|
: u' ^+ L: `8 D" v( t0 Z$ G
混合坐标海洋模式(HYCOM)是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力(广义)坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。 # [2 e% G) D! O
HYCOM联盟,包括国家海洋合作伙伴计划(NOPP),是美国全球海洋数据同化实验(GODAE)的一部分。
5 w/ _, b% r9 q( `. f 由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室(ONR)和国防部高性能计算现代化计划资助。
: C+ x" d. p: g; ^3 V" x, _" M7 Z 数据: G+ L8 K& _' T/ c8 b
ee.ImageCollection("HYCOM/sea_temp_salinity") ) v% Y1 l' W( R \3 [1 H
数据集可用性
' N3 C1 a" v, _; R: i+ E, r 1992-10-02T00:00:00 -
; c9 p, f2 ]6 ]2 v0 t: @- O: U 数据集提供者 $ X2 e7 |3 |6 }4 `1 S$ j& e& F7 L/ X
诺普
4 T& B. `4 P2 J3 N5 K* e- ^, ^$ L 解析度
: ~# r# L: x" j- \/ x. H 8905.6米 + K; N N, O8 [8 G. h L& \* o6 B P$ x
波段表 姓名描述最小*最大限度*单位规模抵消water_temp_00m深度海水温度-3276832763°C0.00120盐度_0海水盐度,实际盐度单位,深度为 0m-2000932767电源0.00120water_temp_22m深度海水温度-3276832755°C0.00120盐度_2海水盐度,实际盐度单位,深度为 2m-2000232767电源0.00120water_temp_44m深度的海水温度-3276832746°C0.00120盐度_4海水盐度,实际盐度单位,深度为 4m-2000132767电源0.00120water_temp_66m深度海水温度-3276832742°C0.00120盐度_6海水盐度,实际盐度单位,深度为 6m-1999132767电源0.00120water_temp_88m深度海水温度-3276832741°C0.00120盐度_8海水盐度,实际盐度单位,深度为 8m-1979532767电源0.00120water_temp_1010m深度的海水温度-3276832738°C0.00120盐度_10海水盐度,实际盐度单位,深度为 10m-1962432767电源0.00120water_temp_1212m深度海水温度-3276832735°C0.00120盐度_12海水盐度,实际盐度单位,深度为 12m-1962432767电源0.00120water_temp_1515m深度的海水温度-3276832763°C0.00120盐度_15海水盐度,实际盐度单位,深度为 15m-1962432767电源0.00120water_temp_2020m深度海水温度-3276832715°C0.00120盐度_20海水盐度,实际盐度单位,深度为 20m-1860632767电源0.00120water_temp_2525m深度的海水温度-3276832737°C0.00120盐度_25海水盐度,实际盐度单位,深度为 25m-1813132767电源0.00120water_temp_3030m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_30海水盐度,实际盐度单位,深度为 30m-1789232767电源0.00120water_temp_3535m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_35海水盐度,实际盐度单位,深度为 35m-1787432767电源0.00120water_temp_4040m深度的海水温度-3276832674°C0.00120盐度_40海水盐度,实际盐度单位,深度为 40m-1783132767电源0.00120water_temp_4545m深度海水温度-3276832701°C0.00120盐度_45海水盐度,实际盐度单位,深度为 45m-1783132767电源0.00120water_temp_5050m深度的海水温度-3276832237°C0.00120盐度_50海水盐度,实际盐度单位,深度为 50m-1773832767电源0.00120water_temp_6060m深度海水温度-3276832630°C0.00120盐度_60海水盐度,实际盐度单位,深度为 60m-1773332767电源0.00120water_temp_7070m深度的海水温度-3276823172°C0.00120盐度_70海水盐度,实际盐度单位,深度为 70m-1742324303电源0.00120water_temp_8080m深度海水温度-3276827875°C0.00120盐度_80海水盐度,以实际盐度单位计算,深度为 80m-1732625320电源0.00120water_temp_9090m深度的海水温度-3276832393°C0.00120盐度_90海水盐度,实际盐度单位,深度为 90m-1678726604电源0.00120water_temp_100100m深度的海水温度-3276831847°C0.00120盐度_100海水盐度,实际盐度单位,深度为 100m-1671727143电源0.00120water_temp_125125m深度的海水温度-3276831469°C0.00120盐度_125海水盐度,实际盐度单位,深度为 125m-1489630131电源0.00120water_temp_150150m深度的海水温度-3276831335°C0.00120盐度_150海水盐度,实际盐度单位,深度为 150m-1471231215电源0.00120water_temp_200200m深度海水温度-3276830029°C0.00120盐度_200海水盐度,实际盐度单位,深度为 200m-1456730979电源0.00120water_temp_250250m深度的海水温度-3276821629°C0.00120盐度_250海水盐度,实际盐度单位,深度为 250m-1319827945电源0.00120water_temp_300300m深度海水温度-3276822796°C0.00120盐度_300海水盐度,实际盐度单位,深度为 300m-22027712电源0.00120water_temp_350350m深度的海水温度-3276818501°C0.00120盐度_350海水盐度,实际盐度单位,深度 350m-13621866电源0.00120water_temp_400400m深度海水温度-3276823875°C0.00120盐度_400海水盐度,实际盐度单位,深度为 400m024711电源0.00120water_temp_500500m深度的海水温度-3276818663°C0.00120盐度_500海水盐度,实际盐度单位,深度为 500m024929电源0.00120water_temp_600600m深度海水温度-3276814251°C0.00120盐度_600海水盐度,实际盐度单位,深度为 600m024128电源0.00120water_temp_700700m深度的海水温度-3276811300°C0.00120盐度_700海水盐度,实际盐度单位,700m 深度022350电源0.00120water_temp_800800m深度的海水温度-327688630°C0.00120盐度_800海水盐度,实际盐度单位,深度为 800m021959电源0.00120water_temp_900900m深度海水温度-327689544°C0.00120盐度_900海水盐度,实际盐度单位,深度为 900m021965电源0.00120water_temp_10001000m深度的海水温度-327687050°C0.00120盐度_1000海水盐度,实际盐度单位,深度为 1000m021982电源0.00120water_temp_12501250m深度的海水温度-327688837°C0.00120盐度_1250海水盐度,实际盐度单位,深度为 1250m022075电源0.00120water_temp_15001500m深度海水温度-2306912933°C0.00120盐度_1500海水盐度,实际盐度单位,深度为 1500m020937电源0.00120water_temp_20002000m深度海水温度-256704925°C0.00120盐度_2000海水盐度,实际盐度单位,深度为 2000m020936电源0.00120water_temp_25002500m深度海水温度-327680°C0.00120盐度_2500海水盐度,实际盐度单位,深度为 2500m019073电源0.00120water_temp_30003000m深度海水温度-220620°C0.00120盐度_3000海水盐度,实际盐度单位,深度为 3000m019057电源0.00120water_temp_40004000m深度海水温度-215640°C0.00120盐度_4000海水盐度,实际盐度单位,深度为 4000m019012电源0.00120water_temp_50005000m深度的海水温度-214690°C0.00120盐度_5000Sea water salinity, in practical salinity units, at a depth of 5000m015583psu0.00120NameTypeDescriptionexperimentStringExperiment number正常的代码: k; ^, J1 S* x" A9 Y; \9 i
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.0 b5 K* f# P. C$ q( @$ e) @
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)
1 ~4 q) y0 P# b; W* Z+ d$ v .filter(ee.Filter.date(2018-08-01, 2018-08-15));
- \( X, z: v6 q: Z; h5 i. M) L$ X; U5 O! I/ P
// Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.
8 H" D2 |2 y1 ~9 t# ? var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
* x# ]1 F2 {* L; b .map(function scaleAndOffset(image) {
( O h I! n1 f4 j$ Q0 i return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
2 i' e4 X, s) ~" L, W% d9 D });
' `* T1 h7 ^) e% }9 s" d3 h; J/ ^" v4 ^8 s* C0 ^# T
// Define visualization parameters.
. f$ P% @6 @& w9 O var visParams = {1 A& C) u! A- J. x' f
min: -2.0, // Degrees C2 z3 j- M6 |' N* ^
max: 34.0,5 u$ g R& ^. }/ o* a6 {
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],
8 K$ p4 G! J2 b L };
3 I R# l, L. d7 C) H
, e# ?5 y9 m X, x$ ~' @( D // Display mean 15-day temperature on the map.: Y" ^- z& V) Y4 ?$ _
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
3 ~. {& M+ I$ T7 A: J6 o9 @7 ~) E+ C Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);
6 ?, b* J* i: P4 x- e; ]+ h
' m; e: U' h- J8 d0 x. \6 @4 b( R
' k) t: Z; [) `# L
# Z) _3 R- I& P4 l" ] . P$ [4 W" b+ `1 M/ V P
数据引用:
4 g3 ]- v( W4 ]4 s+ J( v J. A. Cummings and O. M. Smedstad. 2013: Variational Data Assimilation for the Global Ocean. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications vol II, chapter 13, 303-343. / f: i2 q$ N2 @5 f6 r
错误的代码:这个时间段有一半的影像
% w6 ~6 {! O; J$ L) P // Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.
: W* K$ v* {7 G9 v var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity), d8 a; d# n/ D0 I
.filter(ee.Filter.date(2013-06-01, 2013-08-15));6 K8 m, b- \; g
4 e2 H# m5 J& _# k0 s7 R // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.# x" M, `6 Z; \6 F
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
5 p! w) N9 @: e& ~! ]7 f- W .map(function scaleAndOffset(image) { v4 e1 F/ s# G3 N7 r9 L
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
. G+ ^+ q* s. @% }, j5 {( Q });
/ ~* Z7 {$ Q+ O
8 S0 y8 F# J% O( j4 V1 m3 X- y% q // Define visualization parameters., p, [: L) o0 X0 {+ m; J& d
var visParams = {* C: [1 d; s4 E; x8 W6 u
min: -2.0, // Degrees C
3 V" y9 z6 g' k$ q2 }' h max: 34.0,) s7 O2 G% `4 Y
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],
' u3 ]6 I2 i8 Q/ `: N8 w! | }; [8 p8 T0 x: a4 {
T6 {4 ?& Q5 u5 ~
// Display mean 15-day temperature on the map.
0 f& S) a7 q7 S, D: q Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
0 G: U0 z9 M9 t Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);8 Q6 d5 D& U3 T* n2 B
- q5 H* U+ D+ \, V- e3 q: A2 r
! Q% V" {" b/ G# y: ]) o 往期推荐:
; Z: U5 A- [9 e9 B0 H2 i
' s) ^6 ^3 \: e7 n3 {: j- j, f' X Google Earth Engine(GEE)——神级辅助插件(开放地球引擎扩展 (OEEex))
% P7 u! x' g7 j; z( T% r. | 新文速递| 1980—2020年中国雪水当量遥感数据集 9 `1 u6 w/ P- ~4 @
全球森林损失量数据集Hansen Global Forest Change v1.8 (2000-2020) & k) ~2 B* ]: h/ f3 L
GEE超限解决方案:besteffect!
8 } V' O, ]# G, w GEEer的快乐|是为了白嫖影像吧!分析挖掘,NDVI、非监督分类等
9 B& h# ^: w% }* P2 A3 s 巨牛的人工智能学习网站:床长人工智能教程
% ?7 r( S/ X0 c GEE—以MCD19A2为例批量下载逐天AOD数据逐天的均值、最大值、最小值、标准差、方差统计分析和CSV下载(北京市各区为例)
1 |% F# Z) B" D) u' f+ T& } GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率 4 c0 A# c7 ~( O9 S5 A$ h% T
1999-2019年墨累全球潮汐湿地变化 v1 数据集
2 [( \& _- I2 s4 R) y Google Earth Engine(GEE)——哥白尼大气监测 (CAMS) 全球气溶胶AOI近实时观测数据集 ; i: V; _( X( ~+ W
% `% _% ~& k5 c' }$ p! l $ E. x1 o% J+ }# t K, e4 Y
; T$ g8 a8 m* M4 V 满天星
: Y F! i: ?' P7 m$ v 4 次咨询
- c" k6 x: B k, U$ p9 p4 V 5.0
" n( n# l, b8 N5 E. ~& r
8 |0 P7 T X0 x 中国矿业大学(北京) 地图制图学与地理信息工程博士在读
( l- s' H, C9 {" l( E 914 次赞同
' Q: c* \' M' `" \% @2 g 8 r6 H; \: d; }
去咨询 1 [' z8 X V+ S9 p& U* c6 Z
3 s: `8 p/ A. h
+ q( a4 r' W0 k( J8 I2 }; S0 {; m, y; C5 p; G5 ]' a6 U& c
+ ^+ Y* ^* b; T3 g' V8 q
Q% |( e7 Q3 o2 O* t! k, K9 B: u
3 c4 z) o2 k/ k5 W8 F
|