|
; k2 t; Y [* A6 Z" q9 u7 L! Y. V0 O mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；
* d, j! H, }% Y3 I: d 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 3 j+ e" m; r# s C" U
而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！
9 _1 D, E) L/ P4 ~9 P& b matlab可以对mdf格式的数据进行提取，
1 k i( w! f/ ~8 O5 f5 [0 [) n1 } m=mdf(filename);
5 W. |6 L- g- y" r l 提取出来的数据通常是这样的： , S/ `8 M6 H3 u9 y# A
}' H% e8 w \ 打开后会看到一些相关参数： , P$ ]* F) u+ f' x5 P
2 S( x- T0 J- a, M* h( T" T' `
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
3 C' x# k: ^8 U& h* y' S5 T" H 但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率 7 E+ ~; s. {- T; e- `: K
对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
6 x8 B8 N, o6 f' ^5 v; A; N %该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间* R2 @: v$ W2 `1 w
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)% ^- W/ W9 F( u- G& ]$ Y
i=1;2 x* J/ n) y5 a* }: Q9 N
ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);; A0 r& ]$ Y5 I) K# G5 P
for i=1:ChannelLength6 F- F! q1 N( A( M. K5 C' l
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
% F9 t8 m; K! M# q7 p" s %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出01 W1 t, |6 H0 w- z$ W7 i5 M7 U
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
9 U [0 O5 a9 j %FINDposition,找到对应的位置
8 F8 c! G" Y( a5 ` if PositionVariable>07 @$ X5 m2 o9 u) `! _
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
$ v. g7 n8 G- B! y3 `7 H else
O+ B2 o7 m9 W2 n1 S0 u$ } continue1 n4 A/ v! J4 t
end
/ e/ @7 [2 C, `; M5 v- i
' A5 V! D6 J- X5 u6 p9 k% | end
2 A% s/ U* L" ~8 R5 i
, }1 M6 C; x2 D2 u) ^& ^
. c9 ^) z3 s/ t" f$ Z' e6 y' U
v* y# j, J) W7 v1 }. ?. p+ [. q% S8 Q+ V% y, B3 L$ U
| 
