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数据处理|软件:让科研更简单1

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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。

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要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。

Excel * z: T: t! q; a' s9 u/ y

一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。

* k5 d5 v' D: F+ Z! q# _

优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃

# E( O! `% e+ q0 F

缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱

2 H) |& U* u0 u$ N9 X+ }+ j8 O
- j- X0 L) n0 ]( j$ p" R' k; Q

图1. Excel中多样的作图功能

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Origin8 ?/ o4 r X/ S w! c

数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。

# [* n a/ B* q6 _

优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等

# S( t: C2 D1 k J t

缺点:破解版的容易闪退,配色比较少

/ M- t$ X/ S4 U7 ]6 S4 l+ N
: O8 S. m5 D/ ? S

图2. Origin中更为多样的作图选择

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Matlab 1 B) z, C8 H7 q8 s# f/ t A) d2 r

一款编程软件,拥有强大的功能。

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优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟

) y& ?3 L$ h. Q8 `% G5 L

缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘

. t! U$ \ M0 A- E/ ]3 c, G
7 G' X* n& _- e

图3. Matlab操作界面

# F) Q4 G4 U- I: u! f& Q+ [; L
R语言$ ?4 b+ \! C# s- f- W2 E) y: ^

同样也是一款编程软件。

( v: H/ A9 `9 [' T2 l4 Y

优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小

' E z- q9 ~& B/ B+ f8 P" `

缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用

9 u. d: p- Q- M$ U: X0 L
+ J {7 \. v% o

图4. R语言操作界面

7 |3 {, Y- h# K, y
Sigmaplot # p9 E/ t: e. F3 M

拟合专用软件。

" y" z3 p4 z- e( `+ H+ f

优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看

3 X3 T5 [: O. `8 L" @% U! B: k, o

缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了

' Q y/ i$ k* Z4 A
" ], U# [3 O, F/ P

图5. Sigmaplot自带的拟合模型

5 y" F. ?! j( ^" a- ?7 D
/ a1 T; y3 p- e' W. {2 z

先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。

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; y4 ~, S8 R3 P

图6. 汇总

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史有明
活跃在4 天前
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