2024年3月14日，“2024年厄尔尼诺及气候预测会商”在河海大学召开。自然资源部海洋预警监测司调研员邢建勇、国家海洋环境预报中心副主任刘桂梅、河海大学党委副书记郭继超参加会议并致辞，国家海洋环境预报中心科技业务处副处长王大奎主持会议。
! k2 {) M+ Q; c本次会议邀请自然资源部海洋预警监测司、中国科学院大气物理研究所、中国气象科学研究院、北京师范大学、北京市气候中心、自然资源部第一海洋研究所、中国科学院海洋研究所、中国海洋大学、自然资源部第二海洋研究所、同济大学、南京信息工程大学、南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）、中国科学院南海海洋研究所、中山大学等从事相关研究和业务工作的专家参加。4 B% p& T. I: W5 [& K( A% n& R5 y
; n7 ]1 @, Z7 L6 ^9 F! B
本次会议上，与会专家提出多种算法工具预测海洋大气变化，主要围绕近期海洋和大气的监测状况以及ENSO动力和统计模式预测结果，对今年春夏季ENSO的发展趋势进行了深入探讨，并对冬季太平洋海温演变以及2024年降水、汛期等事件进行了预测分析。相关预测结果请关注国家海洋环境预报中心公告。
8 |! T% z# p# G; a9 S; ]. S- i! H1 T1 ~9 l4 j
1 s. t9 a4 r* [% T$ F
本次会议邀请南京信息工程大学张荣华教授做特邀报告，他介绍了使用人工智能进行 ENSO预测的新模型，该模型是一种基于Transformer模型开发并添加了自注意力的神经网络模型。通过对2015-2016年极端厄尔尼诺现象预测的案例分析，表明该模型在表征海洋-大气耦合相互作用方面的卓越性能，揭示了人工智能预报的前景，引起了与会专家的热烈讨论。
/ C5 ^/ o" _2 R2 ?
: H. Q g- w0 F: b) n& _& G
: n9 P. Q4 z9 O6 q0 H" G# }3 l, \& c1 z6 e# y, r
! Y: s; S; ~; t( {
2 y: y, |) k5 V3 C$ {" L8 Z) d) i
, m/ V* F! l0 Q) J
8 ^4 i) ~% }9 \3 }5 A( |
1 R9 F: y! e0 j( v8 o
) {3 s. ^$ y& o: o
. k' t7 w F3 p1 O4 T) y0 V
$ e" H$ t3 K% ^$ \4 g
, ?' v5 Q1 A4 Z5 k# K% s本次会议聚焦“2024年春季厄尔尼诺及气候预测”，由国家海洋环境预报中心主办、河海大学承办，旨在加强厄尔尼诺预测方面的成果交流和研讨，做好今年春季厄尔尼诺及气候预测工作。本次会商通过深入交流探讨，全面展示气候预测的最新进展和成果，促进学科交叉融合和成果转化，助力国家防灾减灾，服务海洋强国建设目标。
; T# P1 M8 E: m3 Y
* a1 G! K3 |+ }
7 A! B2 f/ \3 B+ I9 c, Q- m& ~ |
* j, H, y7 E+ ` g
/ n' z4 `7 u" J8 Q. P+ L; |
3 n) U" k$ w! p. r
