Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

图片赏析

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前言

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! D/ g' c% M/ H' f

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

数据来源：

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National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

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数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

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产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

% f' l5 o; s$ P5 y; F* R" ?1 C' h3 R

时间精度：每日3-hourly记录

7 d3 b% K9 q5 Y0 O7 s) B1 h

空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

% R X+ _% M; O2 O" S: @

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

源代码

$ T; [$ a& w1 X5 V

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 + g. W( x8 [) `3 }, ~ %% * `0 N, l1 y' h. n, c# Z. D %第一步：数据的展示 # ]! k1 l9 D1 c) C" D7 }! O tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 2 y9 r3 D5 }0 W4 z6 l |. c filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 + c" R3 F/ B3 ?: s! \' Z; ^7 U abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 ; c; k" P1 h; H4 Y# K3 i0 r clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; %% 1 z+ v8 I3 ?4 A$ f* k, C+ ?/ l %第二步：数据读取 tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); 4 w" \" N7 T5 B& E Lon_ini=ncread(abs_path,lon); 0 Y. j0 g+ z( T) a Time_ini=ncread(abs_path,time); Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); toc;clear abs_path; 0 z5 b9 ~0 m" b1 u0 |- t %% ! U7 q, M5 S' D& r" e$ L2 w %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 4 L' A' Y8 `/ I. h, i. b Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） $ a( _3 x4 Z" l0 R# x0 k. Y Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） ' E3 K c6 _$ J d6 `, m" r Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） / \' d7 s* @8 a* o# d Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 S# s- F0 d: y9 \, d latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; ) r5 J5 q$ s2 P6 [) l" F3 a" \ Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 . T2 S$ S) R) B+ ~ \ Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 1 [! P; ~- G: q. }: ? %% %第四步：绘图 tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); 7 J; B9 a- N, i+ L [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); ; b) X3 o$ A/ p z m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f ( y e' c& d( D' U( _! E* O m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 %brighten(.5);%亮化 8 z; w% w( U+ S colormap(hsv); h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} 4 Y& ~3 b5 E ~6 H! K- R' ?0 ~) f h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); / Y1 `2 w/ W, P toc; & i! ]* R, W0 g

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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