数据可视化—地图可视化

今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

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可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

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在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 import pandas as pd ; Z% t! @4 J% l1 M import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 , k, `2 o( O+ y" I& _7 v' n. Z: ?/ j5 z

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 S3 a* _7 y2 S: e+ f4 F- @( L

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) " {" I p& Z6 v, w; E S map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 0 s7 ^% V# R9 f5 T+ \# c map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 / J" i* x9 ]6 D2 D, T8 M

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边界 5 ^% L3 J/ @9 r5 H& j8 H+ b9 Z$ z map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 " ^+ m* ?+ k4 ?3 |, O" Y9 Y map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) ! l( m+ \. i6 C s: G2 v map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 * D/ T& t2 }: y& n" K6 q+ @ map2.drawmapboundary() #绘制边界 ; V- Z, Z; F, m/ M( h% V8 v map2.drawstates() #绘制州 . z" {7 R& B+ Y$ k( s6 |: ` map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 ; N* H B/ `) Z% E0 O# k" r. U map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 3 z" g2 W4 S; q- v M: k map2.drawmapboundary() #绘制边界 0 [2 f% P8 j3 W& I! j9 o1 K7 G; u map2.drawstates() #绘制州 , |/ U6 O3 G5 A: Y; _3 j+ R map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 o4 `. B: p/ Y B6 m2 H' K map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 ) x3 U1 c4 w% j) F# W' p, y map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) 5 H9 `9 @9 s7 R5 z3 }7 ? map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 ( f& }2 P' ]9 M1 Y. E: r$ s6 ?. t map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 u! A6 A6 L5 l' m2 `) C" Q# J map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 1 E, Q8 p" f! @0 h! K I map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 # [$ H% w6 K& W% u9 j S1 y- s% ? plt.text(x,y,New York) #文本注释

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学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

本文来源于公众号：大话数据分析

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