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使用插值在matlab简单绘制三维建模!

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* }2 g$ {: R! ^/ o6 ~

Matlab是一门功能强大的语言,不过一直地位尴尬,不冷不热。尽管很多学生都跟它打过交道,但大多浅尝辄止,用完完事。

! R" c: {( [0 k: E3 x

写这篇文章缘于我昨天接了一张matlab的三维模型的外包,出图的时候用了插值算法。在与同学朋友交流的过程中,我发现身边的很多大佬都不了解matlab里的这个很实用的插值命令。关于这方面,网络上也没有讲的很详细的文章,这才斗胆来置喙。

3 ^* Q/ s4 x1 `$ ]6 \' }

1.什么是插值:

3 t4 `1 |, z9 Q

学过离散数学的人应该都知道插值的定义。这里简单地介绍一下插值的概念:

在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(百 度百科定义)

· 用一个简单的方式讲:

# {2 w2 [% [+ |

插值方法可以将给定的一些孤立数据点拟合成一个完整的函数。

1 ^! g/ v7 g8 F9 U

插值实现的方法很多,例如多项式(牛顿插值),埃尔米特,样条插值,高斯三角插值,分段插值等。如果对插值有兴趣又不想太深入了解,可以仅搜索一下牛顿插值的推理。

8 P' V9 d% F F# |: w* Z+ F! I8 s3 L

2.Matlab的interp2命令:

' Q2 u- `7 n2 j5 `# T( p* _

interp是matlab自带的插值函数,我们将用这个函数来画我们的三维模型。使用时候可以自己定义想要以实现插值的方式。interp1是对一维数据的插值,本文只讲述针对二维数据的插值命令interp2。

6 r w8 U {, U1 L

Interp2官方文档介绍(截取):

" L7 M( k- z1 u, |5 [1 U V

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq.

Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows.

百度翻译:

2 H8 x3 _- c( ]& Z! ]! Z' w

vq=interp2(x,y,v,xq,yq)插值以查找vq,即矩阵xq和yq中查询点处底层二维函数v的值。

矩阵x和y指定给数据v的点。xq可以是行向量,在这种情况下,它指定一个具有常量列的矩阵。类似地,yq可以是列向量,它指定一个具有常量行的矩阵。

简单地加以解释一下,interp2函数中的五个参数,前两个参数分别存储已知插值点的两个坐标,第三个参数是插值点的数据。后两个参数是预测点,返回的是预测点在拟合插值函数上的数据。

, ~1 O. N' i. Z8 ?5 R

Interp2被重载过多次,调用方法也很多,有兴趣者可自行搜索官方文档。上述仅为较常用一例,下文实例演示时也是使用的这个范式。

( R5 t! A5 ]: k6 x

3.实例演示:

0 C7 A' Q- }5 r: R1 d& v0 }

以一个模拟平板表面温度模型实例为例:

: w2 `, F0 l }) r1 ~9 U# y

程序:

# j, o$ L6 d: }( F/ J6 K0 L5 L
; \ w+ ^ i: S2 W. f

(截图中interp2函数的第六个参数是对插值方法的选择,interp2提供了最近邻插值(nearest),双线性插值(linear),样条曲线插值(spline),双三次插值(cubic)五种插值方法以供选择)

1 t8 @; d0 \' y# V+ m4 j2 a- _

效果图:

( Y6 t( d5 y, i

原始数据图片(温度值用随机函数生成)

$ B- Y% X* T3 ^
) O- |5 q8 B( s1 z

样条插值:

0 w8 V1 A( M2 `
8 e7 U1 g2 M) O2 z

双线性插值:

; @( @/ N7 E, P5 u5 Q- [! c4 ~
4 Q/ Q+ i& }2 b8 A; Y. V

最近邻插值:

- {( i i$ b9 k, w& H; z
1 K& ~# i1 f; w, o" r, ]4 Q: a

(由于每次程序运行都会随机生成一次新的温度初始值,所以插值图案起伏规律有所不同。)

0 {7 O) _6 R0 a( F

4.延伸:

# }7 n9 B. B n8 T: F* v; U. D

有了这个插值的方法,我们就可以使用同一个程序模板。只需要改变插值点的数值就能在matlab中简单地画出三维模型!

" Y9 z* A ?1 K& T5 U

也许有时候插值点太少精度会不够,或是插值点过多,图像变得粗糙不平。但如果你需要根据某图绘制出一个相似的形状时,这仍然不失为一个好用的画三维模型图的方法!

5 a: s& S/ k) t- a" v/ o; T

以下我随手画了两张()

! R" [# }2 C4 n f9 t
1 H S+ m! x; S6 M* s6 \0 n0 V$ d- |
' G& L5 b1 Z6 ?

以上就是全部内容。

. @ C' d# S- H z" V

每次都是在社区中看大佬的文章(),第一次写文章回馈社区,多有疏漏欢迎指正!

8 c" S: ]' I3 S# h9 D9 _3 Z

2019.10.10 十文字冰糖

4 s- _; a! o% m! N 8 T ]9 e( Z# @7 P$ @! {; g8 x3 K& R. u: j h9 B : r5 n! @' ?7 S$ ? 8 l8 A9 }$ c+ R4 o W* x
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天笃
活跃在昨天 15:10
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