【MATLAB】数据处理方法汇总

(1)采样间隔为1h，求天平均的时间序列
" P$ M/ ~6 v# C; U1 `  time_vec=datevec(time);
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:3),'rows');

2 f! y# x) ]! J" `( {, ~  data_daily=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_hourly(x,,1));
(2)采样间隔为3min，求天平均的时间序列
   %先求小时平均
$ z8 F; p; z; x( {* q- H3 B9 w  time_vec=datevec(time);
  p* V; v; V3 }+ t2 ~  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:4),'rows');
' N+ l2 p: B( G
9 H- U/ B" I/ ]3 W  data_hourly=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_Min(x,,1));
5 j& z( A& U8 Z+ d7 o6 Y  再用上述方法求天平均。
(3)采样间隔为1h，求2h平均的时间序列
7 E) i# |: D9 V8 \! h  flag=0;
3 u( y4 r  p. L1 ^  for i = 1:2:length(time_hourly)
    flag = flag + 1;
    time_2hourly=time_hourly(i,1);
7 G1 u" W, d" v' V6 b" H9 U: p    data_2hourly(flag,1)=nanmean(data_hourly(i:i+1,1),1);
, q1 r. f4 Q. m4 d% [  end


                    
5 ]+ |( M6 H$ _- ~
2 x8 B+ n- m1 P% K1 b1 i. G* E                                        转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自叶瑞杰科学网博客。