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+ U8 ~% r( F4 w: x 原标题：数据可视化软件：国内外知名的10款数据可视化工具
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工欲善其事，必先利其器！选择一款好的数据可视化工具，除了能提高数据可视化的工作效率，还能让你的数据以酷炫的图表形式展示出来，从而方便后续的数据分析工作。随着可视化技术的发展，国内国外出现了很多数据可视化软件，想要从这其中挑选一款适合工作需求又好用的工具，就需要我们对这些工具软件有一个大概的了解。根据平时工作接触，下面就为大家介绍下小编用过的几款数据可视化工具。
* J! e& p& Z$ F5 _* z; y4 |5 A  ▲ 数据可视化
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软件类& I( T3 a3 ]7 x+ `( z* Z8 D+ A
1、Tableau
& M2 [4 N6 F9 C# s 推荐人群：数据分析师、可视化爱好者、企业选型 & S* Y$ @) Q+ D5 J1 N" Z' ^+ h
全球最受欢迎、知名度很高的数据可视化工具，操作界面很灵活、图表设计简洁明了、个性化程度高，易用性和交互体验优秀。入门简单，适合新手操作，随着经验的增多，有更高级的功能等着你进行高阶的图表可视化。
4 k. `, K- ], u% X. y6 x 缺点：免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。 % i6 E) [6 ~/ x. R* E7 |6 B
操作界面：
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可视化作品：
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零编程类
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* h2 I5 Y0 P3 R, {7 b; Z 推荐人群：可视化爱好者 9 o7 }+ `9 a/ P4 r, q' N
国外知名的免费可视化在线flash网站，提供了非常多的数据可视化模板，只需将数据导入到模板中，然后设置好颜色、图表等信息，可视化图表就完成了，制作好的可视化图表可以发布并嵌入到网页和PPT中。 - g: g4 @7 O$ H `2 q
缺点：网站都是英文，动态图表无法导出成视频，只能录屏。 9 j/ X; i$ A7 v
8 V' Z' B/ R8 f" l# [ 可视化作品： 0 [& x, a( z/ w T' s; G
& W% h- b& ]- g' P+ ]3 ^ 2、SovitChart
! |, y0 k0 ^+ t2 W 推荐人群：不想写代码可视化爱好者、企业选型
* Z/ v4 p7 S0 m; U; i 一个国产的可视化在线平台，主打零代码制作可视化图表和设计可视化大屏，操作便捷，在线拖动图形组件，用来制作可视化仪表板或者可视化大屏很方便。SovitChart偏向于企业级应用，侧重物联网、工业互联网业务数据的可视化展示，不过对于个人用户来说也是很好的选择，因为个人版永久免费，而且功能也没有阉割。专业版和企业版也相当便宜，真正的国产良心软件。 / i- Y9 j# Y. C1 u( i! L i5 c
$ }+ s3 h( P3 M3 a: O! u# G 可视化作品： * y! N u8 c; o6 y; m, `' L
; p1 ]# \' [# m; }1 A! i# F) Z: E 开发工具类- h4 E6 C/ I- T5 X0 E/ A4 ?
1、Echarts & o) g) |/ m! [: R ~
推荐人群：想少写代码的开发者
9 h% m) `& u8 G$ L; t2 L* w 百度出品的开源免费javascript数据可视化工具，专为大数据可视化设计的，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。
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2、D3.js . S$ T' m9 Z; f
适合人群：不怕写代码的硬核绘图专家
9 A/ l5 X0 k' c1 G6 I0 B9 R, f D3是最复杂的免费数据可视化工具，因为它主要使用 JavaScript 库来创建和处理数据图表和模板。在 JavaScript 绘图界的地位很靠前，很多其他的库都是基于它所开发，功能十分强大，灵活性也高，支持 HTML、SVG 和 CSS，非常适合开发者学习研究，不过没有编程基础的人学起来就比较费劲了。 3 F+ f7 T7 w( j7 c% v# y. ?
由于它使用 JavaScript 库，因此在为数据可视化呈现选择正确的图表或模板时，会有很多选择。它可以处理从简单项目到复杂应用程序。一旦克服了这个数据可视化工具的技术挑战，就可以从中获得更多。与其他工具相比，它可以提供更多的数据可视化呈现选项。
/ ?1 P$ [1 Q, b* |5 j e, a 缺点：学习难度大，且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。
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$ M. x" ] [ U' \# h, R1 D 可视化作品： 5 a& q- d4 Q+ o5 W; C
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3、Highcharts $ B# j1 g) \: @
国外的产品，对标的是Echarts，两者使用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和Echarts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档、示例和详细的 CSS，产品稳定性好。 $ t, Z- X! R* P9 g& ^5 k
缺点：商用版付费。 3 s* z V+ T, a+ _5 m( C9 P
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4、Plotly 8 a$ O5 W! e' [
一个基于javascript的绘图库，Plotly绘图种类丰富，效果美观；易于保存与分享plotly的绘图结果，并且可以与Web无缝集成；Ploty默认的绘图结果，是一个HTML网页文件，通过浏览器可以直接查看。
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专业图表类
' H N- }" Z% ?6 ]6 D 1、数据地图
/ P6 m0 L8 o* I: C2 h% g# M PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图很方便。 9 |' }& a1 o) n. l( l
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Leaflet一个开源JavaScript函数库，可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便，而且功能齐全，实现效果很完美。优点是能够适配移动端，而且可以通过大量的插件进行扩展。 ) @' M" {4 d8 Y5 f% _
& H+ W+ N+ s ]. u 2、金融图表
4 {8 \4 P+ k9 v3 G1 Y3 m/ G# v Dygraphs开源JavaScript图表库，主要用来做金融类的图表，比如下面的股票K线图。
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以上就是数维图小编总结的三类10款比较常用数据可视化工具，完全可以通过工具实现，但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台，在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具小编没有接触到，如果你有非常好用的数据可视化工具，欢迎在文章下方评论!返回搜狐，查看更多 * q \! P0 P5 I8 E( n3 Z/ R
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