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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一，能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。
+ X7 N3 ~4 h( ?% D& ~- q* p 要想富先修路，同样，要想数据处理好，先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。 Excel! x$ O! ~: K0 Q0 G2 ?
一款入门级别的数据处理软件，应用广，易上手，能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。
! d% H/ `- H) d& X2 j$ R 优点：操作简单，使用方便，有模板一键替换即可完成图，中文操作界面，不易崩溃 , G0 E2 D" E: G4 i' f" T9 N
缺点：适用于基础图，比较高级的图就比较困难，数据导入功能较弱 ! N2 M' T. s8 |" P6 D7 y( y
5 _5 J) E- }. Z9 s n. Y 图1. Excel中多样的作图功能 ! F% y; ?9 M2 h% d
数据处理专业级软件，能做各种高级的、复杂的图。 + r6 [3 x$ G" @: D5 |& y- T1 e
优点：能做的图种类多，图的表现形式多样，例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等，支持多种格式的数据导入，能够做曲线模拟等 I* j) |3 X$ B7 Q$ \' j+ r
缺点：破解版的容易闪退，配色比较少 @* @$ D5 y5 ?( c x l" }: U# ~
 ) a+ N+ C# A0 x* F3 T% R; W
图2. Origin中更为多样的作图选择
. I; u2 |* ~" |6 n# N1 u 一款编程软件，拥有强大的功能。 , r* w& t1 R7 ^ N# s5 v
优点：数据处理一个代码批量操作，能建模型，做模拟 . i) P% B! u+ P g: ]1 h
缺点：入门有一丢丢难，主要要理解函数是能做什么，了解代码的逻辑，占用空间大，而且必须装在C盘
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( a4 _$ t: B8 X" W$ m k R 图3. Matlab操作界面
, ~# j. m H) t8 Q- ^5 Z 同样也是一款编程软件。
. G7 ?' i p7 q* l 优点：数据处理一个代码批量操作，功能强大，语言较简单，占用空间小 # A; m: I6 @" @ H
缺点：有多个数据处理r包，处理时需要先下载，再调用
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图4. R语言操作界面 ; {! ]; | m! m- h' w/ C* X, [
拟合专用软件。
5 D$ s" Y) h8 H9 Y7 v 优点：自带各种模型，根据需求自行修改即可使用，画图颜色选择多，界面好看
) o# P" p+ I; `8 c' A. H5 U4 D 缺点：兼容性差，导入文件时有时识别不了
3 H# P( n5 O7 v: Q4 C. X' ]  5 C" [$ Z7 D& R: M- [; p8 T+ H
图5. Sigmaplot自带的拟合模型 + i* w7 }. g0 h, c1 E
先更到这里，这些软件的汇总如下，待会儿继续。
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图6. 汇总 5 w9 i/ I+ {' Q9 N, y i! d6 U1 M
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