数据可视化—地图可视化

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今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 2 U6 l4 @$ ]3 B' n map1.drawcountries() #绘制国家 " V1 y8 _: M# W4 V+ X0 O

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 ' z2 \+ y. d, d! C# C; G map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) 3 T- n0 A O* Q; N. L map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边界 5 Y$ P9 J3 c8 d+ x9 d- j map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 * j; U* F7 P6 v6 `/ D& E6 r. H map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 # O, e1 ~8 F$ X, r. D' k map1.drawmapboundary() #绘制边界 1 f; s+ I# Q1 W8 p0 }" \ map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 * j: w+ D% q6 _& t8 j$ E

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) & m6 M# C5 c3 K! ~# t" C' \% O! T map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 / C* S' V' E5 B: ~ map2.drawcountries() #绘制国家 % G$ [" [1 G# [; h- N map2.drawmapboundary() #绘制边界 7 f9 k9 J- z& J/ D; l# i6 s map2.drawstates() #绘制州 map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线 ! \+ Y: H! j9 H; o/ l C' `% a

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) - e- G: ~/ |3 F! l5 V2 A map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 7 O; C- `5 z) X, c* k2 Z map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 & Z I7 {9 f% Q' g0 m2 D9 c/ y# v map2.drawstates() #绘制州 " m6 F# o+ q U s( y map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 & L' H' c- m3 ^: R) t# O map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 . j, X1 L- L" `$ s map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 7 i# z5 G# P9 I

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 ( ]" q1 _5 D5 V8 K: V map2.drawmapboundary() #绘制边界 : i, Q, T/ X. t( w5 U- h map2.drawstates() #绘制州 , Q) ?( P0 k9 z8 ~6 b. U$ Y1 ^2 u$ Q) p map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 : I. A1 ?' c$ Y$ L0 i8 Q5 A map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 % D8 v2 |* k S9 |: N plt.text(x,y,New York) #文本注释

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学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

本文来源于公众号：大话数据分析

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