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Matlab是一门功能强大的语言,不过一直地位尴尬,不冷不热。尽管很多学生都跟它打过交道,但大多浅尝辄止,用完完事。 2 X3 g% e y, E
写这篇文章缘于我昨天接了一张matlab的三维模型的外包,出图的时候用了插值算法。在与同学朋友交流的过程中,我发现身边的很多大佬都不了解matlab里的这个很实用的插值命令。关于这方面,网络上也没有讲的很详细的文章,这才斗胆来置喙。 8 @1 v# R, P6 k! T8 V/ }9 ~
1.什么是插值: # f: W) L/ x5 h& i
学过离散数学的人应该都知道插值的定义。这里简单地介绍一下插值的概念: 在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(百 度百科定义)· 用一个简单的方式讲: ' [4 k& |1 p) m! b
插值方法可以将给定的一些孤立数据点拟合成一个完整的函数。 ' w" ^ o; W7 z" v3 T, |& `
插值实现的方法很多,例如多项式(牛顿插值),埃尔米特,样条插值,高斯三角插值,分段插值等。如果对插值有兴趣又不想太深入了解,可以仅搜索一下牛顿插值的推理。
+ Y* s" c- J: g0 k 2.Matlab的interp2命令: 5 Z* ~* U. u! j5 F# d! b
interp是matlab自带的插值函数,我们将用这个函数来画我们的三维模型。使用时候可以自己定义想要以实现插值的方式。interp1是对一维数据的插值,本文只讲述针对二维数据的插值命令interp2。 + Z/ C* N' ?. f$ `
Interp2官方文档介绍(截取):
" p( m6 o9 P* R5 J" G9 h Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq. Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows. 百度翻译: * M! L/ N' p- R/ C* Z2 z* F
vq=interp2(x,y,v,xq,yq)插值以查找vq,即矩阵xq和yq中查询点处底层二维函数v的值。 矩阵x和y指定给数据v的点。xq可以是行向量,在这种情况下,它指定一个具有常量列的矩阵。类似地,yq可以是列向量,它指定一个具有常量行的矩阵。 简单地加以解释一下,interp2函数中的五个参数,前两个参数分别存储已知插值点的两个坐标,第三个参数是插值点的数据。后两个参数是预测点,返回的是预测点在拟合插值函数上的数据。
) D- O9 V9 d6 i/ K4 B- s% G Interp2被重载过多次,调用方法也很多,有兴趣者可自行搜索官方文档。上述仅为较常用一例,下文实例演示时也是使用的这个范式。
0 J6 \! A. _1 U5 u8 a* l+ X 3.实例演示: % Z2 c* O% B) T5 n$ Q
以一个模拟平板表面温度模型实例为例:
6 o, E% i& J1 l3 o# x* y: {) a 程序:
0 ]* x+ z5 ? |7 {' A/ ~ 0 X% M; j( M$ p: n
(截图中interp2函数的第六个参数是对插值方法的选择,interp2提供了最近邻插值(nearest),双线性插值(linear),样条曲线插值(spline),双三次插值(cubic)五种插值方法以供选择)
$ u; \" J8 G$ e+ P- A. F 效果图: % s9 m+ U0 Y" T( R
原始数据图片(温度值用随机函数生成) 1 }5 j' B9 J' O; w- @2 y# u9 E
' \% l1 G V: B 样条插值:
/ a) d" n1 \" ^( f. ^) C
% r$ \) x# n: T$ t/ j7 E( s9 {% V 双线性插值:
, G1 J4 f/ p5 j: y
% g t4 e) d8 f2 U/ W, Z6 @& e 最近邻插值: + p) o; J5 |: e* g2 p0 e B* d
$ W0 R1 a/ T; f9 _+ _' ? (由于每次程序运行都会随机生成一次新的温度初始值,所以插值图案起伏规律有所不同。) & i/ k, Z$ W5 c
4.延伸:
0 T- r/ y4 H0 k 有了这个插值的方法,我们就可以使用同一个程序模板。只需要改变插值点的数值就能在matlab中简单地画出三维模型!
5 _/ C9 S* n! G. s" n6 @8 m/ _9 U5 Y 也许有时候插值点太少精度会不够,或是插值点过多,图像变得粗糙不平。但如果你需要根据某图绘制出一个相似的形状时,这仍然不失为一个好用的画三维模型图的方法! : D! \& w2 y% y( p0 d( P/ C
以下我随手画了两张() + W" D7 l2 E* W6 w2 K1 Y) N
7 H4 n, l! z" n% S# b
% N ^$ ]8 c( P/ R: q
以上就是全部内容。 8 F, m: G4 N5 Z8 E3 V
每次都是在社区中看大佬的文章(),第一次写文章回馈社区,多有疏漏欢迎指正!
8 u9 U" K2 ?" W8 c. x! \ 2019.10.10 十文字冰糖
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