|
/ A: z8 _) u. L8 T; ^1 u 7 v4 t% @' p8 _ S. r; c# R. s
广告 胆小者勿入!五四三二一...恐怖的躲猫猫游戏现在开始! ! I& s, k( c4 N( L: m9 @7 z
× , v- B! A2 P, m% [' ^6 _
. Y3 `# ]% ?+ V2 G
2 P: N7 F: ~! C& |- E 当风雨敲打着风力发电机的叶片时,不列颠哥伦比亚大学奥卡纳干分校(UBC Okanagan)的研究人员在数百公里外仔细观察屏幕,分析叶片的涂层能否承受住风雨的侵袭。
: U5 m! o; d6 ~8 V 虽然这只是在实验室里进行的测试,但研究人员正在努力改进涡轮机、直升机螺旋桨甚至桥梁等结构的监测方式,以防止天气造成的损坏。
F3 V' ?) s" v# n1 A1 Z UBC奥卡纳干分校博士生Vishal Balasubramanian解释说,从航空到海洋运输,从可再生能源发电到建筑,不断变化的气候使得各行各业对更好的“侵蚀—腐蚀”监测的需求与日俱增。
5 ]* p* u; Y& L5 H; G- Z5 g& r 在许多行业中,耐磨涂层用于保护结构免受侵蚀磨损。然而,这些涂层的使用寿命有限,会随着时间的推移而磨损。因此,需要定期检查这些涂层结构是否有磨损和破损,然后通过重新涂覆受损区域来修复。
2 }- S- R. `. v7 b; d% w* M Balasubramanian是UBC奥卡纳干微电子和千兆赫应用实验室(OMEGA)的研究人员之一,目前正在开发可直接嵌入涂层的传感器。这可以避免人为因素造成的误差,并大大缩短检测时间。通过将人工智能(AI)和增强现实(AR)技术集成到这些嵌入式传感器中,研究人员可以实时监测机械保护涂层的磨损情况,从而防止灾难性故障的发生。
* J9 q" i5 M" g3 {" l! h 作为最近发表在《自然·通讯 》(Nature Communications)上的这项研究的主要作者,Balasubramanian解释说:“通过将人工智能技术应用到我们的微波谐振器传感器中,我们不仅能够检测到表面涂层的侵蚀,还能分辨出多层涂层中的单个涂层何时受到侵蚀。” ' w7 J6 ~0 z8 l9 l/ x7 w# _
一些研究表明,美国每年因金属腐蚀造成的损失接近3000亿美元,超过该国国内生产总值的3%。但这不仅仅是钱的问题。
9 b3 d4 T- @3 q. H3 H9 y' o Balasubramanian解释说,侵蚀会对桥梁、飞机、汽车和海军基础设施的外表面造成不可逆转的损害。历史上有一长串结构性故障灾难,侵蚀被认为是导致数千人丧生的结构性故障的主要原因,其中包括2018年意大利热那亚大桥垮塌、1984年印度博帕尔天然气悲剧和2000年得克萨斯州卡尔斯巴德天然气管道大火。 3 a- B: `1 ~3 z1 a/ C* s3 K9 ?5 P
“能够主动监测和解决设备老化问题——尤其是在恶劣的环境中——无疑可以保护重要的基础设施,减少对人类生命的影响,”UBC奥卡纳干工程学院副教授、OMEGA实验室首席研究员穆罕默德·扎里菲(Mohammad Zarifi)博士说,“几年来,我们一直在开发基于微波的结冰探测传感器,而人工智能和AR等新技术的加入可以成倍提高这些传感器的效能。”
5 y, O: j+ w0 B" e3 e3 E; E 新开发的传感器可以检测和定位多层涂层中的侵蚀层,还可以检测保护涂层的总磨损深度。收集到这些信息后,工程师和使用者可以详细了解潜在的损害和故障危险。 ' C# _ P4 W8 a! X6 n( ]5 @$ m
在实验室中,差分网络设备接口系统在不同的温度(酷热和严寒)、不同的湿度和紫外线照射水平下进行了测试,以模拟几种恶劣的环境。在四种不同类型的实验装置中,使用不同类型的涂层对所开发的系统进行了测试,并对其响应进行了监测,这些实验装置都能实现所需的环境参数变化。
2 ~" j) P' C3 c. I. ^* A# C, M Balasubramanian说:“我们在一些最恶劣的环境下测试了传感器,包括各种温度、湿度和紫外线照射。我们不断挑战这些传感器所能承受的极限,以便走在世界各地发生的灾害的前面。” & K3 @' R8 l/ d9 l* Y
这项研究得到了加拿大国防部、加拿大自然科学和工程研究理事会以及加拿大创新基金会的资助。
6 u0 v1 L F% Z" }4 Y4 [
/ X$ G: Q3 K, ~ W+ y: O: i0 m! S- n4 G) r
5 k3 c* E& D4 ~6 E" X* ~* ^
* _9 Q7 B0 p/ z8 _, |' Y! t |