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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。 4 t* c* M9 w1 r2 g8 j/ A
要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。 Excel* X+ U5 r6 E1 S& W7 I+ \1 k
一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。 8 n1 P+ |) U9 t2 d4 k% z
优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃
3 U c7 d# f I) s9 I 缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱 2 ^& i9 \$ Z6 o1 A O
* M& F% N( h9 n7 e8 y( y 图1. Excel中多样的作图功能
0 e \% p% F* @) n Origin
, `: y8 Z3 G; o a 数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。
+ F: w. s! x3 F4 R" y* y. E 优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等 + ]& z0 u6 S7 ?7 t. |9 S
缺点:破解版的容易闪退,配色比较少 ( z# R; b) v% b
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图2. Origin中更为多样的作图选择 " Q& Y' _0 L! c: d8 n; t7 A
Matlab
% R3 ?3 G+ z+ S0 @5 s 一款编程软件,拥有强大的功能。
$ c+ E& {8 j( a7 q* o8 [9 y* b 优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟 : p1 q% n( {* X
缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘 5 G5 a \ o* u, P
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图3. Matlab操作界面 % e6 M3 ]5 B/ E5 m
R语言
/ g% ]! P( y0 @ 同样也是一款编程软件。 ; T! L& s0 @, F! t; K; L: a4 F
优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小 9 C. h. e+ U# Z7 r; e. y+ {" E
缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用 7 x: l. Z% j: C2 Y8 L, K0 V1 O
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图4. R语言操作界面 2 g( `& G; `$ Z& K' p8 |
Sigmaplot
# M( Q7 X8 k v$ O: I; ] 拟合专用软件。 2 v9 `5 G$ Y/ E4 L" m! h
优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看 " j# [1 b5 b" H' j* h0 @
缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了 : o, @1 O8 `* e
7 E% n8 @+ i( q# e/ w6 k) g; j 图5. Sigmaplot自带的拟合模型 ' X6 m2 K L6 Y6 k8 G1 D ~6 {0 e! [
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先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。
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图6. 汇总
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' Z& p0 w) R* y- L" m6 ?" r2 b3 F
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