数据可视化—地图可视化

今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 * f8 |% s3 f# r$ j9 q2 l% j import pandas as pd $ M# B# G7 h7 `: B) Y8 t1 f import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) 9 q+ |$ D8 r5 ~0 M map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 ; s$ v% |% _+ D! X2 m* `8 N map1.drawcountries() #绘制国家

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) 1 G; @$ w% |0 l+ o map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 5 M( |- l8 z; ]+ F

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 - Y: e7 W+ x, l: h) j$ U map1.drawcountries() #绘制国家 ( ?+ ]5 G, j3 d) v map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 . d' }5 H& N% R, B map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 2 |0 U$ ?& O' Z& Q' k map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 ' y7 Q o2 b* o

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) 0 K; ~6 s! p) @: H map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 / q% Y V4 b0 r: U# e map1.drawcountries() #绘制国家 - H' }& m9 k. w! k# ~4 _0 x map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 4 w- Q' H5 k7 O7 e

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 8 |, f7 V7 U4 W9 A1 M map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 ( Q3 H# Q' x) p- b7 l4 E1 _ map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 / U4 k2 {5 F* Z1 n! Q1 v map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 # r ?, G$ |; j( P map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 3 m4 X5 w1 ^ h4 {) } map2.drawstates() #绘制州 v" x: F8 `+ i6 [9 U map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 & T/ \0 S$ x$ E- U7 Z, S% r map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 $ Y+ Q& h; S O2 Z. }4 @8 R8 h U lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 ' d$ V' v4 l; z1 H, t; D0 {4 Z map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 ! }$ X. i1 k: O map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 0 Z2 }6 N5 W/ _0 G plt.text(x,y,New York) #文本注释 / T8 t8 |9 H2 s( H& c; Q* B2 m) j

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学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

本文来源于公众号：大话数据分析

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