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1 @+ A" j6 W1 A; S 混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。
0 B1 l) d* V1 K+ J0 l) r HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。
- c4 R; B4 M; e4 r7 b& E 由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室（ONR）和国防部高性能计算现代化计划资助。 ( x' F4 z8 j6 o; N
数据：
! \. O- \5 L, H/ N. r$ U" D, T ee.ImageCollection("HYCOM/sea_temp_salinity")
# g) l( P/ n- F+ h0 C! Z- Y 数据集可用性
& @1 R; n2 r2 B" d+ X; e4 y; o 1992-10-02T00:00:00 -
) {$ c. C+ W! B$ x 数据集提供者
2 C+ q& @9 r1 h 诺普
F8 U/ R- g, S' f5 L4 i 解析度
' Q6 b* X* t& P4 _ 8905.6米 " g) S5 v# d- V- e" e, f
波段表 姓名描述最小*最大限度*单位规模抵消water_temp_00m深度海水温度-3276832763°C0.00120盐度_0海水盐度，实际盐度单位，深度为 0m-2000932767电源0.00120water_temp_22m深度海水温度-3276832755°C0.00120盐度_2海水盐度，实际盐度单位，深度为 2m-2000232767电源0.00120water_temp_44m深度的海水温度-3276832746°C0.00120盐度_4海水盐度，实际盐度单位，深度为 4m-2000132767电源0.00120water_temp_66m深度海水温度-3276832742°C0.00120盐度_6海水盐度，实际盐度单位，深度为 6m-1999132767电源0.00120water_temp_88m深度海水温度-3276832741°C0.00120盐度_8海水盐度，实际盐度单位，深度为 8m-1979532767电源0.00120water_temp_1010m深度的海水温度-3276832738°C0.00120盐度_10海水盐度，实际盐度单位，深度为 10m-1962432767电源0.00120water_temp_1212m深度海水温度-3276832735°C0.00120盐度_12海水盐度，实际盐度单位，深度为 12m-1962432767电源0.00120water_temp_1515m深度的海水温度-3276832763°C0.00120盐度_15海水盐度，实际盐度单位，深度为 15m-1962432767电源0.00120water_temp_2020m深度海水温度-3276832715°C0.00120盐度_20海水盐度，实际盐度单位，深度为 20m-1860632767电源0.00120water_temp_2525m深度的海水温度-3276832737°C0.00120盐度_25海水盐度，实际盐度单位，深度为 25m-1813132767电源0.00120water_temp_3030m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_30海水盐度，实际盐度单位，深度为 30m-1789232767电源0.00120water_temp_3535m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_35海水盐度，实际盐度单位，深度为 35m-1787432767电源0.00120water_temp_4040m深度的海水温度-3276832674°C0.00120盐度_40海水盐度，实际盐度单位，深度为 40m-1783132767电源0.00120water_temp_4545m深度海水温度-3276832701°C0.00120盐度_45海水盐度，实际盐度单位，深度为 45m-1783132767电源0.00120water_temp_5050m深度的海水温度-3276832237°C0.00120盐度_50海水盐度，实际盐度单位，深度为 50m-1773832767电源0.00120water_temp_6060m深度海水温度-3276832630°C0.00120盐度_60海水盐度，实际盐度单位，深度为 60m-1773332767电源0.00120water_temp_7070m深度的海水温度-3276823172°C0.00120盐度_70海水盐度，实际盐度单位，深度为 70m-1742324303电源0.00120water_temp_8080m深度海水温度-3276827875°C0.00120盐度_80海水盐度，以实际盐度单位计算，深度为 80m-1732625320电源0.00120water_temp_9090m深度的海水温度-3276832393°C0.00120盐度_90海水盐度，实际盐度单位，深度为 90m-1678726604电源0.00120water_temp_100100m深度的海水温度-3276831847°C0.00120盐度_100海水盐度，实际盐度单位，深度为 100m-1671727143电源0.00120water_temp_125125m深度的海水温度-3276831469°C0.00120盐度_125海水盐度，实际盐度单位，深度为 125m-1489630131电源0.00120water_temp_150150m深度的海水温度-3276831335°C0.00120盐度_150海水盐度，实际盐度单位，深度为 150m-1471231215电源0.00120water_temp_200200m深度海水温度-3276830029°C0.00120盐度_200海水盐度，实际盐度单位，深度为 200m-1456730979电源0.00120water_temp_250250m深度的海水温度-3276821629°C0.00120盐度_250海水盐度，实际盐度单位，深度为 250m-1319827945电源0.00120water_temp_300300m深度海水温度-3276822796°C0.00120盐度_300海水盐度，实际盐度单位，深度为 300m-22027712电源0.00120water_temp_350350m深度的海水温度-3276818501°C0.00120盐度_350海水盐度，实际盐度单位，深度 350m-13621866电源0.00120water_temp_400400m深度海水温度-3276823875°C0.00120盐度_400海水盐度，实际盐度单位，深度为 400m024711电源0.00120water_temp_500500m深度的海水温度-3276818663°C0.00120盐度_500海水盐度，实际盐度单位，深度为 500m024929电源0.00120water_temp_600600m深度海水温度-3276814251°C0.00120盐度_600海水盐度，实际盐度单位，深度为 600m024128电源0.00120water_temp_700700m深度的海水温度-3276811300°C0.00120盐度_700海水盐度，实际盐度单位，700m 深度022350电源0.00120water_temp_800800m深度的海水温度-327688630°C0.00120盐度_800海水盐度，实际盐度单位，深度为 800m021959电源0.00120water_temp_900900m深度海水温度-327689544°C0.00120盐度_900海水盐度，实际盐度单位，深度为 900m021965电源0.00120water_temp_10001000m深度的海水温度-327687050°C0.00120盐度_1000海水盐度，实际盐度单位，深度为 1000m021982电源0.00120water_temp_12501250m深度的海水温度-327688837°C0.00120盐度_1250海水盐度，实际盐度单位，深度为 1250m022075电源0.00120water_temp_15001500m深度海水温度-2306912933°C0.00120盐度_1500海水盐度，实际盐度单位，深度为 1500m020937电源0.00120water_temp_20002000m深度海水温度-256704925°C0.00120盐度_2000海水盐度，实际盐度单位，深度为 2000m020936电源0.00120water_temp_25002500m深度海水温度-327680°C0.00120盐度_2500海水盐度，实际盐度单位，深度为 2500m019073电源0.00120water_temp_30003000m深度海水温度-220620°C0.00120盐度_3000海水盐度，实际盐度单位，深度为 3000m019057电源0.00120water_temp_40004000m深度海水温度-215640°C0.00120盐度_4000海水盐度，实际盐度单位，深度为 4000m019012电源0.00120water_temp_50005000m深度的海水温度-214690°C0.00120盐度_5000Sea water salinity, in practical salinity units, at a depth of 5000m015583psu0.00120NameTypeDescriptionexperimentStringExperiment number正常的代码：
) Y" A/ u5 m" r) Y, E; G // Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.! E& b; n% ?# x
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity); C0 t. L" _0 y, X; n; p6 H; l
.filter(ee.Filter.date(2018-08-01, 2018-08-15));: H' k# y: i) _, U/ {% K
% p! F \. B3 ^& R+ w- Z( Y // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.! R1 V a, z g
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)" }$ P. Z# X3 N: [$ N: y k& g) q$ P( `. A
.map(function scaleAndOffset(image) {
1 u$ G& G, y9 {1 M* |; ^8 z& j return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);. ~1 m Q% o5 [; |
});, V- P2 l. X5 A
G* x: _/ C* c
// Define visualization parameters.8 I [3 p2 g F" S5 w
var visParams = {
- c! X) U! P; Y5 k2 p1 {* R min: -2.0, // Degrees C
]& t: U! I i5 O max: 34.0,3 ^9 \! J% Z. S h, Z0 S
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],
6 y3 m0 l6 r7 G, [ };8 c' B5 ^4 c0 a& j @
]4 S) H6 q0 [ // Display mean 15-day temperature on the map.
) q4 i( L5 d0 G8 N Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
! {$ j- J: d; \: Q+ x Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);
% _2 T* [- J% m6 j1 F/ {/ i* N! p2 R- Z' b
1 E. O1 x. V& k7 F% [1 y0 s" S: R5 V- b
* j5 k1 c# c* ~( P
6 I) B: e5 f! D 数据引用：
2 }7 d$ x: h2 n2 i- f* p9 a J. A. Cummings and O. M. Smedstad. 2013: Variational Data Assimilation for the Global Ocean. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications vol II, chapter 13, 303-343.
2 a5 S0 j z) c1 F 错误的代码：这个时间段有一半的影像
2 }' K. j: g& A2 L // Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.! _5 D4 H/ i& y, ?- W) \4 m' i
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)
( f: R! D& h, a1 j& W5 t: y& ? .filter(ee.Filter.date(2013-06-01, 2013-08-15));. D, v/ O: s/ q' V2 T: F0 ]9 X
& S0 ~. k! I W6 f- X // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.
& W: Z5 B3 _" B4 \: |% e var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
& i1 L8 k6 F X2 q' o7 ? .map(function scaleAndOffset(image) {
, H# M/ z4 J3 I5 ^9 V% U: r return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
" g4 X: @8 I7 j });
7 T+ @( P+ c5 I% ], H" u, e3 S
3 |) ^& J4 j* D/ T/ N // Define visualization parameters.+ r( y0 y. G; j A; E
var visParams = {5 L( k) K+ f+ @2 n
min: -2.0, // Degrees C
, z# c0 m, u3 A+ t5 @5 P max: 34.0,
- T+ g) P, N/ e: F9 r. [3 c8 R palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],& p+ }) V# u9 w/ s* r: B
};# K& [1 f }* V; R
o( n! R c- k. K I& ? // Display mean 15-day temperature on the map.
Y+ m7 {$ K+ J: \9 V0 v. K Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
; N8 l& ^/ K: ` H; { Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);; x0 H) b! F- a( q+ f: M
6 N& B# P) Y: a h+ C7 }" ~ , ] w1 L$ X W; @7 C
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) |# S" ?4 O" D( F8 ]& W 中国矿业大学（北京） 地图制图学与地理信息工程博士在读 : q( n) r, ~ H, ~1 w# U
914 次赞同 6 X2 {0 k% W4 g, G
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