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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。
6 y& o( |( y* v0 o& Q6 ^6 Y1 i一 模式后处理
2 m7 V+ P9 l6 Z/ Z3 Q9 O2 g* I: D模式后处理常涉及到以下几点:
8 C& V5 [0 q) p9 {0 }( {
+ Y- Q* _6 A! f% v" e( r6 {9 D
(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)$ \0 H9 R8 E2 U/ V2 K, i! F' u+ g
    5 p4 G' Z. ]' H9 W
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, w2 q( a; [5 @$ f7 [

    3 c2 C) V, J$ ?5 \  `& x2 D4 p
    , ]- I* W# j" y. z, K& j9 ?% }  R0 f* F$ X. ?. x1 G1 e
    4 ]7 e- u- k' n0 `+ m
    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    2 X6 k) t& i7 R! V' N3 I

    * r/ g0 z0 [1 V6 j) _8 o5 x' G2 t: a8 N% C9 V5 ?

    8 f- e; t" u; ~. Y. z* p, j: m b895c6ae34a8a90d6a06640da433ed52.png
    9 a2 x8 n. p( P7 h

    * ?! _7 G+ j* V" X) [; V
    % F( }9 d) l* }. f" R$ c8 f( Z# J, lC网格示意图
          3 Q3 ?- I( b$ H4 G

8 X7 r! S! j! b1 |' `
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文星雨
活跃在前天 09:58
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