数据可视化—地图可视化

今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

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可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

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在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 O" Y" f& r- g( Y import pandas as pd 9 D7 x# _* P8 Z/ v import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap / i9 R. o+ F; ]8 W7 l4 ] %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) ! C: I/ M$ k3 Q map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 / W) r, f. l/ p7 v* _% k map1.drawcountries() #绘制国家 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 3 |5 u4 R' }/ }2 b8 I* Q' G$ s

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 6 T5 N w4 |; W" c map1.drawcountries() #绘制国家 8 \5 D, \# ^. Q0 o; t% [( K8 f; s map1.drawmapboundary() #绘制边界 7 q( {. W/ U. A) ^1 Z* y map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 c/ I+ r5 S- Z5 |4 b; Z map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 7 N, d" L3 b% [. G

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 * \! L3 _7 s& b/ W" B map1.drawcountries() #绘制国家 ! J* R1 r; }8 a; E- }5 P1 v$ q map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 + y" k6 W4 c$ P/ P& H map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) # N0 j9 n0 \1 v1 S0 o+ Q map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 2 x1 S/ F7 r+ ~8 b' G2 k. C( S. x- I map2.drawmapboundary() #绘制边界 - G- x& W$ t& E3 m8 A$ M C1 o map2.drawstates() #绘制州 4 {9 J; K" t6 z0 R$ c, b2 _9 E6 f map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) ; r0 @) u- i. J( V# o" _0 | map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 $ t9 ~, r, Q6 L map2.drawstates() #绘制州 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 6 Z' U( i8 u% R% b! O# m- R map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 $ C: B7 y$ l0 k# G' C lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 1 O4 b$ R' \" i+ |" g9 L' a map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 5 f$ G" h5 k6 a2 e1 v0 F map2.drawcountries() #绘制国家 ; F* g& r# V5 }8 B; E) k" I% x map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 + ^, n- m/ U) L) r map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 % f( A8 I9 V& x+ y map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 & q2 a6 R( B4 z3 E! `1 L( t plt.text(x,y,New York) #文本注释 3 s6 ~/ _' q" N: e4 p) F* O

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学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

本文来源于公众号：大话数据分析

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