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数据处理|软件:让科研更简单1

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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。

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要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。

Excel* X+ U5 r6 E1 S& W7 I+ \1 k

一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。

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优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃

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缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱

2 ^& i9 \$ Z6 o1 A O
* M& F% N( h9 n7 e8 y( y

图1. Excel中多样的作图功能

0 e \% p% F* @) n
Origin , `: y8 Z3 G; o a

数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。

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优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等

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缺点:破解版的容易闪退,配色比较少

( z# R; b) v% b
- }$ d, J4 C. s1 g3 _3 V% ~6 K

图2. Origin中更为多样的作图选择

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Matlab % R3 ?3 G+ z+ S0 @5 s

一款编程软件,拥有强大的功能。

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优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟

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缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘

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4 ]$ N, z: ]( o5 d; c; _

图3. Matlab操作界面

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R语言 / g% ]! P( y0 @

同样也是一款编程软件。

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优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小

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缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用

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9 I$ n9 I; C8 f( L" ?$ |) ?

图4. R语言操作界面

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Sigmaplot # M( Q7 X8 k v$ O: I; ]

拟合专用软件。

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优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看

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缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了

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7 E% n8 @+ i( q# e/ w6 k) g; j

图5. Sigmaplot自带的拟合模型

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3 @# G q3 p: U; ^

先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。

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图6. 汇总

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史有明
活跃在4 天前
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