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: N3 t/ P+ V# R+ H) N 测绘行业，尤其是互联网资产测绘领域，在最近几年迎来了井喷式的发展。随着国家政策对地理信息产业的重视程度不断加深以及"互联网+"概念的提出和落地，越来越多的传统企业开始转型或涉足该行业。但目前整个行业还处于起步阶段，无论是从业人员的专业水平还是技术水平都还比较有限。本文将通过介绍一些业内常用的数据采集方法及原理、如何进行数据的处理和分析、如何实现快速准确的建模等几个方面来帮助大家更好地理解这一行业的现状及发展趋势。
( ^& A) b+ N' c; G& S* w- _ 一.数据采集方法： * ~! n# Q6 y6 t) J
1.影像测量：主要使用经纬仪或者全站仪等设备获取地面高差； $ s* F3 J" q3 I7 k- w1 e
2.摄影测量：利用照相机拍摄照片获得地面高程信息；
6 Z# p. H4 G9 { 3.gps定位测量：利用卫星导航技术获取点位的三维坐标信息并建立坐标系； 0 F* P% _0 _# @' K( _
4.数字测图法：采用计算机辅助的数字化成图技术完成平面图的绘制工作； 8 j+ Y; Z9 p4 ] n/ h. Y, [
5.遥感影像解译（rs）：根据遥感卫星所获得的图像资料进行解译分析后得到地物属性特征值及其空间分布特征值等信息的方法称为遥感图像处理（rs）；
2 Y9 E. o0 y; N6 { 6.激光扫描成像法：用光学传感器直接记录物体表面反射率的变化过程而形成物体的立体图像的技术称为激光扫描成像技术。 2 x& P, n, y8 V3 N) Y
二.数据处理与分析： / r7 g5 g% l( f# s. y% V
1.基础数据处理数据处理的目的是为了提取有价值的信息以用于后续的分析与制图工作。因此对于基础数据的处理是必不可少的步骤之一。基础的处理方法有平差计算、方差分解和回归方程拟合三种方式。平差计算主要是针对已知点的位置误差进行的修正运算，其基本思想是通过一个未知数x和一个已知的常数y来确定未知数的取值范围以达到消除误差的最终目的；方差分解是将原始数据按照一定的标准划分为若干个区间后再进行求平均值的过程；回归方程拟合是指通过对原始数据中变量之间的线性相关关系进行分析从而建立数学模型进而求出变量的预测值的一种统计分析方法。
% r1 J" Y; V3 `- c" e! {4 j 2.专题数据分析对于某一特定类型的项目来说往往需要对多个指标的数据进行处理才能达到预想的结果效果。《公路路线设计规范》中对路线纵断面横坡的要求为3%~5%，即要求路面横向坡度应不大于3%，纵向坡度不小于5%。那么在进行实际路线的设计时就需要对该指标进行专门的数据分析研究才能得出最优的设计方案。
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