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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。
6 B; S# a% X4 T) `6 [9 a一 模式后处理
7 _: c0 K# T# `' @模式后处理常涉及到以下几点:

" q' D9 w  e1 p* m4 l
8 A* R6 K" `* s. X6 O(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)8 M% j& o9 t3 {; [* J' L+ z
    9 g* S/ ]9 I, M/ N" R3 D5 V) E
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& x/ t4 X/ @6 y$ [" X: i2 i- q

    + K( g3 I3 ]$ s- I3 F' ~9 y% z
    7 K; b- L+ A! L; W; m
    - Z% I: W% g. _$ u$ t2 T# r, [" M1 D. ]7 s9 t0 {& A5 [
    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    ' k; }3 Y- Y' L& y: j  j
    9 Z- \4 w2 t' D! A
    ! I0 p$ ~) `, _; j1 [
    8 i6 b4 J8 u- P  H( T" p7 |
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    ' _& H& U0 n  J4 {+ m
    5 X  G0 F' |" l# K! a
    ; Z7 ^5 ?5 ~3 p5 RC网格示意图
          5 y% S- M; k# G/ r5 f% I, }
2 ]3 W$ ^: h' v6 K
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文星雨
活跃在2026-4-15
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