Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例

图片赏析

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前言

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南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

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数据来源：

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

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数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

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数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

时间精度：每日3-hourly记录

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空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

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亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

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源代码

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 %% %第一步：数据的展示 - d P0 r N7 t' s tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 ! |/ B' M" J e$ p/ Y5 x abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; , v k& r: e+ O; ~* ]. D %% . c* D! j3 D0 ~* ]/ ^ %第二步：数据读取 tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); 2 q' H0 [6 a+ V* U& b Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); + J @ q7 n z; r# n2 o l Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); ) W: v+ ^3 P1 g8 b' Z toc;clear abs_path; %% , \7 a& q! G- V8 I %第三步：确定边界/截取数据 ' D7 `; `6 p: f9 Z %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） ) R$ k0 P/ _' T Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） ' U- f3 Y) e8 M- q' {% _ Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） $ N& w, ]! I) x- Z3 u Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); 2 H1 K6 t0 z% {+ [2 o Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 / O3 n8 i+ T) Z- J' o4 A: H clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 3 Y5 q0 J2 q9 ]6 |1 u/ _ Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 9 k- P0 Q9 y( @$ q, z3 A) H Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% ' M9 W5 g& |" u. ?) d %第四步：绘图 tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); + _0 o# x6 ^. P a [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf |- m k( ^ X$ k' A tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 %brighten(.5);%亮化 * Z/ R* w" V [) _ colormap(hsv); & U3 H& A) v/ ]. J h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); + J/ ], ~0 I, K" x9 @2 ^ toc; ! k9 ~* R" O% T0 w% d

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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* L6 c1 D; i4 D' N 5 V( l* u5 S$ C! @7 q8 b1 n