Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例

图片赏析

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前言

$ f( C/ G0 g6 R0 a z$ W; o* C! j" t0 {

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

+ Q: g5 N# S4 m9 l, F' [

数据来源：

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

1 h; L0 \& C. p! X- s3 Y

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

( c1 Y; q" @6 Y; x6 z* j& G. j. d9 G

时间精度：每日3-hourly记录

5 T0 C& G6 p6 d3 ], N

空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

J9 E r- D' T( L8 ^3 a

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

% o& @9 X# r, T

源代码

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 %% 4 a' Q+ Q. E9 U1 K; z! Y, G %第一步：数据的展示 tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 9 O$ W9 I2 i9 U$ @5 V filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 ( @' P% [) s# T4 a7 W& D abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 ncdisp(abs_path);%读取所选文件 6 c/ Q' J8 m) n5 c% D0 z whos;toc; 7 \, T9 l1 f* ?: m. R0 ` } %% ' T: r0 q+ r. g3 r %第二步：数据读取 tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); * U# ?* \; C3 K- l8 n! j2 ]9 x G3 f- M Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); 4 a* S% c, j0 W- n6 X, m( I Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); toc;clear abs_path; * n$ O( T% t; l8 ?2 l, L2 h; Q %% / F4 x5 U0 y7 j %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° , R5 T8 }, T4 F6 U; }2 r tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 ; y9 \4 K) p* z) Q Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 . d( T& J* w, z1 ]6 D Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） * E* S, @2 y( C i5 E! N Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） $ n! t5 O' g+ z: K k Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; ' [7 v5 q# R( |, y* M2 f Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 7 C! V9 l+ x0 x/ ]- X: Z) y %% : \2 z, c) Y( G) m: k1 K %第四步：绘图 tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f 9 v4 \3 K9 z3 b7 R4 S, a$ m5 Z" g/ Q m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 , B8 X t) J6 N9 y- g: m6 u- P %brighten(.5);%亮化 5 y/ P0 E1 O4 T7 I, u" ^' B( B' K colormap(hsv); h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} ; r) L+ L) Y6 G" {# N h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 ; z |" P7 n$ U, z3 _ xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); [9 c" _% e' Y9 y; ] toc; 2 h, y5 R3 ]* r2 X

: p3 E2 E K. `) K% i0 M9 }

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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