数据海量化下的可视化,如何轻松实现?

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引言

在大数据高速发展的今天,数据即未来,他能帮助我们探索和预测领域内重要指标。当数据由仓库变为海洋,我们该如何发挥数据的价值?

数据海量化,普遍更希望能将数据最大化的发挥其价值,但发挥其价值的并不是数据,而是人,在于能透过数据分析其本质。

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数据可视化能基于数据的特性展现出他的优势,而海量的数据,尤其是多维数据,我们更希望将其变成可视化,能一眼就理解数据,并能从中发现规律或者信息。

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数据搜集

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经常会在知乎上看到这样的提问:如何制作如下的图表?想要做出这样的数据表,该怎么去实现?甚至有人会问有没有什么工具可以做?

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而在做用户跟踪时也会遇到这样的客户在抱怨:数据太多了,报表做的实在太痛苦了……

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从以上的问题,我们可以得知大部分人的苦恼在于可视化图表的实现,而这种问题具有普遍性。

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但实际上还有一个痛苦,就是数据的搜集,当然,这只针对个人用户,需要用到某些素材数据。

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说到这里,我提供两个方法:一、平台数据搜集,二、爬虫爬取

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针对第一个方法,我此前有写过一篇关于数据搜集的文章,大家可以参考一下,适用于大部分个人用户。

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而第二个方法,是有一定的门槛,但会了之后,可以爬取想要的任何数据,相对来说,比第一种方法更加直接、有效。

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数据可视化

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数据问题解决,无论是个人用户,还是企业级用户,都需要做接下来的操作:实现数据可视化,但可视化的目的在于借用图表的能力,直观的显示出数据的变化。

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因此会有很多小伙伴说,可以使用Excel将数据转化为图表,但Excel在使用上其实存在两个问题:

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首先,Excel支持的图表仅有限,对于现在可视化纵横的时代,基本的图表已经无法满足我们日益需求;其次,即使数据被获取,在做可视化图表时,我们仍需要对数据进行一些处理操作,比如计算、求值、取值等等,这样才能使得图表的数据更加清晰,但是Excel的操作,尤其是在公式上的操作,大部分人都会觉得很难,何况还是制作图表前的数据处理,无疑是难上加难。

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那么通过代码能力实现?

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事实上,并不是人人都是程序员,都会代码。

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如果既没有代码能力支撑,又觉得Excel操作不顺便,且无法满足自己的图表需求时,我建议通过平台的能力实现。

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这也是知乎上很多的问题:“有没有值得推荐的数据可视化图表工具?”

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SMARTDATA平台是无码化平台,可以对数据抽取、清洗、可视化分析,再到大屏应用,可以很好的匹配更多的用户去做可视化操作。

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比如下面这样的动态可视化图表,很多人都希望能够实现,今天我就教大家怎么不写代码就能轻松的实现?

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首先你需要安排好数据,数据是展现可视化的基本,其次,无论是使用柱状图还是任何一图表,都需要弄清楚图表需要展现的维度,不同维度展现效果各不相同。

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像这样的动态图表,只需要用到3个维度,日期、名称、值。日期主要是用来做时间维度变化,名称是每个轴上的名称,值代表随着时间而变化。

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当数据准备好后,我们就开始做动态图表。将数据导入到分析仪模块,所谓『分析仪』,就是提供简单快捷的数据提取与操作方式,对数据进行智能化加工,同时预置各种常用的图表类型,用户可根据数据的类型和实际需求自主选择,便于更加科学的进行数据展示,从而更加直观的获取相关数据。

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那我们怎么能够不写代码就能实现呢?两个字:拖拽!

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只需要将所需的三个字段拖拽到画布中,但要包含之前说的日期、名称和值,拖拽后,使用预置的动态条形图,就能做出漂亮又直观的动态图了。

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对比使用代码的操作来说,简单的可不是一点,不需要通过代码实现数据转化、分布式计算、建立图表、动画处理等操作。

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图表的丰富性决定了数据的可观性,而平台的操作能力解决了用户的使用性。

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数据可视化的实现对于用户来说可以将图形可视化、场景化以及实时交互,让使用者更加方便地进行数据的理解和空间知识的呈现。

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