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mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式;
8 y( U$ ^3 U( v8 c' b& T9 G8 n, i 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 & Q2 b' w4 u0 ^& C) R* O1 N5 f
而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了!
' ^ U2 A- O; _( _' R# o matlab可以对mdf格式的数据进行提取,
! A0 p$ b! l8 l/ c8 K0 e m=mdf(filename); / v5 }: j: Z. i5 ~( f5 U7 L
提取出来的数据通常是这样的: ; K9 q1 _0 H; ?( q5 N! \8 Z/ w0 V
! c1 \) r& A7 i: A 打开后会看到一些相关参数: 5 I3 H r+ H( {: r8 b1 q* a) S5 ~
: l7 O. p- l8 ?3 ?$ O
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 $ i" h$ r0 O, O
但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率 ' b% i1 U T9 T7 v+ k. O+ f- T7 m# Q* r
对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 : m4 L' y( ?% x; F
%该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间( R0 Q3 \4 `" j9 E( l8 w0 l) W
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
7 V4 L; S/ O4 C" w( m i=1;
8 X% U; N' B) R* i$ s/ [; L" ? ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames); L- `% |0 k. d( `1 O9 z
for i=1:ChannelLength
2 q: s& H4 B& \2 F! | PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);, U, C0 u* h6 h- D$ E3 V7 [
%在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0- T2 R. S1 P. K5 ]: Y W# L- L
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);6 W& E+ O4 _- `/ p6 z4 g* K
%FINDposition,找到对应的位置
4 L% c6 l8 K" H if PositionVariable>0
# I/ }' T4 p2 ^' z; @4 ? u' [ [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);# w' P4 l: o9 S$ D# Q5 f0 k
else M8 N% r: [* U6 `0 u4 r" M6 {( d' ~
continue; v+ P, c9 i& a" c$ n% q2 n; T
end
5 Y0 o4 r' F6 W$ |4 ?' W& {$ q' V9 B5 g/ A- K/ u! ]
end ! B7 Z- {' ^7 H1 i# j2 K
8 \" _- l6 w, S! c) R; I; y
4 p3 I# F2 H& q. N: J
! ~7 r9 H- M9 B, r3 `* G: L
1 T7 E( h- j. |# P% N% G( h" j |