中国发布“飞鱼-1.0”海洋智能大模型 - 海洋科研数据共享

中国发布“飞鱼-1.0”海洋智能大模型，以自主技术创新重塑海洋预报范式

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发生时间：2026年2月7日

2026年2月7日，中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学（华东）在广州联合发布全球首个面向南海区域的“海-气双向耦合智能大模型”——“飞鱼-1.0”。这一突破标志着我国在海洋环境智能化预报领域迈出关键一步，它不仅通过核心技术的全面自主，摆脱了对国外数据与模型的长期依赖，更以其“高精度、高效率、低能耗”的卓越性能，为海洋科研、防灾减灾、生态保护和经济发展提供了全新的智能工具。

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“飞鱼-1.0”大模型实现了三项核心技术创新。首先是核心数据自主可控。模型训练完全基于中国科学院南海海洋研究所自主研制的高分辨率南海再分析数据集REDOS 2.0，首次打破了国内海洋大模型高度依赖欧美再分析数据的局面，实现了关键数据的自主掌控。其次是海-气双向智能耦合。不同于以往相对独立的大气或海洋模型，“飞鱼-1.0”创新性地将物理机理与人工智能深度融合，采用“基于多专家系统的SwinTransformer架构”与“快慢”双通道学习，能智能化模拟海洋与大气之间复杂的动量与热量双向交换，大幅提升了台风、海温等关键要素的预报精度。第三是“即插即用”式的低成本学习与灵活扩展。模型首创面向海气要素预报的多专家系统，能根据不同任务智能调用最合适的计算模块，显著降低学习能耗，并可针对新海域或新任务实现模块化功能扩展，展现出极强的适应性。

得益于上述创新，大模型在性能上实现了跨越式提升。在预报精度上，其对海水温度、盐度等核心要素的预报表现，已显著优于欧洲GLORYS12和美国HYCOM等国际主流再分析产品，其中上层海洋温度和盐度3天平均预报误差分别降低了13%和12%，并能精准刻画从大尺度环流到海洋内波、锋面等细微尺度的复杂过程。在计算效率上，“飞鱼-1.0”展现出惊人的“绿色”特质：仅需3年历史数据即可完成训练（传统模型通常需要20年以上），且在国产化单机环境下，完成未来3天的南海海况预报仅需3秒钟，极大增强了应对突发海洋灾害的应急响应能力。

“飞鱼-1.0”的应用前景极为广阔。在科研领域，它为深入理解南海海气相互作用机制提供了高精度模拟工具；在公共服务与防灾减灾领域，可支撑精准的台风预报、海上航行安全保障及渔业活动指导；在产业应用方面，其轻量化、低算力需求的特性使其能便捷部署于科考船、沿海观测站等边缘端，实现“端侧智能”；此外，该模型还能用于生成动态海洋知识图谱，助力海洋科普教育。目前，其预报产品已在自然资源部南海预报减灾中心等单位投入试用。

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“飞鱼-1.0”的发布，远不止于一个领域模型的诞生，它标志着AI for Science（科学智能）在重大基础科研与工程应用结合点上的一次成功范式突破。其核心价值在于，它没有简单套用通用大模型路径，而是深度融合领域知识（物理机理）与AI算法，并以前沿工程架构（多专家系统）解决特定场景的效率与扩展性问题。这种“物理机理+AI+系统工程”三位一体的研发思路，为其他复杂系统（如气候、地质、生态）的智能化研究提供了可复制的范本。

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更重要的是，它从“数据”这一根源实现了自主可控，这不仅是技术安全的需要，更是国家在关键战略海域提升认知能力、保障权益的基石。其极致的单机推理效率，揭示了AI赋能传统行业的另一关键路径：通过算法与模型的深度优化，大幅降低先进技术应用的算力门槛与能耗成本，使得高端科研工具得以“下沉”至更广泛的业务一线。这预示着，AI与垂直行业的结合正从“可用”走向“高效易用”，从而真正释放产业变革的潜能。

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