Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例

图片赏析

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前言

$ c$ E+ [0 C/ q

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

数据来源：

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

# C# n9 P; ~# q) w+ G; P. ?# F. Z

时间精度：每日3-hourly记录

空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

7 c! o7 N \+ u4 R! V

源代码

. r/ [5 \$ K9 h! F& W: F: c

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 %% : U/ e7 X! o4 \$ Y' u+ h %第一步：数据的展示 tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 / L- b6 F; T2 G; h) N l/ ` clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; %% 2 E0 g; w; {6 C$ d3 r" l %第二步：数据读取 tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); * W& A1 ?7 i: W$ G2 [1 S( T Lon_ini=ncread(abs_path,lon); 0 U$ h6 R% A" K3 _$ d& O Time_ini=ncread(abs_path,time); Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); , I$ e M6 \' b3 D" m2 f toc;clear abs_path; ) o. m- h0 Y: W1 h8 g %% " I" L9 n) q& ?% |, {9 s$ r %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° ) a. |+ L& k9 {. |* ~, \7 v tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） + T2 q3 `% _) [1 @) {' ~: e. q Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） / X. P% i0 X/ s7 J* L! Q* A Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） / t5 ?5 q/ O6 B, _: k Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); + L* C: f# s( b$ m8 |, ?* G/ v% V! R# _ Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 * b" L! E, e* n( M* L1 T clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 0 r. j8 K, ~1 N n( a Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 ) S4 ~0 D* L8 g* h8 ?; o0 N$ D: U latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 2 M$ a3 x( C) ] Time_No=Time/3+1; 4 P' E, c) h+ a Z7 A, a' { %截取数据并降维度 7 _6 w3 f; a P4 a9 S Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 2 X$ [8 D4 _) t2 h0 o1 Z Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% %第四步：绘图 7 {+ Q5 ]5 H# D1 W. U- Q' Z6 } tic;figure; 6 [0 i5 y- t, M% @. S5 m m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); ! u: `" N$ D% y3 O [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 * p' o( M/ J* I# s4 c+ g+ ? @% s1 Z' } %brighten(.5);%亮化 colormap(hsv); 9 r$ R K5 Y2 {5 c. f0 U h = colorbar(h);%色标 : p6 W5 _9 I+ a" \# b6 a1 h3 ] h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 0 w: N& G) P' N3 S. w xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); toc;

- \1 ^, c7 S7 j6 v8 d8 K+ q

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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: j7 e: U6 j) B: } - y1 K# l# I+ u 6 J: N8 x1 Q+ c: |( u