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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。/ G7 b0 [! f1 D( n7 A: \. O0 ~
一 模式后处理6 [: W' z: D5 t$ C0 s! F
模式后处理常涉及到以下几点:

8 J! T' A/ v6 P0 Y) H, W' ^) M* ^: S
(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)4 ], z$ o- j, T7 o
    # v- M, z& g) O! f& |
809d191a0f8cf0620b1fe30d17adc0d4.png
  M" k- j1 Z& \( l% u0 \2 v+ v1 }& _
    * o% l9 v* y6 d9 V' Q$ p9 K$ s
    4 F$ W0 n6 i0 W; K4 H( D$ m# L
    7 R' a+ Z2 L8 O+ Z7 L, b7 S( z
    ) X2 X- N4 C. Z* ^& D. M: u
    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用

    8 x3 |; k  d4 ]; d* z' }3 `5 Q! J( x. I( y( o  o3 K" @
    * ]; g, R! a% Q" e% M

    , _9 N! H2 {3 d9 i! P( S b895c6ae34a8a90d6a06640da433ed52.png

    # x4 _; V( o3 o! o# F8 f' w/ l1 @% k4 Y6 T- q# A" Z/ f; m0 E# P* ^2 v. G

    - S6 M0 a8 Q0 Q+ r' E9 F0 e+ T9 W% xC网格示意图
          9 A0 V/ M- q8 a2 t" h, H( o$ `; g

" z7 S: X. L% d% V/ S
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文星雨
活跃在2026-1-27
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