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, T" \) W2 o5 A9 j" S 第四关的内容是我期盼已久的，虽然学过SQL，但是自己根本没有系统地掌握，也没有将其应用于实践的机会，一直是纸上谈兵。现在公司里用的就是MySQL，客户端用的是Workbench。跟着老师的课程，先在自己电脑上安好了MySQL和Navicat。先开始读书，并做一些读书笔记。 《SQL基础教程》关系数据库必须以行为单位进行数据读写。SQL语句以分号结尾。为了规范语句写法：关键字大写。字符串和日期常数要用单引号括起来，数字直接书写即可。要用半角空格作为单词的分隔符。COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。 COUNT (*) 会得到包含 NULL 的数据行数，而 COUNT (< 列名 >) 会得到 NULL 之外的数据行数。四则运算中如果存在 NULL ，结果一定是 NULL 。聚合函数，如果以列名为参数，那么在计算之前就已经把NULL 排除在外了。聚合函数会将 NULL 排除在外。但 COUNT (*)例外，并不会排除 NULL 。日期、字符串类型的数据能够使用 MAX/MIN 函数，但不能使用 SUM/AVG 函数。MAX / MIN 函数几乎适用于所有数据类型的列。 SUM / AVG 函数只适用于数值类型的列。SELECT → 2FROM → WHERE → GROUP BY→ HAVING→ ORDER BY。只有 SELECT 子句和 HAVING 子句（以及 ORDER BY 子句）中能够使用聚合函数。WHERE 子句 = 指定行所对应的条件，HAVING 子句 = 指定组所对应的条件。内联结中要用ON，ON要在FROM和WHERE之间。内联结只能取出同时存在于两张表中的数据。外联结：RIGHT OUTER JOIN代表右边为主表，LEFT OUTER JOIN代表左边为主表，取出单张表中的全部信息。最近比较忙，我也是刚报老师的班就很幸运的找到工作了，虽然没有相关工作经验，所以在公司里这一段时间也是在天天学各种东西，SQL一时就有点跟不上了。我的工作中现在对SQL技术要求不高，但是还是要自己会取数据的。终于把《SQL基础教程》里老师要求看的章节囫囵吞枣看完了，边看边练习，粗糙的过了一遍。现在开始练习SQL ZOO里的习题。选择一些比较有难度的题记到笔记里。 SQL ZOO练习题笔记1、第1章：第13题找出所有首都和其國家名字,而首都要有國家名字中出現。
2 {+ H: b L+ ]! h$ p SELECT capital,name FROM world WHERE capital LIKE concat(%,name,%);
3 m7 J$ Z: i* r 2、第1章：第15题"Monaco-Ville"是合併國家名字 "Monaco" 和延伸詞"-Ville"，顯示國家名字，及其延伸詞，如首都是國家名字的延伸。
! o% B) x$ k$ r% ` l8 ^8 w- \ SELECT name,REPLACE(capital,name, ) FROM world WHERE capital LIKE concat(name,_%);
9 r. a0 u1 @# r7 `0 w% V 3、第2章中文版：第13题Oceania becomes Australasia，Countries in Eurasia and Turkey go to Europe/Asia，Caribbean islands starting with B go to North America, other Caribbean islands go to South America，Show the name, the original continent and the new continent of all countries。 , k f6 _( E9 U: C/ b8 }$ M. \! } @2 ~
SELECT name,continent,' a; l2 W4 J# u- G8 ~
CASE WHEN continent=Oceania THEN Australasia1 I, F" U+ x$ K5 \" F, B
WHEN continent=Eurasia THEN Europe/Asia
' \* E. D2 x& g1 m1 g WHEN name=Turkey THEN Europe/Asia
6 _) O" h& Z1 }+ w5 T j( J8 R WHEN continent=Caribbean AND name LIKE B% THEN North America
* P, v/ u2 w/ l# N: S9 Z WHEN continent=Caribbean AND name NOT LIKE B% THEN South America! f; H6 q6 `/ ~* [' G" B
ELSE continent END
$ N% p% m. _9 f1 A8 v FROM world
$ Y; h) G! b8 L0 M& j ORDER BY name;8 t( e: ^5 O3 i x. n9 S
4 `( m4 [: |/ R& w2 J
4、第3章：第14题The expression subject IN (Chemistry,Physics) can be used as a value - it will be 0 or 1.Show the 1984 winners and subject ordered by subject and winner name; but list Chemistry and Physics last.
! d& u4 {5 ?$ h" a' Y6 r0 A4 l SELECT winner,subject
" I1 Q: q4 |/ n/ R9 s+ Q0 D FROM nobel$ E$ [% a# A$ d, c, ^
WHERE yr=1984
2 p v( M1 ~6 b/ { ORDER BY subject IN (Physics,Chemistry),subject,winner;
2 z3 s# q) y5 c! [ 1 J' \) D% H3 A7 A l( v
5、第4章：第5题顯示歐洲的國家名稱name和每個國家的人口population百分比，以德國的人口的百分比作人口顯示。 # X/ S! |# V0 d* i- f: N. @7 E
SELECT name,
* D$ j; K2 ]# t* P% B. J CONCAT(ROUND(population*100/(SELECT population FROM world WHERE name=Germany),0),%)4 Y# V. \( W/ n% U; y
AS population: O" _9 m+ l/ _' V8 |7 x) N
FROM world WHERE continent=Europe;+ D& o( d/ Q$ q
5 r% S6 w$ T! z1 v5 ~' w8 z* H
6、第5章：关于nobel表的SUM和COUNT练习第11题列出誰獲得多於一個獎項(Subject)。 9 S% _2 Z2 o' v# G
SELECT winner FROM nobel GROUP BY winner HAVING COUNT(DISTINCT(subject))>1; 0 r1 K j& D$ A9 ^' V3 s" ]2 b
7、第6章：第12题每一場德國GER有參與的賽事中，列出賽事編號 matchid, 日期date 和德國的入球數字。原题要求列出的是德国的入球次数，所以此处必须添加条件teamid=GER
+ N4 G5 T8 r8 l$ Q SELECT matchid,mdate,count(teamid)% m" O5 y7 V. o8 e
FROM game JOIN goal ON matchid=id* }7 F* @' ~% w% G& Q
WHERE (team1 = GER OR team2 = GER) aAND teamid=GER GROUP BY matchid,mdate;3 j9 W+ r$ ^" R l+ i1 H( w, T
. `5 g6 [2 ^. }. o6 Z
8、第6章：第13题Notice in the query given every goal is listed. If it was a team1 goal then a 1 appears in score1, otherwise there is a 0. You could SUM this column to get a count of the goals scored by team1.Sort your result by mdate, matchid, team1 and team2.
2 d- g5 m" g% d; m SELECT mdate,team1,# H) T3 r0 W3 F- I5 S" _
SUM(CASE WHEN teamid=team1 THEN 1 ELSE 0 END)
* E! P5 e/ Z% z2 u% T( C9 g$ r score1,
& T/ n: b" h( d8 u team2,* o* i. Q7 n; x; r' b9 f
SUM(CASE WHEN teamid=team2 THEN 1 ELSE 0 END )
N! H9 ]7 M, K5 R0 F8 S! } score27 g+ i1 Q, M% ^
FROM game LEFT JOIN goal ON matchid = id0 f. J( ?8 ]8 s; L' `% L
GROUP BY mdate, matchid, team1,team2
" A2 Y+ j7 `+ v6 j b ORDER BY mdate, matchid, team1,team2
5 k( a6 U: M( }! \. t( R0 g( K 总结SQLZOO里的题目做了90%，有个别很复杂的我没有做，大概有五六道。经过这一段时间的学习以及最近在公司做的数据分析项目，对SQL的应用，我个人的理解如果不是专门做数据库的人员，不需要掌握太复杂的，但是基本的知识应该反复温习、练习、复习以及应用。
- K+ r" }; w2 j) i: g8 }" @ 最近做的项目就是根据数据的唯一编号从数据库里取数据，公司的数据库管理员已经写好很多Views，其实我是从Views里取的数据。 用SQL做上海地区出租房屋情况的分析分析需求：
7 k% S4 \9 w, ^* ^ 1、上海出租房分布情况：各区域房源数目，平均面积，楼层情况，交通方便情况。在某如网站上爬取的数据，由于网站限制，租金字段爬不下来，只能就分布区域，面积等分析。 0 e6 X% @! w& D& A8 V* O
2、爬取数据后先在excel里做数据处理、数据清洗，在这里有的字符型数据需要通过“分列”转化为数字型数据。另存为csv格式，然后导入Navicat里。
9 K$ T1 x3 K& O* w! h
! `/ J% W6 Y# z 3、总数据量。 4 ]4 Y& [+ w* }
+ @' {7 j$ {) g/ C' `! p
4、分析各个区域出租房屋数及占比。 * f3 ~8 D$ N8 A+ g9 L8 x/ w- [+ S% `
/ j$ F$ B% r3 A. ?% q% k' F
5、各个区域出租房屋的平均面积。
! I3 t. X% y* R3 \. } - ~- w7 |+ O4 ?3 C7 `# c J7 j$ \
6、出租房屋的层级划分。按整楼高。
* y5 m8 F# B2 {! G' I * `, `1 C7 K# o" Z0 V4 a4 U5 Z
7、距地铁站的距离。 9 l, ^4 i- `: N
项目总结爬取到的数据量有些太少了，并且感觉很不全面。要想真正提高自己的技术水平，还需要多应用。自己接触的数据分析项目还是比较少，感觉有点无从下手，不知道应该分析哪些东西才是有价值的，现实情况中，做数据分析还需多学习些业务知识，与业务相结合的分析才能分析对方向，才能分析出有价值的东西。 ( g1 q( s- E; `8 w. m$ I
2 u @7 | t# W, d- m9 e2 O
3 S2 L% G) O: f- ~) v0 h* x' t& i
: X( y+ }, z2 Y. W
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