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% d+ z4 m% a/ c: T8 q) |3 H4 d
第四关的内容是我期盼已久的，虽然学过SQL，但是自己根本没有系统地掌握，也没有将其应用于实践的机会，一直是纸上谈兵。现在公司里用的就是MySQL，客户端用的是Workbench。跟着老师的课程，先在自己电脑上安好了MySQL和Navicat。先开始读书，并做一些读书笔记。 《SQL基础教程》关系数据库必须以行为单位进行数据读写。SQL语句以分号结尾。为了规范语句写法：关键字大写。字符串和日期常数要用单引号括起来，数字直接书写即可。要用半角空格作为单词的分隔符。COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。 COUNT (*) 会得到包含 NULL 的数据行数，而 COUNT (< 列名 >) 会得到 NULL 之外的数据行数。四则运算中如果存在 NULL ，结果一定是 NULL 。聚合函数，如果以列名为参数，那么在计算之前就已经把NULL 排除在外了。聚合函数会将 NULL 排除在外。但 COUNT (*)例外，并不会排除 NULL 。日期、字符串类型的数据能够使用 MAX/MIN 函数，但不能使用 SUM/AVG 函数。MAX / MIN 函数几乎适用于所有数据类型的列。 SUM / AVG 函数只适用于数值类型的列。SELECT → 2FROM → WHERE → GROUP BY→ HAVING→ ORDER BY。只有 SELECT 子句和 HAVING 子句（以及 ORDER BY 子句）中能够使用聚合函数。WHERE 子句 = 指定行所对应的条件，HAVING 子句 = 指定组所对应的条件。内联结中要用ON，ON要在FROM和WHERE之间。内联结只能取出同时存在于两张表中的数据。外联结：RIGHT OUTER JOIN代表右边为主表，LEFT OUTER JOIN代表左边为主表，取出单张表中的全部信息。最近比较忙，我也是刚报老师的班就很幸运的找到工作了，虽然没有相关工作经验，所以在公司里这一段时间也是在天天学各种东西，SQL一时就有点跟不上了。我的工作中现在对SQL技术要求不高，但是还是要自己会取数据的。终于把《SQL基础教程》里老师要求看的章节囫囵吞枣看完了，边看边练习，粗糙的过了一遍。现在开始练习SQL ZOO里的习题。选择一些比较有难度的题记到笔记里。 SQL ZOO练习题笔记1、第1章：第13题找出所有首都和其國家名字,而首都要有國家名字中出現。 ) o5 n" ^8 D4 G+ G1 d9 S
SELECT capital,name FROM world WHERE capital LIKE concat(%,name,%); ; ^0 _* i( J7 x( j
2、第1章：第15题"Monaco-Ville"是合併國家名字 "Monaco" 和延伸詞"-Ville"，顯示國家名字，及其延伸詞，如首都是國家名字的延伸。 % l' |6 r' j, y
SELECT name,REPLACE(capital,name, ) FROM world WHERE capital LIKE concat(name,_%);
$ x5 C5 o6 C: i$ c, l 3、第2章中文版：第13题Oceania becomes Australasia，Countries in Eurasia and Turkey go to Europe/Asia，Caribbean islands starting with B go to North America, other Caribbean islands go to South America，Show the name, the original continent and the new continent of all countries。 " Z& a; |9 s4 e
SELECT name,continent,
* J- C, u' O* r7 _ m3 V CASE WHEN continent=Oceania THEN Australasia
+ s' R' ]) U6 b8 Z WHEN continent=Eurasia THEN Europe/Asia3 W7 v& M. @% t3 l
WHEN name=Turkey THEN Europe/Asia
5 {; A& h& V3 R- U7 P/ K6 g WHEN continent=Caribbean AND name LIKE B% THEN North America: _2 p% h" U3 z# K
WHEN continent=Caribbean AND name NOT LIKE B% THEN South America
7 E3 W8 R7 |1 }( e4 I ELSE continent END# i c/ v( R7 t9 L6 t; r
FROM world2 W/ b4 X9 F+ q
ORDER BY name;
- E3 }$ S7 g8 C2 J 6 l' n% J- w7 u _; h$ |6 w& \# {
4、第3章：第14题The expression subject IN (Chemistry,Physics) can be used as a value - it will be 0 or 1.Show the 1984 winners and subject ordered by subject and winner name; but list Chemistry and Physics last. + I4 V: _# h& z0 C9 @6 [
SELECT winner,subject
# A! i$ o/ R8 `2 C" h FROM nobel
0 w4 P: k5 ~ r* K. R+ }; f6 Z/ G WHERE yr=1984
/ q2 m0 T& t( F, r ORDER BY subject IN (Physics,Chemistry),subject,winner;
; ?1 j: z" p* H. x: O& h 2 h* C7 M8 V ` ]
5、第4章：第5题顯示歐洲的國家名稱name和每個國家的人口population百分比，以德國的人口的百分比作人口顯示。
* r, S4 O9 ^- a9 { SELECT name,& w: E# e' L3 ^- R
CONCAT(ROUND(population*100/(SELECT population FROM world WHERE name=Germany),0),%)3 L, Y/ T7 N" H- P% `
AS population5 Y$ q# ?. h$ S1 V" h% l
FROM world WHERE continent=Europe;5 N+ p: n" u3 e4 }5 {4 J
- M c) C) q4 s' B, t( ~
6、第5章：关于nobel表的SUM和COUNT练习第11题列出誰獲得多於一個獎項(Subject)。 ! S/ ~' y& M- |) @
SELECT winner FROM nobel GROUP BY winner HAVING COUNT(DISTINCT(subject))>1; $ X6 r& j' X$ h5 ]
7、第6章：第12题每一場德國GER有參與的賽事中，列出賽事編號 matchid, 日期date 和德國的入球數字。原题要求列出的是德国的入球次数，所以此处必须添加条件teamid=GER
N7 q1 b0 l8 z# s' c% o SELECT matchid,mdate,count(teamid)
- ]9 K( E1 f$ w6 m FROM game JOIN goal ON matchid=id: `5 M# @) K) b8 U3 r% k
WHERE (team1 = GER OR team2 = GER) aAND teamid=GER GROUP BY matchid,mdate;8 S% U( `3 S/ L$ {; A, W% r
& w2 z' N& K* W# \) ^: O1 d O 8、第6章：第13题Notice in the query given every goal is listed. If it was a team1 goal then a 1 appears in score1, otherwise there is a 0. You could SUM this column to get a count of the goals scored by team1.Sort your result by mdate, matchid, team1 and team2. ( e! U' ]' T2 _* O% a3 x1 X9 W
SELECT mdate,team1,
3 \4 b- u/ U2 C R, r5 j0 m8 @ SUM(CASE WHEN teamid=team1 THEN 1 ELSE 0 END)
. b E e4 v: K score1,
/ N/ N* j. X+ w/ i/ q team2,$ W6 f6 ^& |9 o9 E+ I0 ]8 d
SUM(CASE WHEN teamid=team2 THEN 1 ELSE 0 END )
" X+ [. u D i" o! ?& T3 H score28 W C0 y3 R8 O4 D
FROM game LEFT JOIN goal ON matchid = id
% T3 L* v$ |$ a, `) x GROUP BY mdate, matchid, team1,team2
. I& O) m+ j; K$ ^ ORDER BY mdate, matchid, team1,team26 _- |; N$ h$ B1 b3 K
总结SQLZOO里的题目做了90%，有个别很复杂的我没有做，大概有五六道。经过这一段时间的学习以及最近在公司做的数据分析项目，对SQL的应用，我个人的理解如果不是专门做数据库的人员，不需要掌握太复杂的，但是基本的知识应该反复温习、练习、复习以及应用。 % \# o% r% X5 P8 e0 b
最近做的项目就是根据数据的唯一编号从数据库里取数据，公司的数据库管理员已经写好很多Views，其实我是从Views里取的数据。 用SQL做上海地区出租房屋情况的分析分析需求： 0 z. f. q: t d, H
1、上海出租房分布情况：各区域房源数目，平均面积，楼层情况，交通方便情况。在某如网站上爬取的数据，由于网站限制，租金字段爬不下来，只能就分布区域，面积等分析。 6 n% m3 L: E. t; n
2、爬取数据后先在excel里做数据处理、数据清洗，在这里有的字符型数据需要通过“分列”转化为数字型数据。另存为csv格式，然后导入Navicat里。
3 Y5 s4 R% p# p/ M. S
. l) }4 ?! T; B 3、总数据量。 - o8 I4 V% m( g& |, @
# V- o1 e/ v% H 4、分析各个区域出租房屋数及占比。
* g- B; H+ [1 w) O4 _
% N: K, n, e+ y$ Y& P l# M( I& I4 p 5、各个区域出租房屋的平均面积。
! ~7 l. C) d! A9 X4 Y& h
4 }( y+ ~ H3 m$ J2 w 6、出租房屋的层级划分。按整楼高。
% J2 h- C' J- `2 B
% m( K# k7 ?/ B' h* j3 s% t 7、距地铁站的距离。
9 j: y3 W* U( a' r# t 项目总结爬取到的数据量有些太少了，并且感觉很不全面。要想真正提高自己的技术水平，还需要多应用。自己接触的数据分析项目还是比较少，感觉有点无从下手，不知道应该分析哪些东西才是有价值的，现实情况中，做数据分析还需多学习些业务知识，与业务相结合的分析才能分析对方向，才能分析出有价值的东西。 . h2 [- t0 ]* r' s# a! o2 ^
) e2 U2 z0 P+ z9 u" } S/ l7 _0 E3 v9 _ q8 H
, L0 u: B2 ?6 v, x. h
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