ax.set_title('China map', fontsize=5)# --增加高分辨率地形图（需自行下载） #可后台回复索取ax.imshow(imread('./NE1_50M_SR_W.tif'), origin='upper', transform=proj, extent=[-180, 180, -90, 90])returnaxif__name__ == '__main__':warnings.filterwarnings('ignore')ax = create_map()plt.show()
) h6 e8 N& ^) H& s  `6 c8 K

6 t% F% P4 c6 A. T5 @' V% c5 K* j                               
登录/注册后可看大图

上篇文章（Python9：绘制中国/世界地图）的例3：绘制中国区域地图，包含海岸线

（如果没有下载相应库包，请先在anaconda或cmd命令行去下载！！！代码的详细说明已备注在注释中，不再额外赘述。）

2 m0 |* K1 L, X  ~                               
登录/注册后可看大图

5 W1 j- Z, i- C7 Y

• 
  
• 
  
• 
  : `* w8 t( b! u( n. @3 \
• 
  2 X- f+ [/ F8 Q
• 
  4 ?0 u  `# z9 {9 Q/ L; G
• 
  8 `+ ]# s/ t5 m, o/ p
• 
  ! Q$ o3 L6 k# M- F% L
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  + Q/ U" K7 t9 F. t, X! D
• 
  ! H& h" X" ^1 G1 S
• 
  / d/ c9 k" Y$ V) }
• 
  
• 
  6 T2 [& f, j! V; _
• 
  " G  L' B) b/ _$ i4 c, [/ h9 W
• 
  
• 
  ' h9 k0 c0 V/ S# D. @' `1 m2 |
• 
  
• 
  
• 
  0 r% _( V3 `" M
• 
  
• 
  $ Q& Y( q7 I/ G2 N8 D
• 
  
• 
  
• 
  & l9 I) Y. D- `) _5 M
• 
  
• 
  
• 
  ; `+ m# F5 L0 W# H: y2 c3 k- L
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  0 z# [+ ~8 g, H0 r7 |# e* j9 p( V
• 
  ; ]! m8 }9 R0 G. {4 }) {2 d6 i
• 
  
• 
  
• 
  % j  C4 T) _2 B" s$ Q; o0 ]) \
• 
  
• 
  0 e. F2 h4 e1 ^* Z
• 
  # X& t/ m1 b! L, F, m* e8 P5 [
• 
  ' G6 X2 Z, p3 G
• 
  
• 
  $ W5 v; e! P3 A9 \0 B9 w
• 
  
• 
  
• 
  / R; C  s, k0 u! D6 o
• 
  % @; K; T* j3 t# t+ Y* y
• 
  
• 
  5 o+ N6 T. B" j0 _( ?6 g  S
• 
  9 L: q: K+ \- [6 z( x; B& G  t" M  G
  - U8 _/ Y& I* G) `2 O. {; t

##绘制有海岸线的中国地图#引库importpandas aspdimportnumpy asnpimportcartopy.crs asccrsimportcartopy.feature ascfeaturefromcartopy.mpl.gridliner importLONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTERimportcartopy.mpl.ticker asctickerimportcartopy.io.shapereader asshpreaderimportmatplotlib.pyplot asplt#数据data = pd.read_csv("meteo.txt", skiprows=1, sep='\s+', header=None, names=['station','lon','lat','tem', 'pre', 'sun'])     print(data)#建立画布fig2 = plt.figure(figsize = (15,15))proj = ccrs.PlateCarree(central_longitude = 115) #设置一个圆柱投影坐标，中心经度115°Eleftlon, rightlon, lowerlat, upperlat = (70,140,15,55)#建立子区域#ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])f2_ax1 = fig2.add_axes([0.2, 0.2, 0.6, 0.6], projection = proj)#在画布的绝对坐标建立子图f2_ax1.set_extent([leftlon, rightlon, lowerlat, upperlat], crs=ccrs.PlateCarree())#海岸线，50m精度f2_ax1.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'))#以下6条语句是定义地理坐标标签格式f2_ax1.set_xticks(np.arange(leftlon,rightlon+10,10), crs=ccrs.PlateCarree())f2_ax1.set_yticks(np.arange(lowerlat,upperlat+10,10), crs=ccrs.PlateCarree())lon_formatter = cticker.LongitudeFormatter()lat_formatter = cticker.LatitudeFormatter()f2_ax1.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter)f2_ax1.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)f2_ax1.set_title('Chinamap_coastline', loc='center', fontsize =15)  #图标题名#读取shp文件china = shpreader.Reader('cn_province.shp').geometries()#绘制中国国界省界九段线等等f2_ax1.add_geometries(china, ccrs.PlateCarree(),facecolor='none', edgecolor='black',zorder = 1)#添加南海，实际上就是新建一个子图覆盖在之前子图的右下角f2_ax2 = fig2.add_axes([0.8-0.6/7+0.01, 0.25, 0.08, 0.13], projection = proj)f2_ax2.set_extent([105, 125, 0, 25], crs=ccrs.PlateCarree())f2_ax2.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'))china = shpreader.Reader('cn_province.shp').geometries()f2_ax2.add_geometries(china, ccrs.PlateCarree(),facecolor='none', edgecolor='black',zorder = 1)#出图plt.show()
+ \3 C' h4 i: g

* G# I, g! {, a' {+ o
# K& c2 K6 q9 |5 h4 A# P- f) b

颜色表：

# O. e. s/ D! ~) N