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+ ^2 g9 _% r* h- T m 作者:潮汐 6 U5 O- _0 z: n6 r+ S) W% y1 m9 R
来源:Python 技术 R, Y6 i. C' F) f3 m1 w9 s' P/ J6 H
今天咱们讲解一个画地图神器-BaseMap,看看这个神器讲给我们带来怎样的使用体验。
% {$ K+ O0 a5 P# P' X& p BaseMap 简介, K7 q" E ^* R2 U7 i
在之前的文章中,我们有讲解过关于画图神器-Matplotlib 的文章,其实 Basemap 工具包就是 Matplotlib 包的子包,一个用于在 Python 绘制 2D 数据至地图的库,它提供了将坐标转化为 25 种不同地图投影的功能,然后调用 Matplotlib 扩展包绘制轮廓、图像和坐标点等。
: ^* b8 ]; d& N' N 该扩展包提供了海岸线、河流、政治边界数据集以及绘制方法。其中 GEOS 库在内部用于将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。下面给出官网的翻译示例,源地址:
0 x4 D' U( F2 k' T0 m/ ^4 U: V https://matplotlib.org/basemap/users/geography.html
4 k# n9 h) P1 J0 } Basemap 包括 GSSH(现在是GSHHG)海岸线数据集以及 GMT 格式的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可以用来以不同的分辨率绘制海岸线、河流和政治边界地图。相关方法如下: drawcoastlines(): 绘制海岸线。fillcontinents(): 通过填充海岸线多边形为地图着色。drawcountries(): 绘制国家边界。drawstates(): 在北美绘制状态边界。drawrivers(): 绘制河流。
" Y9 @" B- W5 }2 Z+ y* I$ U2 } 此外,可以将图像用作地图背景,而不是绘制海岸线和政治边界。Basemap提供了以下几个选项: drawlsmask(): 绘制高分辨率的海陆图像,指定陆地和海洋的颜色,数据源于 GSHHS 海岸线。bluemarble(): 绘制 NASA 蓝色大理石图像作为地图背景。shadedrelief(): 绘制阴影浮雕图像作为地图背景。etopo(): 绘制一张 etopo 浮雕图像作为地图背景。warpimage(): 使用 abitrary 图像作为地图背景,必须是全球的,从国际日东线向东和南极以北覆盖世界。, h1 c& O, W* c1 n1 O
Basemap 安装
4 W1 a9 V+ f4 M ?1 U- ? Basemap 安装我们从非官网网站下载下面两个扩展包,安装包名称中的 cp37 表示 Python3.7 版本,这个根据 Python 版本安装对应的包即可,Windows下 64 位环境加 amd64,你需要找到适合自己环境的文件。 . t* ^ m3 T2 y, b
basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyproj-3.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl 2 ~6 h% b- I! S5 r1 v. n5 x8 S
下载地址为: . x0 ?' q' t0 s9 H% R% M
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 9 k( |8 B! K; i/ n
下载图片如下: - K5 `% M4 l4 W4 K( }# f
# Q4 |8 ?" c6 i1 j $ y$ b) ^; Q" [# [% b/ i
下载好后将下载的whl文件放入Python安装的 Script 文件夹下,如下图所示:
8 ?6 S& k; M4 O
9 t4 d$ o3 h3 F. Y: p 安装语句如下: pip install basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
! j. Z h L1 @+ Q 如下图即为安装成功。 9 `) y% G) O0 h4 A6 N6 }1 I
% @( O3 b1 [2 u4 k( C& G& v3 g
Basemap实例! `6 b" ~+ |# I' S, s) z6 m8 ~
绘制海岸线、填充海洋和陆地区域from mpl_toolkits.basemap import Basemap
( A% i, g! ]# I, H6 a3 o, e: y9 _ import matplotlib.pyplot as plt8 w; B7 R/ H4 Y1 h5 G
L2 A) Z6 `+ ?, d5 [( t* a8 e2 C # 设置basemap-Lambert Conformal ( O2 c+ J* T: S, C
m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection=lcc,! V7 t& q a2 f. {. A O6 }
resolution=c,lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.)1 [' J+ B, r& e; R8 Q d! R7 g+ H
# 绘制海岸线# g! Z1 Q2 ^. F7 f
H* @; l2 A$ O" h3 a0 @. B m.drawcoastlines()# l2 s- j2 b) p5 A) t" H
) i1 F. @( `% r# ]% b+ S1 _
# 在地图周围绘制边界并填充背景aqua(这个背景最终成为海洋的颜色)
i/ @ m% E G& F # 将大洲绘制在最上面
+ Z4 Z- _( c9 Z* |7 t" g+ d3 | m.drawmapboundary(fill_color=aqua)
; @/ e/ i7 S8 r0 w$ L7 ?
5 H( _2 g4 Y/ K |' \ # 填充大陆coral颜色,并设置湖泊颜色为 aqua5 F0 Z# Y$ E) G. e
m.fillcontinents(color=coral,lake_color=aqua)3 c! q$ M- j6 Q" Y
plt.show()
3 D" U4 ^6 L% [2 \$ f8 i+ _0 {+ `2 n: K! y) u: j
运行结果如下图:
6 m4 j1 ]4 ~6 [3 w/ b
$ E8 J) }% l) Z" y c 总结
: v' t' ]3 Y# w+ _! L 今天的文章就到这里啦,有机会大家可以一起一探此款神器的神秘。
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; a, h/ J9 o5 ^, f. o$ o4 F7 m" S- A5 ~( U1 j
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