【MATLAB】数据处理方法汇总

(1)采样间隔为1h，求天平均的时间序列
! q6 z( S; s  S  p( {5 v8 l  time_vec=datevec(time);
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:3),'rows');

0 Q4 ]% U" ~9 [  x) W/ Q4 a  data_daily=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_hourly(x,,1));
# x9 m3 }% [& _4 J/ K1 \(2)采样间隔为3min，求天平均的时间序列
9 N4 P9 s& _$ N5 }; U& A( o7 u+ Y1 t   %先求小时平均
* t4 Q0 h+ y: I  time_vec=datevec(time);
! I5 P( q% B3 R  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:4),'rows');
1 C* N: R: f, z8 X
  data_hourly=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_Min(x,,1));
: s# f" Y! h, q4 X  再用上述方法求天平均。
(3)采样间隔为1h，求2h平均的时间序列
  flag=0;
  for i = 1:2:length(time_hourly)
4 M0 ]4 F. C2 }: f8 E" s* L. u6 L    flag = flag + 1;
    time_2hourly=time_hourly(i,1);
0 P' Y/ p1 G- E2 F) Z    data_2hourly(flag,1)=nanmean(data_hourly(i:i+1,1),1);
  end

% C7 I% f1 L$ ]& o. \- T3 O
                    
& m, |) B; T1 x
0 I- A7 H' m" W4 `                                        转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自叶瑞杰科学网博客。