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mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式;
5 |& o4 w4 ^7 K8 x' C5 Z. {8 M 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 7 a! u+ x; f, O! E9 `- q
而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了!
! D7 m9 J$ N& ~; i) z! s matlab可以对mdf格式的数据进行提取, 4 ~! E ?' K2 j% h4 |5 W
m=mdf(filename);
% e/ B' V; t! Y. M# @8 ~; n 提取出来的数据通常是这样的: 1 X2 J, X! i/ |
8 D1 J2 O; o' B h$ b4 E0 j 打开后会看到一些相关参数: m5 u9 N. }/ c% z* }2 R
8 `2 z# I: ^9 {) p! k3 v 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
) N% y7 ^" \( o; q 但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率
( ?( i+ y1 [$ k 对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
: R6 ]+ S4 Q. {/ X4 C %该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间" \, c) C* {# R
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)% C0 Q# f S0 t- v
i=1;6 v4 O8 n5 O# r0 z, p) H* A0 v4 ]! p/ k
ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);& p. S6 Z: Y; c O0 p; _* S) `6 U* _
for i=1:ChannelLength
" P, s0 D- n7 u; t3 A PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
5 W- J9 ~, l4 U z- }( U %在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0/ \; k% q# h* J; k9 g3 ?
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
! d3 }# n" w8 e# T* L' T' d t %FINDposition,找到对应的位置8 ^) \0 u: M! N
if PositionVariable>0$ M' Y& s8 \+ \8 E. J
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);9 t' `+ e# J* J; B+ d+ C5 m: T! A" H3 x# n
else
) s: P8 u. L) v- \* J continue
! i' C: H! `9 k; A2 Q end
; t1 E9 f* |) N' I8 y: d7 K) ~5 q' X% W1 }; T+ {$ [
end " s: x- l" l6 t" f& z2 D
2 s$ \, Z# k/ ^" i& }4 j- R/ R% p! t0 M% I! p
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