|
$ J$ f i" p( t: H
mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式; ( b: [7 Y+ s( q, W9 C
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 ! h) S8 \. w3 ?* r( @# x* Q+ w
而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了! ' P4 E! A# _$ ^4 x) z: Q5 F+ t
matlab可以对mdf格式的数据进行提取,
, m3 |; q+ z! }) _: t4 X m=mdf(filename);
J! w. `" c0 [2 Z( X! b 提取出来的数据通常是这样的:
% T! ?. g+ r. E/ i9 ~
' n- M4 j s# b( o# P, o 打开后会看到一些相关参数:
7 b1 N$ q3 ?( C$ B h " |; F0 \# M& [
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 ; M* D/ Q( b- Y$ r/ u8 \
但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率
: c! g, P e1 H! v: J 对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 Z4 P {" ]0 t$ u
%该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间* X( D1 Q% }; I+ X& h( q
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)( B: j( i, t* ]! _7 W6 a* {$ g
i=1;
- ~6 W6 ^) H* {# r ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
?% P- e* Q' M+ L for i=1:ChannelLength
+ |+ D. V( M1 _, H PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
" j3 E9 [" N- \% S# u$ Z %在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0
0 G( q- n. Z, c" k PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
% ]1 ~1 C, c2 D7 H %FINDposition,找到对应的位置
" @3 o' m7 B0 ^. J6 c+ w9 k if PositionVariable>08 R Y' e6 z, B3 M% b2 e
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
' l( |5 c8 Y8 ~3 W else1 }* j& J- A6 ^( ~" }, b, y
continue4 r$ _% Z u5 G1 r
end
o$ w* J. p, g; {1 X6 t, v$ m+ c, M# w( w# l
end , R: x% G+ i; b6 X2 ^& B
n$ C2 M! ` U4 E( y5 w& |, l
2 B" `# C, U# T
9 ?# p$ h" m+ Q3 O; g$ p0 m' G2 ?. N. q* Y2 }- z3 A
|