保险+人工智能实践案例21——智海科技海洋大数据支撑下的海洋渔业风险管理平台 - 海洋地理信息系统应用案例评价

保观 | 聚焦保险创新

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（1）概况

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公司名称：智海（浙江自贸区）海洋大数据应用有限公司

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项目名称：海洋大数据支撑下的海洋渔业风险管理平台

关键词：海洋生态风险管理；海洋大数据+保险

项目启动时间：2017年

所在地：浙江舟山

（2）公司介绍

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智海科技是一家专注海洋生态风险管理科技公司，成立于2013年3月。由浙江省智慧海洋大数据中心引进，注册在浙江舟山自贸区海洋科学城。公司将海洋生态作为保险科技服务的重点方向，将海洋、气象和卫星遥感大数据在保险产品开发、风控等方面应用。在2017年创建海洋大数据支撑下的海洋渔业风险管理平台项目，利用海洋环境大数据，为海洋渔业生产提供风险管理。

（3）项目介绍

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智海科技以国内最大海产品养殖企业獐子岛在大连长海县140万亩贝类养殖区域为项目目标海域，综合利用海洋大数据服务体系，针对不同养殖区域海水温度、洋流、盐分、水色、叶绿素、赤潮等异常变化，面向贝类养殖提供大数据服务和风险管理服务。其AI主要应用于海洋渔业保险标的的识别和海洋渔业养殖关键环境核心参数的反演。具体主要包括：

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1、利用高分辨率卫星影像，进行海上深水网箱、养殖排筏等的识别，确认投标标的边界和灾前灾后的状态。

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2、利用深度学习算法，综合利用各类数据（物联网数据、卫星数据、历史数据、在分析数据、船舶浮标数据等），构建反演模型。针对立体分层海水温度和有效波高进行反演计算。

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3、利用卫星影像数据和长周期观测浮标数据，针对北黄海区域，使用机器学习模型进行综合建模进行海水赤潮、藻类分布反演，从而有效反演核心养殖区域海水藻类成分情况，指导产业布局并完成保险产品设计和风险减量。

4、利用长周期卫星遥感数据、区域浮标数据、哥白尼数据中心再分析数据和海洋数值预报数据，针对北黄海核心海水养殖目标区域，使用深度学习模型重构水温和盐分的气象预报，支撑产业决策，为承保主体提供数据服务，差异化竞争优势。

项目应用场景与功能：

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核心场景一：深度学习支撑下的，虾夷扇贝不同深度海域的温度预报及监测。

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核心场景二：深度学习支撑下的，叶绿素A监测及藻类平面空间、立体空间、类别及粒径的监测。

核心场景三：机器学习支撑下的，獐子岛海域附近陆地水域的短期降水量监测或獐子岛海域的盐分监测。

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核心场景四：根据上述温度、叶绿素/赤潮、盐分监测成果，设计相应的海洋渔业指数保险，已经完成初稿并初步拟于2024年初完成承保。

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服务核心人群：獐子岛及长海县虾夷扇贝养殖的产业投资方、产业运营方、养殖户。

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海洋大数据支撑下的保险产品

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智海科技所创建的海洋大数据支撑下的海洋渔业风险管理平台项目，还针对贝类养殖场景提供了精确的大数据，服务于产业日常管理，关键时间点的重要监测成果，完成保险产品的设计并落地，并进一步提升产品需求和监测手段的，完成新型保险产品的升级；同时海洋大数据结合保险精算，针对贝类开发出的风险对冲产品，为区域产业提供兜底式服务，完成有效的产业风险管理。

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该项目成果实现了卫星遥感数据与獐子岛自有15年以上的浮漂温度、营养盐等相关数据相结合，使用AI进行数据建模，大幅度提升监测精度，构建本地化高精度长周期监测网络；及产业“赤潮”的再定义，结合贝类养殖行业知识，监测海水内各个藻类对贝类养殖产业的直接影响；基于海洋大数据产品，面向产业，还设计相关指数保险产品，开辟了海洋渔业指数保险的保险新赛道，实现自然风险在资金回报率层面的有效管理。

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海洋渔业指数保险发展进程

智海科技展望未来海洋渔业保险，将实现不同海域、不同品种、不同环境下、不同客户的AI自动建模：

一方面AI建模下的产业环境服务大数据体系可以直接服务于海洋渔业本身，作为风险减量管理的重要手段；另一方面，面对无法趋避的自然风险，通过大数据进行指数保险产品的设计，为海洋渔业养殖提供兜底式服务；最后，形成海洋渔业垂直领域的GPT大模型，打造虚拟专家顾问，作为重要触电为产业从业者提供重要的支撑。

（4）运营数据

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截至目前，智海科技已经在辽宁、山东、江苏、福建、广西和海南开展海洋保险类项目30多个，积累了大量海洋渔业保险产品开发及项目运营经验，保费累计规模3亿元。市场份额占比大于90%，并与国寿财险建立了紧密的产业合作伙伴关系。

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