& K& ?9 [$ h$ I; o: z7 F# U
' e- i5 \& _5 }, ^/ I. B' @% s基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证
9 r: T! E% }. S7 o! y! Q/ k! X全文请用PC端下载 地址：
8 L9 }6 t, w" k7 I" |) o( k
: c( s0 \/ X/ H0 L {http://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3471
7 z% P3 b) e1 O2 v) X& n; l读书小笔记
) p3 Y' z; H9 X作者：王丹阳1 张春玲1 2 卢少磊3 4 李兆钦3 4 刘增宏3 43 H7 e0 [9 N6 r: i
单位：1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;
) O$ w. j( d8 q: q w. R2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201306;
0 }, O1 e" U8 }5 D J& N3. 自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;
' A n8 a n$ d5 b, }4. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 310012
7 \4 L2 s! S/ ^9 ]% p! B" m/ r分类号：P715.26 ~2 ?. r7 E2 h0 c4 L0 y
出版年·卷·期（页码）：2023·40·第二期（77-88）
: }& q, u8 v: b* H/ i摘要：利用Argo资料，基于梯度依赖最优插值客观分析系统，重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集，并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式，对该数据集进行一系列的验证。结果表明：重构的Argo数据集在95%的统计概率下，90%以上的温度、盐度重构结果可信，且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致，并且可以保留较多中小尺度信号，分析结果与实际观测更接近。/ i. S3 u' I$ o. B
关键词：梯度依赖最优插值 Argo 多参数 网格化数据集 客观分析" h( d, j' p0 P3 N
Abstract：Based on the gradient-dependent optimal interpolation objective analysis system, only, a global multiparameter Argo gridded dataset with a spatial resolution of 1°×1° from 2004 to 2020 is constructed using the Argo observation in this paper. A series of validations are made for this dataset including confidence interval estimation, observation inspection and comparison with other datasets. The results show that more than 90% of the reconstructed temperature and salinity are reliable under the statistical probability of 95% with the maximum bias from observations are less than ±1.0℃ and ±0.02, respectively. The large-scale signals reflected in this dataset are consistent with the existing datasets, and more small and medium-scale signals can be retained. The analysis results are closer to the observations.
, l ?. G# X. rKey words：gradient-dependent optimal interpolation; Argo; multi-parameter; gridded dataset; objective analysis
6 O- h) I& Q3 r5 w( P. ]( C
4 E& [9 W+ W; x8 o) z3 X1 E4 a* i* m1 z# b% j
读者也可以通过公众号菜单栏
4 T% Z' ?; H4 W$ p( ?, c& B5 B“相关知识”板块进入# C6 p7 E/ F( \2 P. U' o
《当期目录》和《过刊浏览》
6 T* U! J5 R& m. t3 b# j. K查阅详细期刊内容
- o/ Z& Q) ~! f2 L未来两天海洋环境预报3 ]7 G9 w% U* H$ a* {
预计明天，" r* R- x0 D" Y4 I# w% R
渤海、黄海北部有0.4到0.7米的小浪到轻浪；, Y) M6 n( J5 S
黄海南部有1.3到1.8米的中浪；7 o8 S5 S' O5 J% v, P5 s7 u: D: B
东海北部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；. C/ y: s, W5 u" n' C. E
东海南部、钓鱼岛附近海域有1.9到2.4米的中浪区；
6 e7 G, @) w0 R0 V+ r台湾海峡有1.5到2米的中浪区；
7 n) C. [: g' O) E" n/ F台湾以东洋面有1.6到2米的中浪区；6 P4 ~% T" e; u# x5 `4 W
巴士海峡有0.8到1.1米的轻浪；7 F$ H a% G9 d! o. ]
南海北部、中部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；$ B1 T: B }# F: \
南海南部有0.7到1.2米的轻浪；8 e, F$ S( u; J6 G, q
北部湾有1.4到1.7米的中浪。0 x* t6 O8 ]: y& c
% k$ [( t' l G b) ~) j! m& P3 V
预计后天，
! A: P; f; O+ ~东海南部将生成新的大浪区，浪高1.7到2.5米。
7 T3 J. E) M" Q4 P: }
0 X' ~+ ^2 E0 y! A6 ?: j& z& i& I* x3 q
6月18~22日西北太平洋海浪数值预报
+ K% @7 p/ r( @6 ~& K美丽海岛海域海况0 N {' ~6 s6 A. A8 I5 V4 t
预计明天，! j( }8 F% U- \, y9 t
灵山岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、平潭岛、湄洲岛、钓鱼岛、川山群岛、海陵岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛附近海域有1.3~1.7米的中浪，较适宜乘船出行和海岛游玩；
3 @" f j! B; T0 r9 \9 J
! c! q7 q: j, i4 s( G1 O7 J我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪，海况不错，非常适宜乘船出行和海岛游玩。
6 M( {3 z' P; R! k! {- t0 Q$ ~
5 o$ |, P6 F7 w& J/ \& Q美丽海岛是指以下的35个海岛：
9 q! K$ C( i6 ?( W# U4 N觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。
2 Q7 X( e2 [# V4 R! K更多滨海旅游预报 尽在中国海洋预报# j5 R% M2 s* z1 i
/ f% y8 w4 E1 c% e7 g% N+ P0 S5 ~" a3 m. \/ N
PC端可登录中国海洋预报网http://www.oceanguide.org.cn/IndexHome. b9 k3 ?/ \4 e0 j
) J3 f# i8 P* z- G- i) }
# ~7 ?) t/ f' N U5 J6 O/ y移动端可使用中国海洋预报微信小程序! E# l2 y. I9 R; x7 x( ^( h
进入“中国海洋预报”微信小程序& e* r. Y) U! G6 j/ j2 P
进入“全球海啸预警”微信小程序 |
8 i, T, D$ Q9 i4 |' k
1 \5 R% M! H& o! R# A; B% x$ j