数据可视化—地图可视化

今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

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可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

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在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 5 n, V! V: W$ t, i% o4 y8 j import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 1 u7 @, J. T+ j from mpl_toolkits.basemap import Basemap - K* t1 d' a" b) B %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) 7 Y% z* [1 V3 S map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) % f- U& }. o! z5 w, y- Y map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 8 T- i6 ?. S6 a map1.drawcountries() #绘制国家

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) - v% \. q$ j' [2 O. d. ` map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 1 ~$ I% C! n: Q4 r; F2 o map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) ) E5 K% D F. j4 z% V$ S) f8 C map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 - g J) N3 [5 r7 I map1.drawmapboundary() #绘制边界 7 h3 ^% N' |8 X map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 0 a; ]/ I% v f1 H map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 4 }, j0 Z1 w5 A1 m; K6 M map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) $ ^4 b( ~1 S/ Q3 U' @* {, u6 h map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 6 s# s6 a& I* c6 E' L- ]: { map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 " D* ~; u \: h; [1 j1 o n- s% Q1 u map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 ; ^4 u9 _( q4 s* H/ D

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) & ?, L" w. |6 x( p; Y map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 & i1 @+ Z& P8 w' A. W) g- @ map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线 * u5 c7 P- i% n! g" G

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) 7 K0 @6 F1 u+ _2 ^6 V map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 - y( T; Y1 W: e map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 3 [; i6 e+ z& m. ^# ]5 Y3 Y lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 * K; l. x; \2 K0 h; h map2.drawcountries() #绘制国家 7 Y5 d1 E7 I0 V+ K6 j map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 $ v6 a1 D9 M- p7 L4 p) Q0 c& M7 F map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 ' Y5 I4 C# _% F0 D: [ map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 plt.text(x,y,New York) #文本注释 ; b$ h; M& x+ r0 ^+ y6 ~# D

学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

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本文来源于公众号：大话数据分析

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