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" ~9 T8 P$ {0 g4 i mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；
& l7 Z X6 G2 i 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
+ I/ _! a: L O& J 而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！ 2 r; Y5 U! X; U* J1 Z3 I/ D0 j
matlab可以对mdf格式的数据进行提取， " G* Q$ y4 A$ i# m/ d. Y1 A# A) V& t
m=mdf(filename);
6 @! k7 g9 B: A r/ i 提取出来的数据通常是这样的：
: w( u, U' o U( D4 h' y$ h5 J* i / B, d- n# A* x2 L9 p+ Q% u
打开后会看到一些相关参数：
$ E1 ? m8 d! @) Y9 ^6 ` 9 Z9 c2 z9 ^& {/ ^' s' S& p
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
; ] @0 [& Z2 ?+ D4 ~' d M 但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率
$ a& Q+ A' J# w& {! Y 对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
+ X1 h) c% P# |/ C I/ u %该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间
7 z. {& _ c- d9 W L function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)5 X6 s: a( j3 q4 X- a0 a4 {
i=1;) v' x; L& h/ d
ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
2 @8 Y) c- I& s: V for i=1:ChannelLength
7 L0 J$ K* W" n% P0 l( H8 w6 k2 i PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
y C2 {/ C. R8 j) U %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0
, d: ^+ S/ |; l PositionVariable=find(PositionVariableLogic);1 o2 A+ m: O. H0 f! ?, j' R
%FINDposition,找到对应的位置
. g1 d0 Y; M( y6 ~: e* G( U2 y if PositionVariable>01 y- A2 s1 U# }$ s/ c ]+ }
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);0 G9 ^% D; d, z2 Q9 }6 C) e \ E
else9 z' g/ g1 E$ r
continue* u7 Q c( _9 p) l5 z1 K
end0 q4 X' y. C/ h, s
$ m! v$ w: X5 P" ]* g D- u" _& N end
& T8 z+ V2 k& Q' U0 I7 O/ y
8 G3 i1 M+ Q) @ _' K( A! ?
3 ^5 W, a1 I; H! G( v, ? X* A3 V; E* P: _2 E. q# N0 M
/ c6 G2 p8 w% P! p& u5 q( ?$ a6 f
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