& i% o+ y2 V/ T( Z) U 引言在大数据高速发展的今天，数据即未来，他能帮助我们探索和预测领域内重要指标。当数据由仓库变为海洋，我们该如何发挥数据的价值？数据海量化，普遍更希望能将数据最大化的发挥其价值，但发挥其价值的并不是数据，而是人，在于能透过数据分析其本质。
4 r1 l1 S! X/ E5 I 数据可视化能基于数据的特性展现出他的优势，而海量的数据，尤其是多维数据，我们更希望将其变成可视化，能一眼就理解数据，并能从中发现规律或者信息。
7 i* C0 X+ ^7 v. V" N! q/ ~ 数据搜集
( O: h7 R: A" R' P6 m 经常会在知乎上看到这样的提问：如何制作如下的图表？想要做出这样的数据表，该怎么去实现？甚至有人会问有没有什么工具可以做？ 5 H6 i; d6 c% P
而在做用户跟踪时也会遇到这样的客户在抱怨：数据太多了，报表做的实在太痛苦了……
$ T% P$ M) O3 r/ i( x+ @ 从以上的问题，我们可以得知大部分人的苦恼在于可视化图表的实现，而这种问题具有普遍性。
5 `& o5 \. M0 E0 T 但实际上还有一个痛苦，就是数据的搜集，当然，这只针对个人用户，需要用到某些素材数据。 . S! h' y4 v/ ]# q
说到这里，我提供两个方法：一、平台数据搜集，二、爬虫爬取 , T \+ q0 O. g2 ~% k7 }8 {
针对第一个方法，我此前有写过一篇关于数据搜集的文章，大家可以参考一下，适用于大部分个人用户。
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而第二个方法，是有一定的门槛，但会了之后，可以爬取想要的任何数据，相对来说，比第一种方法更加直接、有效。
! e4 y0 z9 d: D+ d, W) J9 _ 数据可视化: G8 E. i1 L7 U& a/ V
数据问题解决，无论是个人用户，还是企业级用户，都需要做接下来的操作：实现数据可视化，但可视化的目的在于借用图表的能力，直观的显示出数据的变化。
" [: {$ c6 t! i. F4 M+ e n 因此会有很多小伙伴说，可以使用Excel将数据转化为图表，但Excel在使用上其实存在两个问题：
1 b& `/ [/ W$ h& y, G 首先，Excel支持的图表仅有限，对于现在可视化纵横的时代，基本的图表已经无法满足我们日益需求；其次，即使数据被获取，在做可视化图表时，我们仍需要对数据进行一些处理操作，比如计算、求值、取值等等，这样才能使得图表的数据更加清晰，但是Excel的操作，尤其是在公式上的操作，大部分人都会觉得很难，何况还是制作图表前的数据处理，无疑是难上加难。 ; @7 b4 w/ }: Q# ~9 q& v+ I Y
那么通过代码能力实现？ 7 M; ]& k( ^, ~( k
事实上，并不是人人都是程序员，都会代码。 * s. I5 U- k6 p
如果既没有代码能力支撑，又觉得Excel操作不顺便，且无法满足自己的图表需求时，我建议通过平台的能力实现。 % O& m4 V1 P b
这也是知乎上很多的问题：“有没有值得推荐的数据可视化图表工具？”
4 }4 a/ Y4 f: F5 o7 | k3 ? SMARTDATA平台是无码化平台，可以对数据抽取、清洗、可视化分析，再到大屏应用，可以很好的匹配更多的用户去做可视化操作。
3 I& C+ F( @6 s( n 比如下面这样的动态可视化图表，很多人都希望能够实现，今天我就教大家怎么不写代码就能轻松的实现？
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首先你需要安排好数据，数据是展现可视化的基本，其次，无论是使用柱状图还是任何一图表，都需要弄清楚图表需要展现的维度，不同维度展现效果各不相同。
; K9 z r. Q; B; j* x5 x- |* g 像这样的动态图表，只需要用到3个维度，日期、名称、值。日期主要是用来做时间维度变化，名称是每个轴上的名称，值代表随着时间而变化。
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当数据准备好后，我们就开始做动态图表。将数据导入到分析仪模块，所谓『分析仪』，就是提供简单快捷的数据提取与操作方式，对数据进行智能化加工，同时预置各种常用的图表类型，用户可根据数据的类型和实际需求自主选择，便于更加科学的进行数据展示，从而更加直观的获取相关数据。
/ P& t2 p! B1 X8 I0 g 那我们怎么能够不写代码就能实现呢？两个字：拖拽！
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6 J; v: K9 F( H1 Z( M v# S' S/ K$ l 只需要将所需的三个字段拖拽到画布中，但要包含之前说的日期、名称和值，拖拽后，使用预置的动态条形图，就能做出漂亮又直观的动态图了。
. p3 u% G9 ]: \3 h# E 对比使用代码的操作来说，简单的可不是一点，不需要通过代码实现数据转化、分布式计算、建立图表、动画处理等操作。 6 N& w9 o3 N" F6 G5 K
图表的丰富性决定了数据的可观性，而平台的操作能力解决了用户的使用性。
1 c4 Q8 m- u( x# ]$ F9 v' A% ~! U 数据可视化的实现对于用户来说可以将图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的理解和空间知识的呈现。 ; R4 o8 A3 I! n* ]& z+ t
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