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在《Network Pharmacology》(ISSN 2415-1084)刊登的一篇研究论文中，作者开发了基于Matlab的一个软件包imageProcAnal (1.0版)，用于图像处理和分析。内容主要包括图像去噪、图像锐化、图像边缘/轮廓/连通块检测、图像分割、图像压缩/膨胀、图像加密、图像比对等等。其主要技术和功能，是不少常见图像处理软件中所缺乏或不足的。有几个模块可供使用。基本模块提供了调整大小(分辨率)、裁剪、旋转、放大、打码和图像水印加密等功能。在增强模块中可以增强图像边缘、调整对比度等。在去噪模块中，提供了四种基本去噪方法及其联合使用，以进行图像滤波和去噪。在边缘和轮廓检测模块中，提供了五种检测图像边缘和轮廓的方法。锐化模块中提供了三种图像锐化方法。分割模块中包括三种图像分割方法。可以在对象识别模块中进行连通块的识别。在分析模块中，提供了Pearson相关测度来比对图像，可以获得图像之间的Pearson相关性和p值。可通过顺序使用多个模块的多种方法获得理想的图像。最后，可以在演示模块中找到一些图像处理示例。除了常规方法外，作者也建立了两种新的图像分割方法，即TDOS(二维有序分割)和MWAS(移动窗口平均分割)。在基于二维有序聚类分析的TDOS中，属于同一分割(类)的像素是相邻的，并且不被任何其它分割分开。MWAS基于移动窗口平均法进行边界检测。给出了TDOS和MWAS的算法。同时，给出了MWAS 的完整Matlab代码(Zhang WJ. 2020. imageProcAnal: A novel Matlab software package for image processing and analysis. Network Pharmacology, 5(1-2): 1-32)。
7 c/ C+ A0 T3 A( Q. p, { imageProcAnal 1.0版主要针对图像处理，今后可能升级完善。希望能在工、农、生物/医学、军事、科研、生活等各有关方面的图像、图片、照片等的判读、识别和分析方面发挥作用。例如，在生物/医学方面，蛋白质分子电泳图像、生物器官和组织细胞解剖与超微图像、医学扫描成像等等，都可借助有关方法进行识别分析。
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