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原标题：数据可视化软件：国内外知名的10款数据可视化工具
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工欲善其事，必先利其器！选择一款好的数据可视化工具，除了能提高数据可视化的工作效率，还能让你的数据以酷炫的图表形式展示出来，从而方便后续的数据分析工作。随着可视化技术的发展，国内国外出现了很多数据可视化软件，想要从这其中挑选一款适合工作需求又好用的工具，就需要我们对这些工具软件有一个大概的了解。根据平时工作接触，下面就为大家介绍下小编用过的几款数据可视化工具。 1 i8 a$ i7 z$ v- E" p
 ▲ 数据可视化
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软件类
9 B, V0 M @5 K; d7 u! N 1、Tableau
6 H" \( N. p$ _" i0 F5 r 推荐人群：数据分析师、可视化爱好者、企业选型
9 W0 m, D4 q v4 p 全球最受欢迎、知名度很高的数据可视化工具，操作界面很灵活、图表设计简洁明了、个性化程度高，易用性和交互体验优秀。入门简单，适合新手操作，随着经验的增多，有更高级的功能等着你进行高阶的图表可视化。 9 Z4 g1 ?0 {. g# T% B/ q5 E
缺点：免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。
' @# d! h, c: o8 z) X9 ^ 操作界面：
0 {* a2 F6 E" `: C* c* V 
" j/ u, m5 }& k: ^6 ?; B0 m 可视化作品：
* L. ?7 L2 y3 t 
, i$ D3 g2 B) n: [7 `' J 零编程类# B6 [" U# m. m/ k: a% z7 U
1、Flourish
* h# |2 R+ p* P1 H) W Y7 F 推荐人群：可视化爱好者 : j; u8 W1 y6 d* s/ `, Q
国外知名的免费可视化在线flash网站，提供了非常多的数据可视化模板，只需将数据导入到模板中，然后设置好颜色、图表等信息，可视化图表就完成了，制作好的可视化图表可以发布并嵌入到网页和PPT中。
+ ~5 Y9 {( S# f; l3 @ 缺点：网站都是英文，动态图表无法导出成视频，只能录屏。 8 v% p% v: ~, V8 r3 j
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可视化作品： 0 g$ ~! D7 k$ I( ~5 t- y
8 x: z7 D1 D, d* F3 {* w4 V 2、SovitChart
! Z+ O b9 b& t7 O6 H! e8 X$ } 推荐人群：不想写代码可视化爱好者、企业选型
) ]- a# U7 d Y+ M6 o7 Q6 Y 一个国产的可视化在线平台，主打零代码制作可视化图表和设计可视化大屏，操作便捷，在线拖动图形组件，用来制作可视化仪表板或者可视化大屏很方便。SovitChart偏向于企业级应用，侧重物联网、工业互联网业务数据的可视化展示，不过对于个人用户来说也是很好的选择，因为个人版永久免费，而且功能也没有阉割。专业版和企业版也相当便宜，真正的国产良心软件。
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可视化作品：
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J; L' N9 u N! c2 l1 t# k5 M 开发工具类! v( a5 O6 U7 D z; F( O
1、Echarts
) ~* M6 r; k! i3 S 推荐人群：想少写代码的开发者
0 J, z; d R8 V6 c 百度出品的开源免费javascript数据可视化工具，专为大数据可视化设计的，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。
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, L5 E/ }+ o, [6 T0 e( d! ?" T
2、D3.js
) D5 d* d) N# {4 \ 适合人群：不怕写代码的硬核绘图专家
4 P ?5 b5 V' o. j* p D3是最复杂的免费数据可视化工具，因为它主要使用 JavaScript 库来创建和处理数据图表和模板。在 JavaScript 绘图界的地位很靠前，很多其他的库都是基于它所开发，功能十分强大，灵活性也高，支持 HTML、SVG 和 CSS，非常适合开发者学习研究，不过没有编程基础的人学起来就比较费劲了。 $ C1 ]- L7 c/ w: l5 |% X" _
由于它使用 JavaScript 库，因此在为数据可视化呈现选择正确的图表或模板时，会有很多选择。它可以处理从简单项目到复杂应用程序。一旦克服了这个数据可视化工具的技术挑战，就可以从中获得更多。与其他工具相比，它可以提供更多的数据可视化呈现选项。
- Q8 n3 g2 T8 U5 d8 c 缺点：学习难度大，且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。
* S6 Z* T5 X4 z% {8 L 
3 h# w+ b7 J& L, i 可视化作品：
8 L ?$ [- I! S: j 
! z, d( O$ p' i$ } 3、Highcharts _' B2 @! w# y" h! c6 Y6 X
国外的产品，对标的是Echarts，两者使用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和Echarts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档、示例和详细的 CSS，产品稳定性好。
; s5 o4 N3 A* i* f. L% I) C4 s 缺点：商用版付费。 : R/ ]' ? t0 \. ]
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4、Plotly
4 ^" j1 a8 Z% }. a, A 一个基于javascript的绘图库，Plotly绘图种类丰富，效果美观；易于保存与分享plotly的绘图结果，并且可以与Web无缝集成；Ploty默认的绘图结果，是一个HTML网页文件，通过浏览器可以直接查看。 & P1 y! u. z% Y* E' B# ~. K$ Z8 P1 ?
& j2 k! M9 ^3 c( ]- I! m 专业图表类
) P/ U9 b \! j" R 1、数据地图
+ H3 |, ^0 I' l4 X6 ?; n2 W- s PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图很方便。
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. l+ I/ A1 |6 t* F( x: g Leaflet一个开源JavaScript函数库，可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便，而且功能齐全，实现效果很完美。优点是能够适配移动端，而且可以通过大量的插件进行扩展。 - T; C% v+ ~% S2 o9 a# G9 r9 ]2 }
1 C% b* ?# d% K4 x) e. ? 2、金融图表 5 |8 }! l% m- \, l# q
Dygraphs开源JavaScript图表库，主要用来做金融类的图表，比如下面的股票K线图。
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( t D( r1 c, i9 T5 b5 o9 r 以上就是数维图小编总结的三类10款比较常用数据可视化工具，完全可以通过工具实现，但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台，在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具小编没有接触到，如果你有非常好用的数据可视化工具，欢迎在文章下方评论!返回搜狐，查看更多
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责任编辑： 5 S" u: j2 h- `5 c, m. G6 T
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