【气候软件】Python2：读取TXT文本格式的数据

站点数据是气象数据很重要的一部分，尤其是在观测数据方面，站点数据一般存放于.txt(.csv)文件中，首先就需要读取数据。

以一套中国气象数据网下载的某省的1979-2019年逐月气温的站点数据为例，数据文件格式为TXT文本格式：

（数据下载地址：www.52ocean.cn）

TXT文本保存的数据如下图所示：

" R( `' M5 R5 e: j0 E

如果没有导入pandas库，需要现在anaconda里下载pandas库，再在spyder理运行python代码，对于这类简单排列的.txt文件，可以通过np.load读取，但用pandas的.read_csv更为方便：

• 
  / i  S, x; l, J0 D5 {
• 
  
• 
    q3 s3 F1 z; y% E0 K
  

import pandas as pddata = pd.read_csv("tem.txt", skiprows=1, sep=',', header=None)print(data)
0 J4 L9 o3 d! f5 A4 `+ J( S

文件信息查看如下：

可以看到，文件的数据有22列，492行，第0列是年份，第1列是月份，剩余列数是变量数据。

skiprows=1表示跳过了前1行的文件头（因为第一行的数据中含有非数字的字符，所以选择跳过不读取）。

如果其他文件中数据是以空格为间隔，则sep='\s+'定义了数据间隔为空格。