|
1 m& m3 a* m. Q 定义：基于统一时空基准（时间参照系和空间参照系）、活动（运动变化）在时间和空间中与位置直接（定位）或间接（空间分布）相关联的大规模海量数据集。
& S. I+ ]$ H( z J6 J
0 A" C0 N( M G/ @& `/ U; a7 U7 p 时空大数据除具有一般大数据的5V特征外，还具有位置特征、时间特征、属性特征、尺度（分辨率）特征、多源异构特征、多维动态可视化特征。时空大数据的这些特征，有助于时空大数据的分析与挖掘，揭示大数据的时间变化趋势和空间分布规律。任何规律的得出，任何决策的作出，都必须依据一定时间、确定地点（地区）的大数据，即时空大数据，同时也给时空大数据的组织、存储、管理和提取增加了难度。 . d4 J; S) }& d) e5 ?- e
时空大数据由时空框架数据和时空变化数据构成。时空框架数据一般相对变化较慢，包括时空基准数据、全球卫星导航定位（GNSS）与连续运行参考站（CORS）数据、空间大地测量与物理大地测量数据、遥感影像数据、数字地图与地名数据、海洋测绘数据、世界海峡与通道数据等；时空大数据的核心，是将时空变化数据融合或关联到时空框架数据上。
3 O5 y% t7 W" m# M$ F3 \+ o 时空大数据的研究，对我国大数据理论体系、技术体系、产品体系和应用服务模式的形成和创新发展具有重要的实践意义，有助于形成数据驱动的大数据创新体系和发展模式，推动构建以数据为关键要素的数字经济并形成现代经济体系，运用大数据提升国家治理的现代化水平与促进保障和改善民生。 + a5 \+ W0 j% [% j$ y
+ {: P7 M6 S! b8 z/ y. \) h! M( u/ o3 [5 k* S7 q, D# f% \: L- P
% Z0 b8 H* T0 d0 j/ l4 ~2 y4 U
, Y; e4 p9 k. s) `
| 
