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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。1 ~# _# k8 A4 b  M7 n, c; I
一 模式后处理. j/ g! J. r/ _+ t+ F
模式后处理常涉及到以下几点:

, k9 S. i. H1 H: G1 a) X9 G0 _6 e+ N$ p8 C) y& p
(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)
    3 l0 t4 @. C' d& J$ T3 O1 J

    - H% v9 T( F0 v. w# Y: u) H
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    4 @. d' J4 X3 ~- T4 `! I7 y
    ; m8 B  m9 G1 q( s. ]6 f# H( L* H& k" [

      t; _/ b# O9 m+ C  J" G4 e6 nwrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    : ^* i8 ?; i5 P$ h* |
    7 ~5 P$ t* l' Y7 a

    ; w2 W3 K7 R  _3 z% u" ^) \5 n1 u5 C4 f
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    ' M- O3 H5 A: K( b/ _; X! M2 A0 f1 C9 Q* {! _0 E1 e7 U6 I7 W
    C网格示意图
         
1 \0 I* x' `4 m9 s# r( e9 t7 V4 K( f
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文星雨
活跃在7 小时前
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