t( e ^) m% I" v- _1 S
{3 H# p6 j7 F基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证
% y5 ` {0 l* h9 S: U* U: i4 ]+ Z全文请用PC端下载 地址:
0 n" n" Z, _+ I3 e3 u* H* [( {% t) v1 x
http://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3471! P1 @, T& [$ M) [
读书小笔记- r% ]( o. {8 R0 g
作者:王丹阳1 张春玲1 2 卢少磊3 4 李兆钦3 4 刘增宏3 4
0 }7 Z5 l4 H+ }7 ^* f2 u单位:1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;
. Z' e `; l: E' _- q' l2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201306;
1 c% J9 Q, G9 ^. P1 W" W( t+ o3. 自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;9 m$ T4 e- S' N' Y& ~+ K
4. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 310012
V$ L2 g9 c4 Q% l4 N分类号:P715.2- r0 S, g8 T! t4 [) O& ?, O
出版年·卷·期(页码):2023·40·第二期(77-88)" i( r: ~3 @* e" R v$ I
摘要:利用Argo资料,基于梯度依赖最优插值客观分析系统,重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集,并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式,对该数据集进行一系列的验证。结果表明:重构的Argo数据集在95%的统计概率下,90%以上的温度、盐度重构结果可信,且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致,并且可以保留较多中小尺度信号,分析结果与实际观测更接近。9 c5 z! U: O; m" S2 T
关键词:梯度依赖最优插值 Argo 多参数 网格化数据集 客观分析
1 w& b% L3 D. `6 [Abstract:Based on the gradient-dependent optimal interpolation objective analysis system, only, a global multiparameter Argo gridded dataset with a spatial resolution of 1°×1° from 2004 to 2020 is constructed using the Argo observation in this paper. A series of validations are made for this dataset including confidence interval estimation, observation inspection and comparison with other datasets. The results show that more than 90% of the reconstructed temperature and salinity are reliable under the statistical probability of 95% with the maximum bias from observations are less than ±1.0℃ and ±0.02, respectively. The large-scale signals reflected in this dataset are consistent with the existing datasets, and more small and medium-scale signals can be retained. The analysis results are closer to the observations." A* `; w. d3 r6 C$ o7 F* N; z8 q
Key words:gradient-dependent optimal interpolation; Argo; multi-parameter; gridded dataset; objective analysis. K/ O, y7 M" S3 R% W9 B5 |# _0 g" y
- y7 k$ T" E/ J5 ~% R
; I9 H( D! d. @4 S/ F
读者也可以通过公众号菜单栏 F* w! \# N S, q: a2 V- J5 R
“相关知识”板块进入: G1 u3 m9 F! k8 o6 u' w; @( n
《当期目录》和《过刊浏览》" j% e% c+ H- R
查阅详细期刊内容
# n$ F7 V6 F1 |; s2 I未来两天海洋环境预报/ l4 E6 G% d) t' I0 l3 M3 Y$ l
预计明天,6 p ?. F) g! u: k9 F3 S8 y: a9 [
渤海、黄海北部有0.4到0.7米的小浪到轻浪;
+ Y& I5 {5 \% |, c8 i黄海南部有1.3到1.8米的中浪;, p- M, b( g2 `9 v5 }; h2 v
东海北部有1.2到1.6米的轻浪到中浪;
. e: L9 b5 a& a7 y4 W) n! v# _5 ]东海南部、钓鱼岛附近海域有1.9到2.4米的中浪区;% v& `' z2 X& E+ W8 C% P, B0 D
台湾海峡有1.5到2米的中浪区;& n& x9 v7 y+ v) N+ i( t
台湾以东洋面有1.6到2米的中浪区;
' C9 I7 Q6 W$ B; @巴士海峡有0.8到1.1米的轻浪;
5 }& G& q9 O( ?南海北部、中部有1.2到1.6米的轻浪到中浪;( S& d. l) `* B$ t
南海南部有0.7到1.2米的轻浪;' E# W2 {! a' d' L8 B" s% g9 {
北部湾有1.4到1.7米的中浪。5 l y$ q' Z q3 [: f
3 I! G, y- t% q0 H1 b2 s预计后天,
& C: H6 l! o5 G- u( |: q z( `( ^东海南部将生成新的大浪区,浪高1.7到2.5米。5 j! C8 Z% e4 q0 e: b
# C: K+ O. P4 s9 B8 ?0 X) b1 j4 h7 c. a& j
6月18~22日西北太平洋海浪数值预报7 n, r" F" ]2 ~8 u* e
美丽海岛海域海况
7 j; Y, B4 Z4 P# U0 e4 t预计明天, b6 _, q8 O3 u b+ D4 U9 C/ }0 E
灵山岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、平潭岛、湄洲岛、钓鱼岛、川山群岛、海陵岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛附近海域有1.3~1.7米的中浪,较适宜乘船出行和海岛游玩;
: N0 E9 E" m% p U9 H6 u5 U$ s8 y/ [: L3 [- K# ?
我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪,海况不错,非常适宜乘船出行和海岛游玩。3 L+ L2 p3 j- R) ~4 z
" {/ m/ p" }5 q0 h5 Y& f2 ^美丽海岛是指以下的35个海岛:
# W' L: F( p$ P/ a J; `觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。
9 w+ D5 u* D0 }: g更多滨海旅游预报 尽在中国海洋预报
2 a% c9 l6 F6 P% }. k) Z; a& f; ~4 F' B1 t& P* m7 Q' j% [9 @; k
$ J+ @' P: I T) l
PC端可登录中国海洋预报网http://www.oceanguide.org.cn/IndexHome
( ]+ N0 W- V& E8 ^: |9 ~
! ]8 L1 P0 i$ f/ _1 n) i( R- b1 x. P' p1 `
移动端可使用中国海洋预报微信小程序
& P. Z1 C" N O4 I; r z4 R进入“中国海洋预报”微信小程序( B- Y- R1 R9 I2 S9 H0 K& X
进入“全球海啸预警”微信小程序 |