[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。/ Y4 B9 W3 x3 y, {  z4 u/ e' e3 j
一 模式后处理7 l$ O1 A- j# M$ ~2 L7 t: q
模式后处理常涉及到以下几点:

2 T9 p# Q" B4 S8 K) H0 G. n# ~! V9 A. {
(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)
    6 ^( F- L( y, }$ y  n
    3 a. v( K; i/ \& S' u" M8 ~
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" `" k' V9 v1 A4 z/ v

    4 \0 w% p  C. u, m. ?7 _( F% ~  M! v9 @+ S: N
    , s5 n, G6 y" }" X  _  _
    0 C) R9 E# K: n. ^/ X9 y% L/ |
    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
      D8 h. k5 S0 B( P  l2 z

    , B6 }1 e  g3 b1 Y7 g/ r, ?: m/ c3 @& [8 V! x

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    , E  P# \) l/ E5 F! v" hC网格示意图
         
5 ]! {; I; h6 @6 L# U( q
; u! y6 P( d- K% P/ Y0 b* j
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文星雨
活跃在9 分钟前
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