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使用插值在matlab简单绘制三维建模!

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6 o# M7 ~; p3 B0 J; `7 |2 ^

Matlab是一门功能强大的语言,不过一直地位尴尬,不冷不热。尽管很多学生都跟它打过交道,但大多浅尝辄止,用完完事。

9 z# `6 }/ q7 r5 I4 X

写这篇文章缘于我昨天接了一张matlab的三维模型的外包,出图的时候用了插值算法。在与同学朋友交流的过程中,我发现身边的很多大佬都不了解matlab里的这个很实用的插值命令。关于这方面,网络上也没有讲的很详细的文章,这才斗胆来置喙。

3 E3 X: ^+ p: F8 M# y* B% g

1.什么是插值:

/ u9 O2 H# B. c8 m: u' i" \9 `

学过离散数学的人应该都知道插值的定义。这里简单地介绍一下插值的概念:

在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(百 度百科定义)

· 用一个简单的方式讲:

+ G% ^. H9 C/ D" Z6 m' I4 [

插值方法可以将给定的一些孤立数据点拟合成一个完整的函数。

' o( N5 E2 u9 W3 P3 M+ o

插值实现的方法很多,例如多项式(牛顿插值),埃尔米特,样条插值,高斯三角插值,分段插值等。如果对插值有兴趣又不想太深入了解,可以仅搜索一下牛顿插值的推理。

# M/ J5 d( H* O" v1 x( s; z5 W" V

2.Matlab的interp2命令:

& _5 F( k+ x" h5 z% y8 c5 @

interp是matlab自带的插值函数,我们将用这个函数来画我们的三维模型。使用时候可以自己定义想要以实现插值的方式。interp1是对一维数据的插值,本文只讲述针对二维数据的插值命令interp2。

2 j3 Z- F0 `, R6 G

Interp2官方文档介绍(截取):

1 `, X8 }9 S0 ^4 E, I* c! l" }4 T

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq.

Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows.

百度翻译:

; S: h% D. c; D% b2 D

vq=interp2(x,y,v,xq,yq)插值以查找vq,即矩阵xq和yq中查询点处底层二维函数v的值。

矩阵x和y指定给数据v的点。xq可以是行向量,在这种情况下,它指定一个具有常量列的矩阵。类似地,yq可以是列向量,它指定一个具有常量行的矩阵。

简单地加以解释一下,interp2函数中的五个参数,前两个参数分别存储已知插值点的两个坐标,第三个参数是插值点的数据。后两个参数是预测点,返回的是预测点在拟合插值函数上的数据。

" b) }. X! g! h

Interp2被重载过多次,调用方法也很多,有兴趣者可自行搜索官方文档。上述仅为较常用一例,下文实例演示时也是使用的这个范式。

( Y! N/ h/ b7 r3 r* R! o

3.实例演示:

& V/ r8 ?0 q/ M3 T$ |0 o: x

以一个模拟平板表面温度模型实例为例:

: K; x5 z4 B# D9 v: w* r- X% x

程序:

& x8 ~% c! U6 @# B" u% i
8 }# A9 R/ W) B, e" s+ Q

(截图中interp2函数的第六个参数是对插值方法的选择,interp2提供了最近邻插值(nearest),双线性插值(linear),样条曲线插值(spline),双三次插值(cubic)五种插值方法以供选择)

- w% m1 n B8 \9 }& P9 e N

效果图:

$ z% q; r; L; @+ g2 \+ ?& @

原始数据图片(温度值用随机函数生成)

. t6 g! g* {6 K% V+ U- W
2 w6 p2 v/ E1 j1 v& V

样条插值:

' O- J; Y+ Y( n: z
/ s2 `! }7 o7 Z, H% m' h0 q

双线性插值:

% _0 s" f0 t) a, o9 l* i
9 n" M" t. D" G+ [$ C ?. y

最近邻插值:

4 W; d3 f; W. k( S: B
; F# n3 m8 A' l% |6 t2 q+ c: V: n: T! G* l

(由于每次程序运行都会随机生成一次新的温度初始值,所以插值图案起伏规律有所不同。)

1 u- K: x4 E( F

4.延伸:

/ Q b7 |& I; F4 M( ~

有了这个插值的方法,我们就可以使用同一个程序模板。只需要改变插值点的数值就能在matlab中简单地画出三维模型!

" u9 J) j6 T; v( j

也许有时候插值点太少精度会不够,或是插值点过多,图像变得粗糙不平。但如果你需要根据某图绘制出一个相似的形状时,这仍然不失为一个好用的画三维模型图的方法!

) i' f' j" H; f# z% \' |9 L' C7 S9 z

以下我随手画了两张()

( V* m& s% A8 E
5 U" K+ g. k* s' J
! C- F. {# d6 n* z: ?! `

以上就是全部内容。

& {) A: W0 j) P' ]2 h! N

每次都是在社区中看大佬的文章(),第一次写文章回馈社区,多有疏漏欢迎指正!

$ ?9 {" V( k( z6 W% S

2019.10.10 十文字冰糖

4 N$ \; k$ [% ~1 {/ N1 Q ; B( m& B; ]8 O: e1 K 5 h: d5 ^- }( @2 d 0 D5 S$ @2 |0 O d$ T& a; F' ~* J$ I
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天笃
活跃在昨天 20:12
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