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& f/ P: R! Y, l K$ K mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式； 2 \& G1 i* n+ k# z& f5 B
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 , Q. g4 ~& u% S" K& \6 J
而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！ 1 E1 y5 k& t% Q
matlab可以对mdf格式的数据进行提取，
8 T# e! k' [- v( p m=mdf(filename);
/ i# ~* |2 P4 J4 G H 提取出来的数据通常是这样的：
1 m# {# I4 ]) p9 T
, ~# W7 T3 G: l! r% B8 g 打开后会看到一些相关参数： 2 @6 R) a) N0 g8 W9 e( B
( S: [0 Y! {' k9 | 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
: Z$ M2 ?3 r# r; @ 但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率
# m3 Y3 W5 E1 x 对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 2 L% X. N8 ^5 s, g* U+ h
%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间, _6 I3 G& I' b, w0 V
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)7 n) r/ y- {" L F3 W8 U
i=1;
5 _+ o+ _) L0 a- Y/ f ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
, w7 v. {- s& n9 q' f L; k& ` for i=1:ChannelLength1 d1 o b4 g" H% h6 r
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
4 z& }- P I; h4 @% i. C %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0
( N/ p$ O' B* L. t C( R1 r+ N) r PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
- E1 L* I( N+ L! Y %FINDposition,找到对应的位置3 D6 q3 ^( Q2 _7 n/ ]; M
if PositionVariable>0
4 _* \2 I1 U5 P5 e8 y [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
$ w! s5 Z: l8 D H9 W; V else- L! Z6 d5 S. {( Y1 ]* U+ c9 ]6 A
continue
5 d c$ \( f7 `7 u* \ end
* W% `, b4 m* k4 p* V. a$ S" ~4 ]# C! `* d
end
0 v1 Y4 f1 P9 p3 D5 V
" v6 z o3 y' D; R2 m
# p. i. t" H5 X; b9 _2 B* R0 @8 K
; Z3 V1 W I8 K6 [2 [2 M7 t/ p( N: r9 @6 L
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