【MATLAB】数据处理方法汇总

(1)采样间隔为1h，求天平均的时间序列
  u! Q4 G5 [3 m2 ~  time_vec=datevec(time);
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:3),'rows');
5 w) g6 v' y, p& |4 e. Y, q
/ N' c0 v3 u5 q. c  data_daily=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_hourly(x,,1));
(2)采样间隔为3min，求天平均的时间序列
/ Y$ p$ h- M+ P( N) b0 E9 S   %先求小时平均
  time_vec=datevec(time);
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:4),'rows');

+ u- v* g' `4 ]  data_hourly=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_Min(x,,1));
+ }- D7 O, a: M1 m" ^0 ^+ v  再用上述方法求天平均。
(3)采样间隔为1h，求2h平均的时间序列
# K( d9 u+ q  U' F; l  ~# _  flag=0;
  for i = 1:2:length(time_hourly)
    flag = flag + 1;
; R' G$ {' m. z+ r& c% L    time_2hourly=time_hourly(i,1);
; u; c  j  }( B! W4 z3 w! Z) y+ l    data_2hourly(flag,1)=nanmean(data_hourly(i:i+1,1),1);
5 M- T! ]& f! G5 ?7 Q5 v1 A& P+ N! p  end

1 L! g% z+ u3 j  ?
                    

2 v) r2 e2 x1 ]( D5 S: u) l: o' D                                        转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自叶瑞杰科学网博客。