9 n2 i8 X$ Q% L- K 作者:潮汐
- O5 U D( F; O9 `! y \ 来源:Python 技术 3 e, i0 O: G. f( }( @
今天咱们讲解一个画地图神器-BaseMap,看看这个神器讲给我们带来怎样的使用体验。 - L' U$ _0 _* I B/ k v5 O% l1 P5 O5 q
BaseMap 简介
7 t O0 Z8 `+ K) x( _ 在之前的文章中,我们有讲解过关于画图神器-Matplotlib 的文章,其实 Basemap 工具包就是 Matplotlib 包的子包,一个用于在 Python 绘制 2D 数据至地图的库,它提供了将坐标转化为 25 种不同地图投影的功能,然后调用 Matplotlib 扩展包绘制轮廓、图像和坐标点等。
, F- s7 M+ d8 l1 |9 `2 z2 o- z 该扩展包提供了海岸线、河流、政治边界数据集以及绘制方法。其中 GEOS 库在内部用于将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。下面给出官网的翻译示例,源地址: " v2 c" k+ g, O) e, K+ b$ }
https://matplotlib.org/basemap/users/geography.html
1 K& u4 N, L+ K# O Basemap 包括 GSSH(现在是GSHHG)海岸线数据集以及 GMT 格式的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可以用来以不同的分辨率绘制海岸线、河流和政治边界地图。相关方法如下: drawcoastlines(): 绘制海岸线。fillcontinents(): 通过填充海岸线多边形为地图着色。drawcountries(): 绘制国家边界。drawstates(): 在北美绘制状态边界。drawrivers(): 绘制河流。
6 z# {% d9 j# s8 _4 `1 B+ _2 y 此外,可以将图像用作地图背景,而不是绘制海岸线和政治边界。Basemap提供了以下几个选项: drawlsmask(): 绘制高分辨率的海陆图像,指定陆地和海洋的颜色,数据源于 GSHHS 海岸线。bluemarble(): 绘制 NASA 蓝色大理石图像作为地图背景。shadedrelief(): 绘制阴影浮雕图像作为地图背景。etopo(): 绘制一张 etopo 浮雕图像作为地图背景。warpimage(): 使用 abitrary 图像作为地图背景,必须是全球的,从国际日东线向东和南极以北覆盖世界。' w* B& K. G* H
Basemap 安装7 c' @, T0 S7 p8 a' N; V7 j: p$ e
Basemap 安装我们从非官网网站下载下面两个扩展包,安装包名称中的 cp37 表示 Python3.7 版本,这个根据 Python 版本安装对应的包即可,Windows下 64 位环境加 amd64,你需要找到适合自己环境的文件。 s6 P( F% c5 y8 I
basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyproj-3.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
; z) u7 T7 `/ K 下载地址为: 7 U# Q/ A7 |! S! J! |8 k3 p3 T3 r
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
9 x: ~8 Q0 y$ R1 y, m 下载图片如下: 2 I( E3 i s8 _* v. u2 W; D: v/ W1 z5 }
[/ V1 I' p) p/ c# R
6 o6 R0 {# N+ U9 h
下载好后将下载的whl文件放入Python安装的 Script 文件夹下,如下图所示: , m# \( E* p$ P* k4 L
; i! Q& u, {+ X' v
安装语句如下: pip install basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl; s6 e& T, k5 p5 t' V( |
如下图即为安装成功。 1 a. f* e$ L' u) H E( k( g
" U. S6 Z9 |5 E u" w5 v Basemap实例
! K+ R/ f6 j* }$ g 绘制海岸线、填充海洋和陆地区域from mpl_toolkits.basemap import Basemap
1 H" b6 j% B _7 X9 p import matplotlib.pyplot as plt, h* A) t, S( ~3 v# ~7 S! W
O! e% j; _3 Z
# 设置basemap-Lambert Conformal , }4 ?# z1 h2 e- }& {% ~
m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection=lcc,
6 Y' g- R! w3 H resolution=c,lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.)5 k: F7 H' z; ]( K9 N" @
# 绘制海岸线
; L0 V7 g G5 P7 S" |+ ?/ q) i
( r" [, |6 \: y& T m.drawcoastlines()+ `; ]) q# C2 b, w* c7 ~4 F7 `$ x# W
2 q/ A7 B) _1 e8 h. J; o # 在地图周围绘制边界并填充背景aqua(这个背景最终成为海洋的颜色)+ w* Z; \: a: D, w! w, M
# 将大洲绘制在最上面, A+ f" s1 M' T; H
m.drawmapboundary(fill_color=aqua)6 x' X# y' U3 q' f8 v W7 b/ m
5 V3 m& R4 s) `0 D5 V$ ]5 H2 \2 m8 k # 填充大陆coral颜色,并设置湖泊颜色为 aqua. h6 n' e" u2 Q7 g6 _
m.fillcontinents(color=coral,lake_color=aqua)) N* f9 w2 F# G2 k# q2 G1 ^
plt.show()* N: [* a. U2 G3 u
9 I- Z! L: T2 b$ h# k- g3 W
运行结果如下图: # p6 D) k3 r* `
6 C! `7 b/ w, [4 J$ A8 N$ q3 q! v
总结. ~4 ^- L( D6 s3 p$ p8 w; L! {
今天的文章就到这里啦,有机会大家可以一起一探此款神器的神秘。
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