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原标题：数据可视化软件：国内外知名的10款数据可视化工具 , x6 J. ~. X0 G1 C
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工欲善其事，必先利其器！选择一款好的数据可视化工具，除了能提高数据可视化的工作效率，还能让你的数据以酷炫的图表形式展示出来，从而方便后续的数据分析工作。随着可视化技术的发展，国内国外出现了很多数据可视化软件，想要从这其中挑选一款适合工作需求又好用的工具，就需要我们对这些工具软件有一个大概的了解。根据平时工作接触，下面就为大家介绍下小编用过的几款数据可视化工具。
* y* {. Z2 X, `. H5 |# F2 T  ▲ 数据可视化
0 O5 @" l6 f+ i+ C( A7 z2 t: y 软件类# M0 d0 X2 C% T0 ^# v8 Z7 N1 l* e
1、Tableau 2 H6 S4 X$ V- W% s5 A. Z. [& Z
推荐人群：数据分析师、可视化爱好者、企业选型
! B, P9 N/ R5 h2 c 全球最受欢迎、知名度很高的数据可视化工具，操作界面很灵活、图表设计简洁明了、个性化程度高，易用性和交互体验优秀。入门简单，适合新手操作，随着经验的增多，有更高级的功能等着你进行高阶的图表可视化。
& n2 n4 Y7 [$ I- w2 W 缺点：免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。 4 T0 y! b! s7 C* v5 @' o9 R
操作界面： 6 j% T, H) }' l7 u# Y3 B
2 H: J0 u, u, a 可视化作品： * F, ]& H* n2 P: x6 c
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零编程类
) y: j9 p5 `4 k4 C$ i6 { 1、Flourish
6 ?7 X$ ?8 z1 i7 z( J# q0 u9 j 推荐人群：可视化爱好者
- p$ ^. w$ A' @9 C W% l) M7 v9 z 国外知名的免费可视化在线flash网站，提供了非常多的数据可视化模板，只需将数据导入到模板中，然后设置好颜色、图表等信息，可视化图表就完成了，制作好的可视化图表可以发布并嵌入到网页和PPT中。 * X q4 h# C: }; j# x
缺点：网站都是英文，动态图表无法导出成视频，只能录屏。
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2 Y, F8 |* H' }+ b 可视化作品： 4 \: V2 k; r. B2 n, t) H) Q( H
% ]9 ]5 c1 @8 a; _ 2、SovitChart + g1 ^2 d( H0 a/ q2 O; T& Z! `
推荐人群：不想写代码可视化爱好者、企业选型 - C: x z4 u9 K7 }" M s W4 j
一个国产的可视化在线平台，主打零代码制作可视化图表和设计可视化大屏，操作便捷，在线拖动图形组件，用来制作可视化仪表板或者可视化大屏很方便。SovitChart偏向于企业级应用，侧重物联网、工业互联网业务数据的可视化展示，不过对于个人用户来说也是很好的选择，因为个人版永久免费，而且功能也没有阉割。专业版和企业版也相当便宜，真正的国产良心软件。
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可视化作品：
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开发工具类
3 U& Q- |6 ~; a, r' D" j, K 1、Echarts
3 l+ w$ C# F! _0 r 推荐人群：想少写代码的开发者 5 A5 h0 R+ }& H! g0 z1 F# v2 Q- Q
百度出品的开源免费javascript数据可视化工具，专为大数据可视化设计的，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。 + K5 V: m! V5 L$ s
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2、D3.js 8 D; S& W- A9 H# u+ }7 ^
适合人群：不怕写代码的硬核绘图专家
2 L) Q' x- v% ^0 A$ A. e2 H D3是最复杂的免费数据可视化工具，因为它主要使用 JavaScript 库来创建和处理数据图表和模板。在 JavaScript 绘图界的地位很靠前，很多其他的库都是基于它所开发，功能十分强大，灵活性也高，支持 HTML、SVG 和 CSS，非常适合开发者学习研究，不过没有编程基础的人学起来就比较费劲了。 . u) {" W- P2 n2 Z& m7 k
由于它使用 JavaScript 库，因此在为数据可视化呈现选择正确的图表或模板时，会有很多选择。它可以处理从简单项目到复杂应用程序。一旦克服了这个数据可视化工具的技术挑战，就可以从中获得更多。与其他工具相比，它可以提供更多的数据可视化呈现选项。 8 y0 ^& T" f8 V* D* r% j4 `' u
缺点：学习难度大，且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。
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. W$ B) j, e4 }( @3 E1 f 可视化作品：
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3、Highcharts " P! e7 d2 S8 {6 S( ~
国外的产品，对标的是Echarts，两者使用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和Echarts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档、示例和详细的 CSS，产品稳定性好。
6 }( W2 Z" O7 j4 g/ O- o. Z 缺点：商用版付费。
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4、Plotly 9 `) \! |, a5 w; z
一个基于javascript的绘图库，Plotly绘图种类丰富，效果美观；易于保存与分享plotly的绘图结果，并且可以与Web无缝集成；Ploty默认的绘图结果，是一个HTML网页文件，通过浏览器可以直接查看。 - g! d9 Z. ]8 D _- F
4 {' H* ^$ r( s: g& o C" n 专业图表类/ D* k4 [# ]! @$ M& v
1、数据地图
1 N$ s. F9 n. ^# n6 j PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图很方便。 4 }% t6 Q! R1 }
q& d# f; q o2 {! _ Leaflet一个开源JavaScript函数库，可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便，而且功能齐全，实现效果很完美。优点是能够适配移动端，而且可以通过大量的插件进行扩展。 8 o+ z! O x5 a+ W& a! y; D
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2、金融图表 1 B2 o9 ?# p0 K" O+ {$ M, a
Dygraphs开源JavaScript图表库，主要用来做金融类的图表，比如下面的股票K线图。 - C! s/ j1 W* k! @* Y! w
% F6 b/ W- F! a3 L Z& S1 h4 F 以上就是数维图小编总结的三类10款比较常用数据可视化工具，完全可以通过工具实现，但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台，在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具小编没有接触到，如果你有非常好用的数据可视化工具，欢迎在文章下方评论!返回搜狐，查看更多
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