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- {3 ~- P% H; W& Q8 z: A mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式; . ^) e; |% L4 O8 w% v0 D
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 / G) r v# e) ^5 a* c- m: F
而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了!
8 N! a- U5 U: W B" I3 c matlab可以对mdf格式的数据进行提取, " q1 S5 ~: L' r1 O8 G* k
m=mdf(filename);
* U8 s& u- r) i; T 提取出来的数据通常是这样的:
" H% o9 W/ c C5 F6 v0 N! A5 X
2 X. [5 P" M0 w2 c, y 打开后会看到一些相关参数: * Y$ }0 J$ q" R+ ?; W4 M; C
( z, o6 r& R: O# O/ T
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 * J9 H/ V' n* `4 @# |) u
但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率
- w# W6 o Q! w+ ?" N 对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
, w$ x4 v. }0 S; ^% _ %该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间4 |; A5 H- B3 G% _, {! `) ~9 L
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)0 ]0 G, t1 F# }
i=1;
; L! C4 W; \+ J f. ]7 Z ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
# c; X2 u5 q- N4 z! \+ Z% i7 P9 j for i=1:ChannelLength- `% @: m) m {: {1 @& u w* z
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);; p" u: R; m5 H5 l; v$ D6 i
%在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0
5 T4 \7 ?5 _& S% B( [! y' ` PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
- S! G: o: @6 s; B4 R; v %FINDposition,找到对应的位置) ?! _1 L: B% R
if PositionVariable>00 B/ t# a: C6 j1 `
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
/ Y/ i' X' v2 J4 b9 R/ _ else% m9 H* O* m% j; J5 N6 ?
continue4 x; d8 x3 `4 ]0 o
end* |$ l0 Q: D5 _% B( Y7 b+ [
! q: [& {7 b. L) F end
! |- N0 v5 Y& G1 }* N' P7 y# ]( b! d- E- i+ ]
2 Y, ?8 H8 `9 b/ x4 C$ R K# p. G
' u+ i8 k' v0 s9 w5 q9 B+ \8 y1 n1 a( F% w/ E
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