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. B# H' ], e- [2 N4 e: ^ 数据处理技能是科研打工人的必备技能之一，能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。
4 c" g1 t( |# v' R- l 要想富先修路，同样，要想数据处理好，先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。 Excel$ N2 @% z1 L! x% @# h& g
一款入门级别的数据处理软件，应用广，易上手，能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。 5 L9 J6 V6 Z. \
优点：操作简单，使用方便，有模板一键替换即可完成图，中文操作界面，不易崩溃
" L' Q6 x$ J) ]; v, H 缺点：适用于基础图，比较高级的图就比较困难，数据导入功能较弱
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4 L/ J. Y$ Q& l8 }' ` 图1. Excel中多样的作图功能 " f) z; j7 D7 c# Z( M b6 L
数据处理专业级软件，能做各种高级的、复杂的图。
+ _7 c) t7 x- U+ K$ r$ g 优点：能做的图种类多，图的表现形式多样，例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等，支持多种格式的数据导入，能够做曲线模拟等 4 W2 K! @7 y/ `: Q$ a
缺点：破解版的容易闪退，配色比较少 ) y, [4 [- B: W6 S2 `# _
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图2. Origin中更为多样的作图选择 3 P9 u4 d: M0 C
一款编程软件，拥有强大的功能。 " z9 o1 r$ Q( z; G& s& b0 j9 H& j; k
优点：数据处理一个代码批量操作，能建模型，做模拟 3 L5 T3 L- i/ `0 s' J
缺点：入门有一丢丢难，主要要理解函数是能做什么，了解代码的逻辑，占用空间大，而且必须装在C盘
' A, b* j2 e7 J" z O  1 q( A' h+ y6 L. i7 R$ d' w) ?# |+ m: J2 L
图3. Matlab操作界面
# c, {8 X* g* F( Y: F% H( C& J 同样也是一款编程软件。 9 T" I }) z2 B7 q L. U7 A! d
优点：数据处理一个代码批量操作，功能强大，语言较简单，占用空间小 " B! ?: f/ y# j8 e7 c
缺点：有多个数据处理r包，处理时需要先下载，再调用 8 E# Y5 X5 U; n' w: e, T9 Y6 S# Q
# v7 r( I2 T7 U% X2 Y. }/ i- U$ o 图4. R语言操作界面
7 [ r- q0 `: u2 v2 @ 拟合专用软件。
+ @9 e- D$ O: j6 k 优点：自带各种模型，根据需求自行修改即可使用，画图颜色选择多，界面好看
& \! m& {$ V/ U/ e- F 缺点：兼容性差，导入文件时有时识别不了 ; E- g7 [" L5 e1 G
4 Z. _6 A8 v! L/ Q; x0 n 图5. Sigmaplot自带的拟合模型
" I9 k. I5 a1 R7 z 先更到这里，这些软件的汇总如下，待会儿继续。
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图6. 汇总 + I2 K/ {9 L5 l" @6 j4 K) N4 Q2 F
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