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, ~; W9 y2 b8 d$ M5 [ mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式； , X; [1 x8 ~& s- r/ Y7 z7 _+ z8 j
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 . K% V, p7 |8 N. _6 B2 @) y
而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！
; u$ I9 o# H0 Z matlab可以对mdf格式的数据进行提取， 1 i% }2 ]/ ]3 i/ h3 d* ]
m=mdf(filename); ; ~8 E1 S% N) T' p4 W
提取出来的数据通常是这样的： 9 A7 M6 M; [+ [( s- o+ s
1 S+ F4 {; B) \ l 打开后会看到一些相关参数： 3 G7 v' G% t2 N; T0 z, U
) d% M# D+ V5 [, @4 u
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
' R1 E G7 ~ i8 Y' I" e7 M 但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率
) w5 H2 k$ s/ _2 ` 对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
5 f# ?$ \* D) |/ d %该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间
/ `9 {- E0 Q- h function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
+ u: ?6 s+ H, O: g' J i=1;4 D, n2 ], `3 F- U- |5 l- ]
ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);8 Z: P( n" F% A) e5 l+ c/ K; H
for i=1:ChannelLength9 D2 a9 m; k0 C8 E9 d
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
8 i& z; ?% s3 Z% |/ S) d %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出02 ^) y3 g* x( |! k2 i
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
% g% b( l' N; _" a& i i6 ` %FINDposition,找到对应的位置* e$ A9 x0 O6 X2 h2 _2 ^
if PositionVariable>0
. D* c. F" M8 s' X [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);2 S1 K+ D7 E k, t' C$ Y! P
else! K8 k1 s7 ~" f3 ~
continue# `1 g+ {* Q% o" N* K" _
end% E7 T' `8 t& V& Z4 q2 _, r
5 z6 ~6 k0 ? m" |! D
end
, b8 V0 ?, Y4 o" f& P6 I, L7 c. A' X) q/ l
+ ?) p& t, Z' D) j4 e# N4 T9 B; f% q1 Y
6 q9 z* f2 z; X% E2 p8 D* C | 
