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& S, A# w4 t, k1 L, V! @- l mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式； ' i. y* B1 g$ E1 }$ H& V c
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
4 p3 Q1 E* V* S8 ~0 C. H 而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！ + R# C- d# U, N3 h' _ u
matlab可以对mdf格式的数据进行提取，
; b5 l6 C2 Q" g- o( T2 j m=mdf(filename);
1 c: t+ t: f$ ?" N3 h% M6 B 提取出来的数据通常是这样的：
* f. A) B0 G; u: h* D
+ e9 |: C3 q) s2 j F 打开后会看到一些相关参数：
0 W- Z3 X$ Z* {; M$ i+ r8 g
' a/ M; I1 H+ _ 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 # ~% F- P" v4 z* L$ e, B6 ~* g9 i
但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率
$ N: j- N+ `! l1 @% n; S 对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 ( H* Y7 L+ [# l) h& _$ {- _
%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间
# o& F' Y/ o3 {! B2 E function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
. C$ J, r& J8 { i=1;
( M! C3 n3 {. Y2 S% Z ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);3 l# ^$ c& Y4 R8 x! t
for i=1:ChannelLength
) k- I! t( Y" ~/ {3 } PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);% K, A4 E9 G ] t
%在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0
* I2 r5 A- }& _ PositionVariable=find(PositionVariableLogic);' Q" f/ v& d5 D) a% ?: x
%FINDposition,找到对应的位置
, O( B4 T1 R/ I if PositionVariable>0
3 Z: n k( g! h. Z [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);) ?: s/ f4 s& J; o4 u' k6 |
else
' y. F/ r t" l continue- E/ T: w) ]0 @. |4 w% ^4 P
end" z9 M7 {/ ]% n! D
: Y( \7 r% m/ [) u2 X: E @ end ) z" W" R& F- H7 W4 q2 T
. ?/ d, v) }" n3 s# N
" j" ~8 C6 ?! o, Q% j' m- G% W/ ~. S6 L5 q; q
+ A3 P2 S* F* d7 J5 l. ? | 
