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: C8 @8 y9 x' g6 C: b# @图 书 简 介6 {. e' M3 ?: H1 y2 ^7 v
近日，由国家海洋信息中心撰著的《海洋环境再分析技术》一书由科学出版社正式出版发行，并纳入 “海洋遥感与海洋大数据丛书”。
. B; {* @5 X/ t1 y专著充分凝练作者团队近10余年在海洋环境再分析领域所取得的相关研究成果。全书共6章，系统阐述了全球海洋再分析涉及的多源海洋观测资料处理、海洋数值模拟、海洋数据同化、系统集成、产品制作和检验、产品示范应用等，为我国海洋环境再分析技术的发展打下了坚实的基础。
) l" D2 E- I5 X; P$ o. G0 e# y8 T本书首次详细介绍了海洋环境再分析的关键三方面，即多源观测资料处理与质控、海洋动力模式数值模拟和海洋多源多变量联合同化。重点阐述了全球涡分辨海洋再分析系统CORA2中的关键技术和试验结果。在国际海洋再分析交叉比较计划ORA-IP的基础上，重点介绍了全球涡分辨率海洋再分析产品CORA2和GLORYS12v1的检验评估结果。同时，介绍了海洋再分析产品在水声学、海洋特征现象解释、海洋热含量诊断、ENSO预测和可视化等方面的应用示范情况。本书吸纳了近年来相关领域理论研究及实践过程中的最新进展，对我国防灾减灾、应急搜救、海洋科学研究、海洋环境安全保障等工作具有推广和借鉴意义。- h/ Y$ F( v( }6 a
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# G$ s4 H7 ~/ L1 w海洋环境再分析关键技术
% b& m% L3 K$ _% Q! Z' W本书首次详细介绍了海洋环境再分析的关键三方面，即多源观测资料处理与质控、海洋动力模式数值模拟和海洋多源多变量联合同化。重点阐述了全球涡分辨海洋再分析系统CORA2中的关键技术和试验结果。
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6 r6 P% U' a, z8 o$ b不同波龄的拖曳系数随10m风速的变化
$ q! l+ o* i8 U( r) y黑点线表示含海洋飞沫影响，绿线表示未含海洋飞沫影响，红色代表Jarosz等（2007）根据不同阻力系数（r）
% Y. F1 H6 C, M' r观测的拖曳系数，蓝色代表Powell等（2003）根据不同平均边界层风的高度观测的拖曳系数
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ISOP温度和盐度各月误差垂向分布7 Z$ E3 T1 `1 T" R
海洋再分析交叉比较与应用示范
u4 @8 I% y* E. H: q在国际海洋再分析交叉比较计划ORA-IP的基础上，重点介绍了全球涡分辨率海洋再分析产品CORA2和GLORYS12v1的检验评估结果。对海洋再分析产品在水声学、海洋特征现象解释、海洋热含量诊断、ENSO预测和可视化等方面的应用示范进行了介绍。
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& P- p0 w! Z! W& B全球海洋再分析温度和盐度的均方根误差和偏差的垂向分布
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" M' m( n' ^1 x$ ^# z信息来源：国家海洋信息中心微信公众号 图/文 吴新荣 高思宇；科学出版社。 |
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