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; w- {) T/ n: s' Q6 ?0 Z基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证5 g: t6 Y$ P$ i; A: p' m) [
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0 x3 Q% e7 M9 R6 ]读书小笔记4 a1 S3 r0 Y& }0 @' _' h0 {9 Q, J, w, ^
作者：王丹阳1 张春玲1 2 卢少磊3 4 李兆钦3 4 刘增宏3 4) M* A: A' a; F9 r; d! c$ y. E
单位：1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;
" ^, s: T8 ?# d) I2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201306;
/ C+ V( e: N5 N6 |! L& |/ F7 D0 \3. 自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;
1 Q ^4 m s4 n" t# [: T4. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 310012
" M4 i! h; a; P5 z6 b, g- d& T* P分类号：P715.24 \7 J' Z0 e; U
出版年·卷·期（页码）：2023·40·第二期（77-88）
) P+ n: M9 C/ w% Y! v* c摘要：利用Argo资料，基于梯度依赖最优插值客观分析系统，重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集，并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式，对该数据集进行一系列的验证。结果表明：重构的Argo数据集在95%的统计概率下，90%以上的温度、盐度重构结果可信，且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致，并且可以保留较多中小尺度信号，分析结果与实际观测更接近。 K9 o% ?* g1 o$ L7 }. T, y4 m* m$ @9 T
关键词：梯度依赖最优插值 Argo 多参数 网格化数据集 客观分析7 r( f' ]" |$ b. j$ z* e
Abstract：Based on the gradient-dependent optimal interpolation objective analysis system, only, a global multiparameter Argo gridded dataset with a spatial resolution of 1°×1° from 2004 to 2020 is constructed using the Argo observation in this paper. A series of validations are made for this dataset including confidence interval estimation, observation inspection and comparison with other datasets. The results show that more than 90% of the reconstructed temperature and salinity are reliable under the statistical probability of 95% with the maximum bias from observations are less than ±1.0℃ and ±0.02, respectively. The large-scale signals reflected in this dataset are consistent with the existing datasets, and more small and medium-scale signals can be retained. The analysis results are closer to the observations.
3 j0 a- z9 [$ B5 a8 fKey words：gradient-dependent optimal interpolation; Argo; multi-parameter; gridded dataset; objective analysis/ P& a) @$ o8 O7 d8 U
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《当期目录》和《过刊浏览》! v' V$ m8 Q* H! ?0 b2 p# D
查阅详细期刊内容7 s) p4 _5 f% K
未来两天海洋环境预报
$ n$ p$ Z" K7 O7 _$ i5 b预计明天，. x) s: q) |3 |9 b
渤海、黄海北部有0.4到0.7米的小浪到轻浪；" v3 f1 v; W5 F# E
黄海南部有1.3到1.8米的中浪；( S. z: T. e F, `
东海北部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；2 A3 M' P: ?) M6 m0 x8 a% Z$ u
东海南部、钓鱼岛附近海域有1.9到2.4米的中浪区；
4 P2 P$ a$ ]! e( k( A8 M台湾海峡有1.5到2米的中浪区；
( [* [6 v5 Z: q: p2 h' M: S台湾以东洋面有1.6到2米的中浪区；
1 Z, f) P. u# Z) c5 p& A1 i2 e4 t巴士海峡有0.8到1.1米的轻浪；
5 g( O' y: B/ R5 T: v( J8 r南海北部、中部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；1 d7 p. X. V) c4 O
南海南部有0.7到1.2米的轻浪；% b q+ m* y3 a- b- t, H
北部湾有1.4到1.7米的中浪。2 c$ G8 `- r8 j
1 Y7 F( n7 j( E0 F G预计后天，4 `, v0 |: @( f3 n3 S7 n. Z
东海南部将生成新的大浪区，浪高1.7到2.5米。
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6月18~22日西北太平洋海浪数值预报
6 v# H0 c- A; {! Q: c- N9 O美丽海岛海域海况/ F! K5 V w* V$ p4 Q6 C
预计明天，
* h8 `, C) f9 `! i6 d灵山岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、平潭岛、湄洲岛、钓鱼岛、川山群岛、海陵岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛附近海域有1.3~1.7米的中浪，较适宜乘船出行和海岛游玩；
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# P4 R$ j" h4 l. R2 k5 ?$ i我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪，海况不错，非常适宜乘船出行和海岛游玩。 R! k" A5 N! t8 n2 s
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美丽海岛是指以下的35个海岛：/ c3 W9 F4 i, n) t2 ]2 D# x3 g- i/ B. I
觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。
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