( W0 ~8 g4 Y& u! S. X [1]霍冠英, 李庆武, 王敏,等. Curvelet域贝叶斯估计侧扫声呐图像降斑方法[J]. 仪器仪表学报, 2011, 32(1):8.
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作者： 霍冠英，李庆武，王敏，范习健，范新南9 r, I8 U. J& t3 \5 Q' W m# I
摘要： + d$ H# R+ }7 V# f
针对侧扫声呐图像的斑点噪声,提出了一种贝叶斯估计的Curvelet域降斑方法.依据海底 散射模型,得到侧扫声呐图像斑点噪声的瑞利分布乘性噪声模型.将取对数后的含斑图像进行Curvelet变换,依据噪声系数的瑞利分布,信号系数的高斯分 布,结合贝叶斯理论的最大后验概率估计方法,在近似条件下,得到Curvelet变换域系数估计的理论解析式.采用局部自适应的邻域窗口确定方法,对 Curvelet变换域处理后的系数进行逆变换,再经过指数变换后得到降斑的侧扫声呐图像.实验结果表明,在客观评价指标和主观视觉效果方面,新方法均取 得了优于传统的空间滤波及基于小波的降斑方法的效果. ; m: |0 L, A9 e) D9 n
关键词： 声呐图像；降斑；贝叶斯估计；Curvelet；局部自适应
9 O7 x }. T e y$ E; v2 @ DOI： + z$ \8 |' Q$ t @( m
CNKI:SUN:YQXB.0.2011-01-029 & S+ S" `& s8 I) _- q5 u
被引量： 29
* Z- ~ x0 C! o' V) \/ D, U' T 年份： 2011 j0 F8 u" `/ {6 S5 N5 S8 Q
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