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数据处理|软件:让科研更简单1

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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。

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要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。

Excel + Z" f8 V" [* v; m# l7 V ?) |: G

一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。

( N1 S4 F' c8 \. n, i- |

优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃

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缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱

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" }( t: I* N7 i

图1. Excel中多样的作图功能

" J" p; C1 R% E5 I3 L2 |
Origin / r n3 ]2 h/ i) g' c* D

数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。

9 g3 G: Y1 i# F0 ?: R; K7 b

优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等

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缺点:破解版的容易闪退,配色比较少

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/ W1 e1 ~9 \, Q; {/ r9 I6 ]' D

图2. Origin中更为多样的作图选择

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Matlab + d' c) k% D* |% C" Q5 {

一款编程软件,拥有强大的功能。

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优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟

5 i# G1 Z6 |; x9 H G" C

缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘

8 \* {5 o* Z# C! K% ]0 p
5 W: A- F/ Y7 \, K% l1 o$ h

图3. Matlab操作界面

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R语言 ! n9 g. \" A0 a! v2 z

同样也是一款编程软件。

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优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小

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缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用

4 M0 ^' X% x4 Q/ _: ?
8 F6 ?+ u' z5 A3 e8 F' s% \

图4. R语言操作界面

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Sigmaplot" ?8 E3 y8 d/ z* E! B% }+ s

拟合专用软件。

8 g; a4 V# T; k- v, O/ c5 K

优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看

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缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了

6 {/ [+ a0 l! n( b, v
, G$ M) Z" l2 N

图5. Sigmaplot自带的拟合模型

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, s# h2 q/ q$ h: i1 `0 I

先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。

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0 R4 i4 c5 S. L* |. S8 J8 n

图6. 汇总

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$ I$ O! p4 x: u3 n8 `1 e/ X: J * ^4 y m- ?" {2 ^6 [% p- ~, `+ K) O2 f9 D( p 1 y& f6 \# q) j. N. k7 E E2 L# E 2 y3 R1 i* a4 C, @ L7 b% j* w( U
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史有明
活跃在昨天 04:20
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