% Z+ u3 S d% a 混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。
; z7 @2 ]$ X- h5 X8 P HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。
4 v, Z8 R: t% ]& u3 w ] 由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室（ONR）和国防部高性能计算现代化计划资助。
8 o" V6 X; I. k+ }2 }( R4 R9 J 数据：
. R9 L. ?$ D; N: \ ee.ImageCollection("HYCOM/sea_temp_salinity")
9 b5 D- u2 k3 @* l
数据集可用性
. e z+ D. b: i 1992-10-02T00:00:00 -
! e2 x( d$ _- U# ^( l
数据集提供者
/ o- l- i+ }, R( [9 Q( v* G: L
诺普
4 w( |# y6 B: L* c2 S5 w& `
解析度
% ?- S% [5 W- Y0 q O
8905.6米
* m% T; i" e* q0 D. ] 波段表
姓名描述最小*最大限度*单位规模抵消water_temp_00m深度海水温度-3276832763°C0.00120盐度_0海水盐度，实际盐度单位，深度为 0m-2000932767电源0.00120water_temp_22m深度海水温度-3276832755°C0.00120盐度_2海水盐度，实际盐度单位，深度为 2m-2000232767电源0.00120water_temp_44m深度的海水温度-3276832746°C0.00120盐度_4海水盐度，实际盐度单位，深度为 4m-2000132767电源0.00120water_temp_66m深度海水温度-3276832742°C0.00120盐度_6海水盐度，实际盐度单位，深度为 6m-1999132767电源0.00120water_temp_88m深度海水温度-3276832741°C0.00120盐度_8海水盐度，实际盐度单位，深度为 8m-1979532767电源0.00120water_temp_1010m深度的海水温度-3276832738°C0.00120盐度_10海水盐度，实际盐度单位，深度为 10m-1962432767电源0.00120water_temp_1212m深度海水温度-3276832735°C0.00120盐度_12海水盐度，实际盐度单位，深度为 12m-1962432767电源0.00120water_temp_1515m深度的海水温度-3276832763°C0.00120盐度_15海水盐度，实际盐度单位，深度为 15m-1962432767电源0.00120water_temp_2020m深度海水温度-3276832715°C0.00120盐度_20海水盐度，实际盐度单位，深度为 20m-1860632767电源0.00120water_temp_2525m深度的海水温度-3276832737°C0.00120盐度_25海水盐度，实际盐度单位，深度为 25m-1813132767电源0.00120water_temp_3030m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_30海水盐度，实际盐度单位，深度为 30m-1789232767电源0.00120water_temp_3535m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_35海水盐度，实际盐度单位，深度为 35m-1787432767电源0.00120water_temp_4040m深度的海水温度-3276832674°C0.00120盐度_40海水盐度，实际盐度单位，深度为 40m-1783132767电源0.00120water_temp_4545m深度海水温度-3276832701°C0.00120盐度_45海水盐度，实际盐度单位，深度为 45m-1783132767电源0.00120water_temp_5050m深度的海水温度-3276832237°C0.00120盐度_50海水盐度，实际盐度单位，深度为 50m-1773832767电源0.00120water_temp_6060m深度海水温度-3276832630°C0.00120盐度_60海水盐度，实际盐度单位，深度为 60m-1773332767电源0.00120water_temp_7070m深度的海水温度-3276823172°C0.00120盐度_70海水盐度，实际盐度单位，深度为 70m-1742324303电源0.00120water_temp_8080m深度海水温度-3276827875°C0.00120盐度_80海水盐度，以实际盐度单位计算，深度为 80m-1732625320电源0.00120water_temp_9090m深度的海水温度-3276832393°C0.00120盐度_90海水盐度，实际盐度单位，深度为 90m-1678726604电源0.00120water_temp_100100m深度的海水温度-3276831847°C0.00120盐度_100海水盐度，实际盐度单位，深度为 100m-1671727143电源0.00120water_temp_125125m深度的海水温度-3276831469°C0.00120盐度_125海水盐度，实际盐度单位，深度为 125m-1489630131电源0.00120water_temp_150150m深度的海水温度-3276831335°C0.00120盐度_150海水盐度，实际盐度单位，深度为 150m-1471231215电源0.00120water_temp_200200m深度海水温度-3276830029°C0.00120盐度_200海水盐度，实际盐度单位，深度为 200m-1456730979电源0.00120water_temp_250250m深度的海水温度-3276821629°C0.00120盐度_250海水盐度，实际盐度单位，深度为 250m-1319827945电源0.00120water_temp_300300m深度海水温度-3276822796°C0.00120盐度_300海水盐度，实际盐度单位，深度为 300m-22027712电源0.00120water_temp_350350m深度的海水温度-3276818501°C0.00120盐度_350海水盐度，实际盐度单位，深度 350m-13621866电源0.00120water_temp_400400m深度海水温度-3276823875°C0.00120盐度_400海水盐度，实际盐度单位，深度为 400m024711电源0.00120water_temp_500500m深度的海水温度-3276818663°C0.00120盐度_500海水盐度，实际盐度单位，深度为 500m024929电源0.00120water_temp_600600m深度海水温度-3276814251°C0.00120盐度_600海水盐度，实际盐度单位，深度为 600m024128电源0.00120water_temp_700700m深度的海水温度-3276811300°C0.00120盐度_700海水盐度，实际盐度单位，700m 深度022350电源0.00120water_temp_800800m深度的海水温度-327688630°C0.00120盐度_800海水盐度，实际盐度单位，深度为 800m021959电源0.00120water_temp_900900m深度海水温度-327689544°C0.00120盐度_900海水盐度，实际盐度单位，深度为 900m021965电源0.00120water_temp_10001000m深度的海水温度-327687050°C0.00120盐度_1000海水盐度，实际盐度单位，深度为 1000m021982电源0.00120water_temp_12501250m深度的海水温度-327688837°C0.00120盐度_1250海水盐度，实际盐度单位，深度为 1250m022075电源0.00120water_temp_15001500m深度海水温度-2306912933°C0.00120盐度_1500海水盐度，实际盐度单位，深度为 1500m020937电源0.00120water_temp_20002000m深度海水温度-256704925°C0.00120盐度_2000海水盐度，实际盐度单位，深度为 2000m020936电源0.00120water_temp_25002500m深度海水温度-327680°C0.00120盐度_2500海水盐度，实际盐度单位，深度为 2500m019073电源0.00120water_temp_30003000m深度海水温度-220620°C0.00120盐度_3000海水盐度，实际盐度单位，深度为 3000m019057电源0.00120water_temp_40004000m深度海水温度-215640°C0.00120盐度_4000海水盐度，实际盐度单位，深度为 4000m019012电源0.00120water_temp_50005000m深度的海水温度-214690°C0.00120盐度_5000Sea water salinity, in practical salinity units, at a depth of 5000m015583psu0.00120NameTypeDescriptionexperimentStringExperiment number正常的代码：
8 t: _/ @& I9 F) ~" o; S# ?
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.
, {5 t# j, D0 C! W, h! g var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)7 Y0 N: e8 f- c H3 {
.filter(ee.Filter.date(2018-08-01, 2018-08-15)); H) f) D. P( C
, h% O/ ~ a2 A! |/ a& X // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.# M3 m- r$ B4 x. t
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
# J/ y' _. l; Z b5 ~3 m4 P .map(function scaleAndOffset(image) {3 `, s9 K- _+ c& r
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);$ z( f, [9 z; t9 Q! J
});
: P% ]% ?# o2 v. K0 L: M: e, P c! i, w5 ]+ F, r
// Define visualization parameters.+ {0 J. ^/ d; Q2 y
var visParams = {
9 H7 E4 S9 |# ^" Y7 i: g h min: -2.0, // Degrees C
. V* p$ f' j% P! {( y max: 34.0,6 ^8 `1 p; ~/ B+ G5 r' V. I, \) F
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],
) \0 |# W* L+ B' T, ]) F& O% J2 Z };4 a3 O+ M& E2 Z' Y8 l9 c: H6 C% b
5 @1 O5 C* R, u$ M( S0 [ // Display mean 15-day temperature on the map.8 D1 u2 r9 l, d* F, V
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
" k/ N4 `7 z. k h1 M5 A* \9 D Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature); b4 e! U( V7 _) s& ~+ T
. y1 V/ j0 r4 E0 { e6 C
. X6 Z2 {: {& }' E/ m: G! U0 ~/ k7 {7 W
) J+ \8 Z L* T$ p3 ]
$ N; t* U! X0 q0 M 数据引用：
& |: ?: t! ^% K S3 A8 d
J. A. Cummings and O. M. Smedstad. 2013: Variational Data Assimilation for the Global Ocean. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications vol II, chapter 13, 303-343.
- ?$ H8 m4 h& h$ V/ F8 F8 t
错误的代码：这个时间段有一半的影像
1 Z% c5 y* x/ z- \# L3 x/ B7 q8 l // Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.2 S1 S2 K1 i( v
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)" ?5 P! J& B* h( N, z4 S! y( L
.filter(ee.Filter.date(2013-06-01, 2013-08-15));
' u8 T- c* e1 f' B; N
6 f! D7 K: ?, a: O, a // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.
$ ~- M3 R* c/ H! d% Q! s var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)" N+ E$ s; G. x% T8 U
.map(function scaleAndOffset(image) {
! A! N/ b. u! o, c return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);8 o E O, \/ C( G
});2 Z, Z. E7 L: e) y, R6 B
8 l% H5 O& y( A+ l% u6 h' D // Define visualization parameters.
3 f9 m- D! J: g# o3 q2 P# P var visParams = {
8 c, @) V+ y; ^6 s: W min: -2.0, // Degrees C* `1 c, B& ?2 }7 u; }: a1 p3 F# J
max: 34.0,' u! C$ |5 p, g" O- k
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],0 t8 r% |* C- l" \* ~3 }
};
; H D# Y; X$ Y; `8 m2 Y3 V/ E: U# g: P2 e1 E' w7 Q
// Display mean 15-day temperature on the map.% q0 \0 o; }5 j% O5 W" `. A" e4 s
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);2 y& F G% p. M3 X1 B. @/ ?6 |7 O5 k
Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);2 n& X6 p8 ~, f" a( x
3 R8 a$ x0 \5 ?8 H$ j U + c* q3 d3 d/ g
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中国矿业大学（北京） 地图制图学与地理信息工程博士在读
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