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MATLAB处理INCA采集数据(mdf,dat等)一

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mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式;

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发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。

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而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了!

' P4 E! A# _$ ^4 x) z: Q5 F+ t

matlab可以对mdf格式的数据进行提取,

, m3 |; q+ z! }) _: t4 X
m=mdf(filename);
J! w. `" c0 [2 Z( X! b

提取出来的数据通常是这样的:

% T! ?. g+ r. E/ i9 ~
' n- M4 j s# b( o# P, o

打开后会看到一些相关参数:

7 b1 N$ q3 ?( C$ B h
" |; F0 \# M& [

可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。

; M* D/ Q( b- Y$ r/ u8 \

但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率

: c! g, P e1 H! v: J

对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用

Z4 P {" ]0 t$ u
%该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间* X( D1 Q% }; I+ X& h( q function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)( B: j( i, t* ]! _7 W6 a* {$ g i=1; - ~6 W6 ^) H* {# r ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames); ?% P- e* Q' M+ L for i=1:ChannelLength + |+ D. V( M1 _, H PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable); " j3 E9 [" N- \% S# u$ Z %在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0 0 G( q- n. Z, c" k PositionVariable=find(PositionVariableLogic); % ]1 ~1 C, c2 D7 H %FINDposition,找到对应的位置 " @3 o' m7 B0 ^. J6 c+ w9 k if PositionVariable>08 R Y' e6 z, B3 M% b2 e [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector); ' l( |5 c8 Y8 ~3 W else1 }* j& J- A6 ^( ~" }, b, y continue4 r$ _% Z u5 G1 r end o$ w* J. p, g; {1 X6 t, v$ m+ c, M# w( w# l end
, R: x% G+ i; b6 X2 ^& B n$ C2 M! ` U4 E( y5 w& |, l 2 B" `# C, U# T 9 ?# p$ h" m+ Q3 O; g$ p0 m' G2 ?. N. q* Y2 }- z3 A
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袁爱忠
活跃在3 天前
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