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% W$ L( o$ ~/ ?" N6 ~$ c 混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。
) x7 W) n4 ?6 W/ ?# R! T# j HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。 # q' f* h( w# [* J6 W
由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室（ONR）和国防部高性能计算现代化计划资助。
1 D/ Y' o% L, K6 P5 J- |/ O 数据： }' Y b, \0 b' x7 f
ee.ImageCollection("HYCOM/sea_temp_salinity")
5 r( }$ L E# U. ^: ]. { 数据集可用性 * I9 a3 g( Y6 X
1992-10-02T00:00:00 -
8 q5 `) u: l, C 数据集提供者 6 l, D# o& C2 |3 n F( @$ u1 v. d" p( i
诺普
/ X; \# e7 z+ P 解析度
4 O( I) w7 _- U+ }2 m" Y) l% e 8905.6米
4 a1 z" V0 u3 v 波段表 姓名描述最小*最大限度*单位规模抵消water_temp_00m深度海水温度-3276832763°C0.00120盐度_0海水盐度，实际盐度单位，深度为 0m-2000932767电源0.00120water_temp_22m深度海水温度-3276832755°C0.00120盐度_2海水盐度，实际盐度单位，深度为 2m-2000232767电源0.00120water_temp_44m深度的海水温度-3276832746°C0.00120盐度_4海水盐度，实际盐度单位，深度为 4m-2000132767电源0.00120water_temp_66m深度海水温度-3276832742°C0.00120盐度_6海水盐度，实际盐度单位，深度为 6m-1999132767电源0.00120water_temp_88m深度海水温度-3276832741°C0.00120盐度_8海水盐度，实际盐度单位，深度为 8m-1979532767电源0.00120water_temp_1010m深度的海水温度-3276832738°C0.00120盐度_10海水盐度，实际盐度单位，深度为 10m-1962432767电源0.00120water_temp_1212m深度海水温度-3276832735°C0.00120盐度_12海水盐度，实际盐度单位，深度为 12m-1962432767电源0.00120water_temp_1515m深度的海水温度-3276832763°C0.00120盐度_15海水盐度，实际盐度单位，深度为 15m-1962432767电源0.00120water_temp_2020m深度海水温度-3276832715°C0.00120盐度_20海水盐度，实际盐度单位，深度为 20m-1860632767电源0.00120water_temp_2525m深度的海水温度-3276832737°C0.00120盐度_25海水盐度，实际盐度单位，深度为 25m-1813132767电源0.00120water_temp_3030m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_30海水盐度，实际盐度单位，深度为 30m-1789232767电源0.00120water_temp_3535m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_35海水盐度，实际盐度单位，深度为 35m-1787432767电源0.00120water_temp_4040m深度的海水温度-3276832674°C0.00120盐度_40海水盐度，实际盐度单位，深度为 40m-1783132767电源0.00120water_temp_4545m深度海水温度-3276832701°C0.00120盐度_45海水盐度，实际盐度单位，深度为 45m-1783132767电源0.00120water_temp_5050m深度的海水温度-3276832237°C0.00120盐度_50海水盐度，实际盐度单位，深度为 50m-1773832767电源0.00120water_temp_6060m深度海水温度-3276832630°C0.00120盐度_60海水盐度，实际盐度单位，深度为 60m-1773332767电源0.00120water_temp_7070m深度的海水温度-3276823172°C0.00120盐度_70海水盐度，实际盐度单位，深度为 70m-1742324303电源0.00120water_temp_8080m深度海水温度-3276827875°C0.00120盐度_80海水盐度，以实际盐度单位计算，深度为 80m-1732625320电源0.00120water_temp_9090m深度的海水温度-3276832393°C0.00120盐度_90海水盐度，实际盐度单位，深度为 90m-1678726604电源0.00120water_temp_100100m深度的海水温度-3276831847°C0.00120盐度_100海水盐度，实际盐度单位，深度为 100m-1671727143电源0.00120water_temp_125125m深度的海水温度-3276831469°C0.00120盐度_125海水盐度，实际盐度单位，深度为 125m-1489630131电源0.00120water_temp_150150m深度的海水温度-3276831335°C0.00120盐度_150海水盐度，实际盐度单位，深度为 150m-1471231215电源0.00120water_temp_200200m深度海水温度-3276830029°C0.00120盐度_200海水盐度，实际盐度单位，深度为 200m-1456730979电源0.00120water_temp_250250m深度的海水温度-3276821629°C0.00120盐度_250海水盐度，实际盐度单位，深度为 250m-1319827945电源0.00120water_temp_300300m深度海水温度-3276822796°C0.00120盐度_300海水盐度，实际盐度单位，深度为 300m-22027712电源0.00120water_temp_350350m深度的海水温度-3276818501°C0.00120盐度_350海水盐度，实际盐度单位，深度 350m-13621866电源0.00120water_temp_400400m深度海水温度-3276823875°C0.00120盐度_400海水盐度，实际盐度单位，深度为 400m024711电源0.00120water_temp_500500m深度的海水温度-3276818663°C0.00120盐度_500海水盐度，实际盐度单位，深度为 500m024929电源0.00120water_temp_600600m深度海水温度-3276814251°C0.00120盐度_600海水盐度，实际盐度单位，深度为 600m024128电源0.00120water_temp_700700m深度的海水温度-3276811300°C0.00120盐度_700海水盐度，实际盐度单位，700m 深度022350电源0.00120water_temp_800800m深度的海水温度-327688630°C0.00120盐度_800海水盐度，实际盐度单位，深度为 800m021959电源0.00120water_temp_900900m深度海水温度-327689544°C0.00120盐度_900海水盐度，实际盐度单位，深度为 900m021965电源0.00120water_temp_10001000m深度的海水温度-327687050°C0.00120盐度_1000海水盐度，实际盐度单位，深度为 1000m021982电源0.00120water_temp_12501250m深度的海水温度-327688837°C0.00120盐度_1250海水盐度，实际盐度单位，深度为 1250m022075电源0.00120water_temp_15001500m深度海水温度-2306912933°C0.00120盐度_1500海水盐度，实际盐度单位，深度为 1500m020937电源0.00120water_temp_20002000m深度海水温度-256704925°C0.00120盐度_2000海水盐度，实际盐度单位，深度为 2000m020936电源0.00120water_temp_25002500m深度海水温度-327680°C0.00120盐度_2500海水盐度，实际盐度单位，深度为 2500m019073电源0.00120water_temp_30003000m深度海水温度-220620°C0.00120盐度_3000海水盐度，实际盐度单位，深度为 3000m019057电源0.00120water_temp_40004000m深度海水温度-215640°C0.00120盐度_4000海水盐度，实际盐度单位，深度为 4000m019012电源0.00120water_temp_50005000m深度的海水温度-214690°C0.00120盐度_5000Sea water salinity, in practical salinity units, at a depth of 5000m015583psu0.00120NameTypeDescriptionexperimentStringExperiment number正常的代码： : h/ U+ w) i) y0 S0 C: A% t( E& B
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.7 Z, h( [* U! x" j% i
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)$ \8 k' i, O7 z5 r* D& C# V
.filter(ee.Filter.date(2018-08-01, 2018-08-15));
5 P/ ?2 s) C8 p0 O3 u/ t' c7 z( n2 b% n a
// Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.
/ {* \( M2 O u var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
7 z( F! P4 m, [9 \- e .map(function scaleAndOffset(image) {1 ~ A% \: `5 N! C& W) m
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);4 p; M' b* h. C5 H
});
' ?" ?2 h6 X- h# J/ s! C% z5 ^3 w6 w8 E! A! |
// Define visualization parameters. C6 N1 X+ Q" w, t
var visParams = {
) m( J/ H4 g! l' l/ w- H* {1 R" v min: -2.0, // Degrees C
6 S9 U+ }# b4 C& f) k' U; s; X max: 34.0,0 X) r5 l/ o1 [+ e* V: j
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],
% ~# t' Z F8 ^" f2 ^/ Q; v; r };
: H K) ]7 C, x0 r
, u$ ?5 X$ n5 T8 Y0 Q9 u% p- A: r+ { // Display mean 15-day temperature on the map.
% l/ N4 y$ T0 l/ C Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);: h5 m. U$ V" z5 T4 l$ [
Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);/ K* ]+ Y2 e9 h4 R6 g2 _! f
* o6 H U L3 m9 E7 Z" n. i
) b3 N/ z7 V, v3 m8 C( D
. {. }' y5 B* _0 q3 z
9 x# g" J4 O8 i$ x3 x: J( G
" _; ?4 J3 H i+ A 数据引用： & O/ e5 v: x' o' ?% M" d6 X
J. A. Cummings and O. M. Smedstad. 2013: Variational Data Assimilation for the Global Ocean. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications vol II, chapter 13, 303-343.
+ t- Q! f2 u: u) W 错误的代码：这个时间段有一半的影像
' k) R( ]& \% R // Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.. f4 b5 a* m4 Y G
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)+ m$ [1 w! P4 |% l8 F
.filter(ee.Filter.date(2013-06-01, 2013-08-15));4 G+ } X! h2 _$ X5 B5 {2 v
1 d% E" g0 ]& ?* x) ~$ R; O" E8 l // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.- z2 \% Z6 k$ R. A9 \: G
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
' z1 h6 K' ?* _ e .map(function scaleAndOffset(image) { s- e3 i7 k+ ~
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);2 C' j" i& s0 p# m4 K1 }$ g0 {
});- `% g; l% x. ^; i$ l& `. N
6 m& {' P/ q x( A9 I // Define visualization parameters.
1 B6 v, F0 [( g% ^: m0 P1 V var visParams = {; i" ]/ k0 d, d1 p
min: -2.0, // Degrees C5 Z" o; M% K7 k. Y1 P8 u! O
max: 34.0,5 O5 x: F8 J% K- x
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],
9 {; G" {. ^/ v2 k };4 W: `' s1 P! q4 ^, u; J4 f' H% ^
8 h/ w; ^" @( ?, |7 d9 q- } // Display mean 15-day temperature on the map.
+ y8 B2 f/ z& T9 f- Q! y Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);& {- G1 |9 k% I' M1 g% Z
Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);) O/ J- S( I* E: M2 S& b" L
2 F( `/ K( t. V$ r, G 4 M& X* w/ V* [4 J
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- i7 o2 P# P0 _ B t( ` 
e1 I! b! b) {$ M3 J$ ?
' `8 d$ ^0 a. @1 S/ M# ~# q* |# q 满天星 $ n! m2 t w# [' D: |1 C' k
4 次咨询% z0 L9 s* l* y8 }
5.0 3 e6 w( ]: O& o
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中国矿业大学（北京） 地图制图学与地理信息工程博士在读
# ]7 u% i* o$ ?# ]* Q0 j# L9 `2 s 914 次赞同 N# P5 f% t) V: B! X7 e
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8 ^( m' B. V& D5 U, U: Z
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. d. `! h0 W& S ^; }, J2 r; ~- R$ q. F
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