筑道与寻术：华为云与汽车产业的时代问答

陌羡尘 · 发表于海洋工程类专业 2022-12-21 08:13:52

汽车，正在变成产生数据、应用数据、释放数据价值的超级终端。根据相关统计，到2025年中国网联车渗透率大于62%，而L2及以上的自动驾驶车辆渗透率将达到49%。网联化与智能化的汽车变迁，带来了汽车产业海量的数据洪流，产生了多样化的数智化需求。如何应对、消化这样的趋势，并在此基础上完成进一步的汽车行业生产力释放，是全社会共同面对的问题。

比如说，自动驾驶汽车一天的实路测试，就要产生多达几T的数据量。这些数据如何快速存取，就变成了一个巨大的难题。再比如说根据安永分析的数据显示，智能网联汽车所产生的数据量是智能手机的千倍，但其数字应用的收入却只有智能手机的约 1/7。如何挖掘网联汽车的数据价值，是车企急切需要攻克的难题。还有，一系列并行发生的数字化、智能化变革，极大改变了车企与数字化之间的关系，车企本身的数智升级，也成了关键挑战。

面向这些问题，汽车产业上云也就成为了自然而然的趋势，甚至是绝对必要的选择。

11月18日，由中国汽车工业协会与中国汽车工程学会指导，华为云联合机械工业信息研究院，在苏州召开了“云上生长，智行未来”汽车产业数智升级高峰论坛，聚焦车企上云的行业趋势，讨论相关问题的系列解法。

会上，华为云CTO张宇昕发表了主题演讲，并且发布了1+3+M+N全球汽车产业云基础设施布局及汽车产业数智升级解决方案。汽车产业顺利上云，通过云平台最大化激活自身数智价值，既要筑牢大道，更要术业有专攻，针对性解决车企最急迫的数智化问题。

华为云，正在通过道与术的结合，助力车企实现车在云端，数智在手的发展方向。

审题：车企为什么要上云？需要什么云？

在讨论车企如何上好云，用好云之前，我们首先需要来回答一个问题：汽车产业的上云需求，为什么变得愈发强烈？车企要用云来做什么。

最基本的答案，当然是汽车网联化、智能化带来了汽车数据的指数级增长。数据需要便捷存放，自然云平台是最优选择。但在整个整体趋势之下，是车企产业定位与产业身份的一系列改变。新的身份对应新的需求，这能帮助我们了解车企为什么要上云：

1.车企正在变成软件厂商：数智时代的汽车，将成为继电能、手机之后新的超级终端。以此带来的汽车OTA需求，车载软硬件生态以及车载服务生态，都需要车企有大量软件能力进行适配。但软件开发、集成与传统车企的产业能力相去甚远。如果能够应用云平台，来降低软件开发成本，节省IT投资，甚至增强软件能力，将解决车企这重身份变化的核心诉求。

2.自动驾驶需要海量的数字基础设施支撑：自动驾驶正在快速走向商用，而作为自动驾驶产业的最主要参与者与受益者，车企需要面对从研发到仿真测试、路上测试，再到实际运营的一系列自动驾驶工作。每项工作都需要巨大数字化开销，并且自动驾驶还需要一系列开发工具、测试环境、软硬件平台的支持，从云上获取这些价值，是车企汲取自动驾驶养分的最短距离。

3.车企本身的数字化转型持续加速：几年以前，车企对于数字化转型可能还有多种意见。但在今天，每家车企都会意识到数字化就是产品线、生命线，是未来大时代的船票。汽车产业已经从数字化转型的跟随者，一跃而成为引领者。这些需求也需要在云端得到加速与提振，从而支撑车企在研、产、供、销、服及数据应用等领域持续创新。

这三个身份的转化，让汽车产业必须选择一条跑在云端的新路。因为只有云服务能够消纳自动驾驶的海量数据，同时也只有云端能够为车企便捷、低成本提供一系列软件开发、自动驾驶、企业数字化能力。而三个身份的转化，也带来了车企在数字化、智能化领域一系列具体的需求。这些需求的集合，就能够回答汽车产业需要什么云的问题。

比如说，车企需要进行研发升级，让数据的传、存、算、用不再局限于某个区域。而是需要利用分布式云提供的大规模AI算力，以及一站式的AI开发平台，让研发模式走向多地域协同开发。从而降低研发成本，增强多地甚至跨国研发的可行性。

接下来，车企还需要软件开发模式的升级，尽量降低软件开发的前期成本，走向更加敏捷的开发模式。低代码开发与DevOps，正在形成车企业务发展的关键助力。

此外，汽车业务架构也需要升级。软件定义汽车的时代，汽车需要端云融合的软件形式。就像每一台手机、电能都需要联接云空间一样，汽车也需要直接联接云端。

这些需求，导致车企需要能够提供AI算力、低代码开发、汽车云等专业化服务能力的云平台。总结一下，汽车产业上云，既需要能够满足产业升级、能力持续建设的大道；也需要能够应对专业化、多样化需要的强术。

而华为云，已经为此做好了准备。

筑道：汽车产业云如何夯实？

车企所寻找的云，首先必须要能够将自身系统化、多样化的数智需求，有效融入到云基础设施当中，能够承载汽车企业苛刻且复杂的用云需求。

汽车产业所期待的上云大道，既要满足技术多样性的条件，比如网联汽车与企业数字化本身的用云需求差距很大，但对于车企来说要搭建整体化的云基础设施架构；同时也要满足车企多样性的空间分布需求。车企普遍规模庞大，产业链全球化分布。多地研发、多地生产、多地测试是车企的常态，而云要能够将这样的特性联接起来，而不是导致产业链分散。

为了应对这些需求，筑牢全球车企所需要的上云大道，华为云打造了1+3+M+N的全球汽车产业云基础设施布局，加速汽车产业智能化、网联化。

这里的“1”，是指全球统1架构的存算网：华为云全球存算网KooVerse是覆盖全球、统一架构的分布式云基础设施。目前，华为云KooVerse覆盖了全球29个地理区域的75个可用区，为全球170多个国家和地区的客户提供服务。企业无需再新建数据中心，一键即可获取华为云服务。在车企需要全球研发、全球生产、全球销售的今天，一张统一的存算网对于车企来说至关重要。

“3”是指3个超大数据中心构建汽车专区：在中国，依托于乌兰察布+贵安+芜湖3个超大型云核心枢纽，华为云构建了绿色高效、安全合规的汽车专区。依托数据中心枢纽带来的强大算力，车企可以获得能够支持车联网、自动驾驶业务的算力支持，形成牢固可靠的算力基础设施。

“M”是指建设M个分布式车联网节点：华为云与运营商合作，在北、上、广等城市，建设多个分布式车联网节点，支撑车联网数据高效上云。从而助力车企完成车联网业务的服务化与广泛分布，搭建有效的车联网底座。

“N”是指N汽车专用数据接入点：华为云规划建设全国50+汽车专用数据接入点，确保自动驾驶研发数据24小时入云，从而保证海量自动驾驶数据可以得到有效的保存、管理与应用。

与此同时，华为云还计划围绕京津冀、东北、长三角、珠三角、中部和西部6大产业集群，在全国建设10个汽车产业链赋能云，聚焦汽车零部件公司的信息化、数字化、智能化升级。从产业生态的角度帮助整体汽车产业上好云、用好云。

通过多层、可靠、先进的基础设施建设，华为云可以满足车企在车联网、自动驾驶、数字化、全球化等多层级、多方面的需求——这就是车企上云的阳关大道。

寻术：让汽车数智化跑在云端

在关注车企上云整体性的同时，我们还会发现汽车产业有一系列独特、专项的数字化、智能化需求。这些需求既非常必要，同时如果完全依托企业IT来实现，会导致车企的数字化成本滚雪球般激增，同时不见得能够构建业界领先的数智能力。

为了解决这些问题，最优选择就是通过云端，将先进的技术、经验与解决方案释放到汽车产业当中。当车企可以低成本、高效率获得这些价值，这也就是华为云推动“一切皆服务”的产业逻辑内涵。

比如汽车相关的软件开发，是传统车企的弱项，从头开始搭建开发能力成本巨大，如何降低开发成本正成为主要问题。自动驾驶涉及大量训练、仿真、路测，这些环节在产生海量数据存算需求的同时，也需要针对性的技术能力与平台服务。所以，车企上云既要有大道，也要有强术。

为了满足车企的多样性针对需求，华为云推出了一系列专门为汽车产业打造的能力与解决方案。

比如说，华为云自动驾驶研发解决方案，就在成为大量车企的自动驾驶研发底座。华为云携手业内的伙伴，为车企和自动驾驶算法公司，提供端到端的自动驾驶研发解决方案，支撑自动驾驶数据的业务闭环。解决方案包括我们上面提到的，针对自动驾驶海量数据搭建的50+汽车专用数据接入点。上云之后的海量数据存储，在华为云三级联动存储方案加持下，可以降低综合成本50%左右。此外，针对自动驾驶的AI算法训练需求，华为云AI开发生产线ModelArts可以支撑端到端训练效率提升；MemArts分布式多级缓存技术，可以将训练时长缩短50%；针对大规模集群训练，拓扑感知调度和动态软路由技术可以提升训练性能30%。针对自动驾驶的合规需求，华为云联合图商建设自动驾驶专区，能够实现专属部署，物理隔离，为相关企业提供全流程的安全合规服务。

在车联网领域，华为云与运营商合作，在智能网联领为车企提供了专项支撑。比如华为云和联通联合创新，在北、上、广等热点城市实现了分布式车联网节点部署，支持车联网数据高速入云。针对车联网数据采集量，数据采集频度大幅提升的场景，华为云提供车联网的数智融合平台，支持数据高效存储，分析，治理等，支撑车联网数据服务化。针对车联网数据应用场景，华为云联合伙伴提供多种车联网数据应用服务，包括驾驶行为分析，车联网知识图谱等服务。

在汽车上云、软件定义汽车领域，华为云希望车企打造下一代汽车应用开发平台。面向分布式云原生的业务架构，华为云提供UCS服务，能够将车端、边缘、中心云、第三方云和IDC资源建立统一管理的容器集群，实现全局服务治理。基于分布式云原生架构搭建的端边云协同开发平台，可以为车企提供云端的开发测试，并且在云端直接部署。

在提升车企的数智化能力方面，华为云带来了车企数字化平台解决方案。其中包括帮助车企建设多形态统一的云平台，提升车企的多云能力；为车企带来丰富的技术服务平台，比如容器、微服务、AI等关键技术特性，并且面向车企提供统一的操作系统、数据库、中间件技术选型，帮助车企降本增效。在提升车企软件开发能力方面，华为云构建了构建全流程、全场景、一站式的软件开发平台，降低车企的软件开发难度，提升开发效率。

如今，已经有越来越多的车企，在华为云提供的一系列技术与服务价值中，实现关键领域的竞争力强化，推动自身的数智化升级。

比如梅赛德斯-奔驰和吉利汽车集团持股的纯电汽车科技品牌smart，基于云原生架构打造了 “用户中心，数字驱动”的D2C商业模式，为用户打造了全场景功能集成超级App。而在这一过程中，smart IT团队，从开发、测试到部署，都通过华为云DevCloud开发云实现了降低开发和测试成本，同时提升用户体验的一致性。基于华为云云容器引擎CCE加服务网格ASM的基础架构，实现了注册中心和配置中心的去中心化，简化了微服务所需要的基础架构。

在车联网方面，华为云和联通合作，帮助某知名车企将车联网节点从单一南京节点，升级到北京、上海、广州、南京4个分布式节点。分布式节点由华为云智能边缘小站IES提供就近算力。包括大数据分析，AI分析，以及边云协同的容器集群管理服务都可以在智能变化获得。基于此方案，车企的OTA升级时间从数月减少到10天。

不难看出，在面向汽车产业上云需求的时候，云平台与云服务需要真正走向车企与整个汽车产业链。扎根技术，凝聚服务，推出真正符合产业需求的价值助力。

从筑道1+3+M+N基础设施，到为自动驾驶、车联网、软件开发寻术觅法。华为云正在整合车企上云的道与术，打通各个关节，融聚通达脉络。

车在路上，也在云端，是未来发展的确定性需求。而汽车产业的数智化发展也是如此，既在技术发展的正确路上，也在一切皆服务的高价值云端。

筑道与寻术：华为云与汽车产业的时代问答

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