《无人水下航行器集群控制》正式出版!

[复制链接]
(请在订单备注处注明发票抬头和税号)* v" n# ?- e2 N! r0 _8 ]
官方旗舰店质量保证!出版社库房直发,
, O) g3 l7 J3 g$ \% Y8 n提供正规电子发票!% {; v. W  f7 P1 w, G
我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。
% ]& H0 D, Q4 b& i

1 }. h- o- [6 _& N: T                               
登录/注册后可看大图

* o% [+ r& w! J) x$ t
0 i  W3 \- C' W" pCO3-AUVs 海上实验
" P# B) j) i3 y& W
) i1 A& f  Q4 d0 ]) ~/ X* d
                               
登录/注册后可看大图

- j) G9 k$ x7 C0 {3 h* Y& C
- g9 N1 q0 h! oSwarm-diver 航行器集群: T. l9 G' C2 v. m! o( @
7 c* l6 A/ ]: O4 Y" r" \$ u4 {
                               
登录/注册后可看大图
" J2 }2 F$ H6 H0 z- Q  n

0 ]( {- R" l! R/ S% B" P9 ?奥地利 Cocoro 航行器集群
* P5 {5 G+ g5 O+ k7 w
! r. Q2 K& P9 n, }, E
                               
登录/注册后可看大图
& h% n/ K0 f' U) ~
, p' E  m, |" J) h
哈尔滨工程大学航行器集群
7 m' [# s# Q; _  @- h( ?3 [6 L受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。( o7 }1 E% L, b9 c

0 H$ a) W2 J' B! ^《无人水下航行‍器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。
" }9 c4 F) @7 F1 B4 x# Z9 D" o6 |5 e
+ V9 ~% f& T5 _+ ^9 j
                               
登录/注册后可看大图
; p  M9 h; z+ s- M6 E. {
/ f- ?7 ]: \! c6 q0 N9 ^2 Y
本书体系结构图
+ q8 a2 L) ?1 A6 C# a; D具体内容安排如下:
. V4 O! v. U- {第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
$ H% q  P/ B4 N. X8 {9 R. W* X+ n第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。
$ z8 G3 N/ ?7 Y3 n9 l* E' i7 ]: \# D第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。) ]! I8 m' z" t& T" N
第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。" c3 f' D, K1 y& I6 F7 W$ c) I
第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。+ O$ x3 f9 x0 ]/ g
第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。! O8 F+ m2 A0 |2 n; \
作者简介
8 R! P) M; d2 D0 b/ P% E

  F, m8 i. W. f4 @4 |                               
登录/注册后可看大图
1 [2 p) v4 |2 o* f, ^
0 K1 @% I4 q1 o: S& q* y
梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
/ @! c2 s. @( _: I% I1 ^本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。
% c3 h* U$ ^  H* y目录速览+ m! \) I# _& k3 u
前言
2 {, M( c& P9 _; X) r. R
* |" F, m2 ?9 _6 r7 E% [& `第1章 绪论 1
, f9 D& a- ?, k; h- m& T0 f3 R1.1 无人水下航行器集群概念 1
8 c$ J: J' e: j. q1.1.1 无人水下航行器集群定义 1/ B, f. s# `1 U- S6 D1 u1 l5 e9 o, [
1.1.2 无人水下航行器集群背景 2
; z7 p4 m" T- J! W0 `+ p2 C" m, Y$ `1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 36 j4 l$ w6 x" r6 R1 W* S, n
1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4
' _% D$ B/ W! ~! O5 P6 P# h1.4 预备知识 6
) I  x( @: t5 O9 h7 K' }. ?1.4.1 反步控制 6) k6 o/ K, \/ M+ F' B- p; c" {/ [
1.4.2 动态面控制 80 N  {- c4 N8 F$ D
1.4.3 滑模控制 9/ M! H4 T. {1 B' ~& B
1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10
' M0 z' x/ d! R- w% [1.5 本书体系结构 12! P5 |2 I( T2 U4 S. N/ u
参考文献 138 C4 x. @  V) N
第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16
- j. ^5 e8 z) z* x" s2.1 运动学模型 161 I4 A$ n( h$ g% }
2.1.1 符号定义 165 [8 N% |* A5 t0 G/ v1 I; L3 Q
2.1.2 坐标系 17. A$ y! B& b# _7 Y8 Z5 T
2.2 动力学模型 20
4 U  B' B; g- m2.2.1 六自由度模型 20" U/ k! l2 Z, m+ _" D0 F
2.2.2 三自由度模型 24; \( y( @9 {% v* _! S% {! V
2.2.3 控制特性分析 25
5 ~% K% s( G& R$ u  b2 `2.3 操纵性仿真 28
2 Y5 R* ^. z0 L5 s, ~2.3.1 二维操纵性仿真 29
- x+ L1 K2 G/ R9 k5 n! x5 C2.3.2 三维操纵性仿真 310 K  Y+ o9 a" c' a- b4 D  I
2.4 本章小结 32
3 B! o- D9 U7 [7 S; f参考文献 32
- {7 m( E, H( t0 n6 c4 S$ C. W( s, }第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34
) A. E- Z& I7 t8 e8 g3.1 基于反步法的基础控制 34' m9 N9 G1 V+ A* P% w
3.1.1 二维基础控制 34* \! A/ l, P9 e& b
3.1.2 三维基础控制 400 I$ I# s8 o2 t1 ^* Y
3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44
0 d$ C& L/ O; F% p) t9 F8 B3.2.1 问题描述 44
- H. i; U. }4 `( {* X* |9 f: o3 M9 r3.2.2 速度转艏控制器设计 45
, C. B4 U. X' @; a/ l3.2.3 稳定性分析 49
8 W7 t7 |3 M  s0 w9 y7 e2 I3.2.4 仿真实验 517 c9 ]4 p' I% Y8 \+ g% x
3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53
. z% V9 S; s( _' ?3 W" P% R1 M3.3.1 问题描述 53$ C  I. s) a& L* e: O8 }% }1 Q
3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55
6 ]2 t3 A8 ]* V3.3.3 稳定性分析 58. C, e' _# K; t- a( l0 A( L3 c
3.3.4 仿真实验 59
/ t' A0 w- \& ~" H3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61: b% R3 N+ I5 M0 v' Y/ o6 N
3.4.1 问题描述 61
( L3 A$ [5 Z+ ]- y5 J# C' e3.4.2 控制器设计及稳定性分析 616 H$ w2 o/ X+ g3 z& ^
3.4.3 仿真实验 70' s6 Z- _" e% p, C' C; k6 |% d$ a
3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73
5 B5 I9 G. m$ D1 L% |$ r$ H3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74
( F, D- b7 B# E4 Z" g3.5.2 仿真实验 80  @! K7 G" F5 d* a* R
3.6 本章小结 84
: Z( E, h0 E# }$ |参考文献 84
, C, U( m! C( Z, L, p/ h' e0 Z第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86
- K+ M6 Q& h3 U1 E( N4 C7 P4.1 基于模糊势函数的路径规划 87
2 R1 f5 N& r) t9 l; w4.1.1 问题描述 87' Z3 b8 G0 h" h& u0 G
4.1.2 模糊势函数设计 87
6 S' ?- E* N' v; [) S7 C/ g; K# |/ S4.1.3 仿真实验 90
3 j3 H2 P* Q* V( U2 a# u; q3 Q1 h4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
9 Q- Q. x. D( ]3 v9 u4.2.1 问题描述 91
# {) j- D' s; D* U/ [4.2.2 自适应滑模控制器设计 93' Z/ T$ E8 N- D4 K# w% m$ p
4.2.3 稳定性分析 95& {- s/ \# ~2 y7 J' B" b4 r
4.2.4 仿真实验 955 T) k: Q0 b5 X7 v$ M9 @
4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
8 [; W5 U: i  L7 F4.3.1 问题描述 98+ X, u4 |8 h3 V9 v2 a
4.3.2 自适应滑模控制器设计 100& }6 j" ]% M! X! _( r) r
4.3.3 仿真实验 102  Y  C- g9 D( n! ]
4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 1054 Z: m" h: A+ M( Z
4.4.1 问题描述 105% J, {0 b4 V0 r0 V
4.4.2 阻尼反步控制器设计 107
$ a) h* C# g5 ~0 J0 Y+ {# Y4.4.3 稳定性分析 111% P) T- w4 E2 w4 m; i- k
4.4.4 仿真实验 113
! e* D% N* s! T4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114) c* }+ \3 @* S
4.5.1 海流干扰分析 115
, C3 _+ F: K  F/ K- X! @5 Y; |4.5.2 海流观测器设计 117
  W3 }, H8 @' p/ b. Z/ C9 J4.5.3 反步滑模控制器设计 1185 h& h  N" o' M9 _8 N6 N: ]* G
4.5.4 稳定性分析 121
: D, X0 F7 z7 E: w, b* R4.5.5 仿真实验 123* ^! m7 h2 X2 Y  s4 s* w2 a
4.6 本章小结 126( _; i' r8 {8 q/ |$ q$ X
参考文献 126! \8 _+ j* w7 X/ U8 M' F
第5章 多水下航行器协同编队控制 128# }1 g9 }" D, b+ Q: B( U
5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128
9 c3 G1 W" B% x- {1 M3 O. J. n5.1.1 领航跟随编队模型 128
& [/ i' Y1 d) X/ F% O* `5.1.2 问题描述 130$ u, H# s" I+ O
5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132
3 L: ?7 p  d% W$ e# E4 C5.1.4 仿真实验 139
+ Z" y5 S1 B6 F7 Y1 a# v5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 1443 P! f- V; |, f" q' R( D4 h6 u
5.2.1 问题描述 144
! ~% K$ a7 [3 d3 I4 r' b9 B, y) t5.2.2 虚拟航行器设计 145
/ g9 m) _% \; I4 L5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147
+ ~8 V. g7 u. G* f5 y5.2.4 仿真实验 150" Y/ @  H4 k9 }2 F4 k. H. d
5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 1516 x; ~% E8 g/ x2 p. ]
5.3.1 问题描述 151
9 M7 O- X* @/ \2 Q/ q0 N: P/ B5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152$ |! L, z* u2 k' T5 ~% H
5.3.3 仿真实验 156
7 k& ]% ~$ @! ?1 T6 t0 u1 g5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158
0 z# ]2 Q, H; Q5.4.1 问题描述 158
3 g/ {- b9 q$ D" D5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158
4 f1 ?, `% B3 s3 p% t3 u$ D5.4.3 仿真实验 163
& R# n/ u4 l0 P" N2 s: {5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165* A& t. U. U4 l. f/ X* Z
5.5.1 问题描述 165
* `' x$ q6 m5 K& @4 r4 j5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165
) {" H1 F0 z( S' S# r! M5.5.3 仿真实验 169
$ g" N. {7 y% b5.6 本章小结 170
; r# k* k: k. G3 Z参考文献 170; N9 z+ S5 Q3 `0 ~9 Q
第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172
' D: S! f* n1 |, v, M4 G4 a5 X6.1 集群自组织方法设计 173
' u9 e2 w$ P& o6.1.1 生物自组织集群模型 173  }- s0 p2 u3 Y
6.1.2 集群速度向量设计 175
7 _. q' k' M: [/ h; B6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177
+ a$ R( ^1 i4 h# t& G6.2.1 问题描述 177$ d6 K! h* l- T! U
6.2.2 群中心观测器设计 178
* F% Y2 @0 ?+ y9 P6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
$ B& ~1 n# g, @- [0 a( c6 M6.2.4 仿真实验 187
) [- }" N: C9 V7 F6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 1934 t. ?- S5 Z! D& s" P# j
6.3.1 问题描述 193
  G  ?7 N/ Z( k' Q1 b6.3.2 群中心制导律设计 194
9 c7 X$ Q( g& r' d0 y' G6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197
; u$ Q9 }" _& c% x8 p6 J6.3.4 仿真实验 200: |# u6 ^/ p/ j. p
6.4 基于势函数的集群自主避障控制 2039 }# X( L0 t3 {/ V9 Z
6.4.1 问题描述 203
; M* h* }. j& w" N: w6.4.2 速度观测器设计 204: F: E+ Z0 x) K& ]( Z1 i# ^
6.4.3 避障势函数设计 205/ D: B  K8 f3 U( B
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207
5 @7 w+ a2 Q9 ~6.4.5 仿真实验 2117 l! F( B# `- L
6.5 本章小结 2146 P! q( N# n1 a% h: I: U0 M
参考文献 215
! H6 K8 o4 I6 }5 O* ~7 @2 h2 q
% |+ J; \  @3 l! @* E: c8 M+ c$ b
                               
登录/注册后可看大图

& |" y* ?) [! v9 x6 {' t
* @2 Y$ ?) I/ d* ?9 _+ t( m7 u# k: `  O4 Z8 d( l" T
信息来源:科学出版社。1 O! ~" N# E$ u7 ~2 S
回复

举报 使用道具

相关帖子

全部回帖
暂无回帖,快来参与回复吧
懒得打字?点击右侧快捷回复 【吾爱海洋论坛发文有奖】
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册
上下五千年
活跃在2024-1-25
快速回复 返回顶部 返回列表