[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。4 ?( w# f* O, G& `1 l
一 模式后处理
1 u" [. Y# C& [" j& ~  t模式后处理常涉及到以下几点:
0 U+ M' b0 K, J% n

$ r9 t$ i: k# h' j(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)
    , i( J! f( }( P3 F! S, a& A$ Y
    2 Z2 c. z+ x) N8 O( j
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& T3 g. t4 Q& N6 }
    8 K7 y& s# x7 D1 h# ]
    " M- B. t, Z0 i" I/ m! A

    . \3 ~; ]) h* ~# y* s
    6 _  g( p6 k" k0 W3 jwrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    + K9 Y6 r4 e* K5 @
    9 b$ F& u: q* H2 S% \/ @

    $ @  M7 f5 K: {
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    4 l" I( B. V- N. x9 u6 n2 i! Z/ l* I# h3 Q" f. K7 ?  q- V8 a2 c; ?

    $ T& U2 L5 q* t% F$ V1 g! Z8 RC网格示意图
          5 y$ Q. m6 U  D( g: ?( \4 m+ ]

8 p& J, N* t7 s0 ]* Z
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文星雨
活跃在4 天前
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