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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。4 {/ o4 D# Z1 t- L8 _2 `5 g% W5 u9 K0 X
一 模式后处理( X- U  r/ R( Y( _
模式后处理常涉及到以下几点:

( H7 U- z( C' X8 s) l+ D: L5 Q: O0 x( ^
(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)& B# Q9 x+ s0 {
    $ k1 p2 Q- q: U* o0 R3 I
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    - {7 Z8 \9 l9 S3 b
    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用

    $ o) Y1 g+ \6 Y- r  K0 J: o9 q* [( O3 l( j* g6 `

    " R# d# m, Z! [# \$ v
      @3 m) C5 c5 x, C( p b895c6ae34a8a90d6a06640da433ed52.png
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    C网格示意图
         
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文星雨
活跃在前天 09:58
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