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B+ F4 I: ~. ?9 d( R+ m) G/ W5 s我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。. m% J; i, u4 ]6 o
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0 j) l! k2 c- x9 g( x3 ~CO3-AUVs 海上实验
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Swarm-diver 航行器集群4 T9 V/ A% B) C. D( s# ^
8 u, f& s. U- p5 J* Z. j% Y
5 B* M" ]' v; g+ \/ U: J奥地利 Cocoro 航行器集群( _/ k' D% ]- l1 E
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$ _+ g* M9 X) D# n! K: r6 |哈尔滨工程大学航行器集群
- P _: ?, i4 t8 @7 |受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。% J8 y% Q# d% \. v8 k5 Z8 M% }! \
i ?! Q- T" w& b5 R《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。- W% n x6 _- u2 O" g
0 G+ P2 O# @ B! d5 f
& o! L5 X9 b: w! ]本书体系结构图& o4 F; A8 b" R5 @" y( |
具体内容安排如下:
, I% O# f5 H* A- K+ Q: L$ Y第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
2 H k4 T1 Z7 C* w' \第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。
% S7 C% m1 u: ? r第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。' T% n4 I- |" C2 Y9 [7 V+ ^
第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。/ p" ]4 f3 w- w: ~+ Z" o
第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。" k! m7 s! X- T2 ~
第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。
. ]+ ?2 Z! P' ` {作者简介
7 [* C! w8 @- u+ |" h' |# E* O! ?! @3 p0 E Q! H
4 n3 f$ Q$ Y* b+ H. o* a梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介0 r) K& P! l( T; p! W
本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。% ?# [) m0 X+ m% c; `* C+ S+ a% d
目录速览
0 f) d2 f4 E! s! q前言: w6 F1 t5 U* G- p. I
% V9 [1 g6 M4 g8 }3 {, V( n第1章 绪论 13 t' z- Q; `/ ^9 h# Z8 b
1.1 无人水下航行器集群概念 1
' q( }1 l+ U' z- ~1.1.1 无人水下航行器集群定义 1
9 z: c+ |/ F& x7 S) c6 Y1.1.2 无人水下航行器集群背景 2' L; _& k# m. ]+ l+ k
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3) u% u2 C. s) m
1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4
; P6 _/ U9 }0 l2 B7 b2 N- Y3 ]1.4 预备知识 64 J, Z8 ~/ s# E) [: X/ c
1.4.1 反步控制 6
4 X' a; x; H! l1.4.2 动态面控制 8
& d# ~0 ^1 y' h/ X* x1.4.3 滑模控制 96 ? I& \7 P# b2 R
1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10
. Q5 u" O) K3 X1.5 本书体系结构 125 A% m! m4 S5 s7 y
参考文献 13
8 Z5 U: z2 |/ ]8 v) ^* M# _+ F+ j第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16
: v3 _ |$ x# v2 ~% U( f2.1 运动学模型 16
, d! W6 e r/ s# k2.1.1 符号定义 16- ~- h, C2 O& Z% X8 V, z4 @
2.1.2 坐标系 179 `# p4 K. `* _8 F1 f) e& C& `
2.2 动力学模型 20
' N8 q: P; ?- [6 S4 p- k2.2.1 六自由度模型 20
1 W0 H% H- s& k* r1 \! s2.2.2 三自由度模型 24; z) h! j( v" w/ h2 J: \- y" h
2.2.3 控制特性分析 25 x0 |: k. A- e* E. S7 s( j
2.3 操纵性仿真 28
. B) S c' ]7 W1 g% S2.3.1 二维操纵性仿真 29
3 I) e$ l( e! t1 Z$ }2 e! F1 [3 ?2.3.2 三维操纵性仿真 31, R2 M' e8 A( o! T1 B8 f
2.4 本章小结 32
6 Z0 {- G4 Y" C$ b6 S参考文献 32' y8 |$ x& Z2 E8 R% i. `
第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34$ f2 q# S& f; r# z1 v( u1 |
3.1 基于反步法的基础控制 34
{" y) B( j: E2 B& i4 K2 F5 V9 _( D4 ?3.1.1 二维基础控制 34' S6 w9 \0 l/ z7 H Y' E/ o
3.1.2 三维基础控制 40
6 m+ e. \9 d/ w2 l! s3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 442 T( C9 A9 L! K+ t [
3.2.1 问题描述 444 z$ y$ J u# s; k1 ]" F8 d, k
3.2.2 速度转艏控制器设计 45/ X5 q- n; W6 @2 \
3.2.3 稳定性分析 49# w- K/ W$ B0 I) `: B* k
3.2.4 仿真实验 51. y! ~9 w' X) z- Y9 Q0 l+ w, T
3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53$ P6 t2 B4 X" b: P
3.3.1 问题描述 53/ \. D% I: ]2 |7 A, x) z6 }! T6 D
3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55! l' j# n, x! ^6 l
3.3.3 稳定性分析 58* x% N: j- ]; x4 {2 D O
3.3.4 仿真实验 597 g& ?1 \ O6 r! k! i g
3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61
* k) Z* L% ^! e9 j2 F0 z3.4.1 问题描述 61$ w# |& y. p- z% b( c% c9 X
3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
% ^* J, a' e5 H/ ^* L3.4.3 仿真实验 70# V6 h! m- _8 B4 Q l4 q
3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73) B0 k+ K1 ?3 ^
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74. ^9 Y, \; T! V6 V n. j
3.5.2 仿真实验 80
! i/ ^ ~+ w% }8 r. ?3.6 本章小结 84
% k4 {/ A1 r6 S G* W参考文献 84
: v( x/ m0 x: U: ^% d* S第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86! O/ j0 K& B. f. Z
4.1 基于模糊势函数的路径规划 87( W& _" A v/ z# g3 A8 \
4.1.1 问题描述 87+ Y6 `% b/ ~; Z F: g" `# z
4.1.2 模糊势函数设计 87
9 ~ k7 u w. ?6 z5 t! _* A. I% ]& h4.1.3 仿真实验 902 V& f( h7 g9 @/ @$ [
4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
+ T* [7 ?8 u5 L2 Z4 _, |4 X0 W4.2.1 问题描述 919 f" d+ {2 _+ f% o8 ^
4.2.2 自适应滑模控制器设计 93
( X! o( v' Z$ n3 o: {- I4.2.3 稳定性分析 950 f5 J4 |7 {. s8 d0 @! t8 I
4.2.4 仿真实验 955 B+ }0 p/ p2 R
4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
( y! T) t- [/ e" n0 q+ _4.3.1 问题描述 98* o9 n. J6 W, ~ K" R0 U
4.3.2 自适应滑模控制器设计 1002 n8 _: ~' u% G7 B
4.3.3 仿真实验 102# f* q4 W. M& X, [! [+ x, q6 c$ @
4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105
4 k# ^4 L* \# a4.4.1 问题描述 105
- C$ o; u+ i* n0 z7 ^4.4.2 阻尼反步控制器设计 1075 l& r4 x. q# m- u: a/ G
4.4.3 稳定性分析 111/ ?, |* a& _- z- {: T( n) w/ f
4.4.4 仿真实验 113' g& G7 r2 C( x: e4 K3 y7 ?
4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114
/ ?5 e0 ^$ i( y! e1 m4.5.1 海流干扰分析 115
2 X+ P Q* z( y/ r& t; |6 W4.5.2 海流观测器设计 117
; i% C; v: o/ e. [% F4.5.3 反步滑模控制器设计 1183 U! u1 ?* b w8 B* p1 S- e0 [
4.5.4 稳定性分析 121
, d7 C2 z9 H5 s4.5.5 仿真实验 123
+ Q4 L" R8 N5 S9 f4.6 本章小结 126* |; q7 N g' v5 D: p
参考文献 126
9 z5 }' Z& f/ y. f7 T5 L( Q第5章 多水下航行器协同编队控制 128
, B; o9 _3 @: R' P1 E4 [- d5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128
; _4 ^) s) G! ~7 |9 g! A! e. ~1 v9 l5.1.1 领航跟随编队模型 128
5 o* _) o1 v& G5.1.2 问题描述 130
1 ^* d Z' E* _5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132
$ L8 h2 c' s' |8 K% I$ S ]5.1.4 仿真实验 1399 g% D! a# j4 U8 S( G
5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144
8 p9 b+ t- X6 O' c0 ~8 t5.2.1 问题描述 1444 b; V A! [+ y# m, R$ z
5.2.2 虚拟航行器设计 145
/ |7 P+ c5 a# N+ x& m9 Z- z5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147$ P# Q: X4 @- _4 Y. _$ o
5.2.4 仿真实验 150
3 q& e, S$ A- [2 F9 e* l5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151
6 [1 g) G) k& M4 c/ L5.3.1 问题描述 151
7 {& r% b6 t" O" V5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152
& G4 J2 t8 Z6 s" w) m G4 ~5.3.3 仿真实验 156( n* {& ^9 G9 L
5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 1586 t; N1 o1 L: h/ M# ~2 b+ j
5.4.1 问题描述 158
$ F N( s' v9 O( ~, r: m5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158
* X U5 x0 U; S/ Q$ X5 J5.4.3 仿真实验 163
% _0 U# @; ~' s* c+ S v* \$ F# Z4 [5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165* o# q2 b2 f% u
5.5.1 问题描述 165
/ U6 n: C. a) }8 [; ~& M& I5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165+ w J$ \ [8 J: ^
5.5.3 仿真实验 169
$ s* M9 s5 Z/ C) b' K+ Z% K6 g5.6 本章小结 170
1 j3 K7 R( ^. c/ Q2 w: v- W参考文献 170" M M, R/ Q1 R/ m! m6 L; a4 F
第6章 多水下航行器集群跟踪控制 1722 u. Q8 f. l/ x. ^! |
6.1 集群自组织方法设计 1738 M5 w8 R# M/ q# `0 T$ d' d
6.1.1 生物自组织集群模型 173
7 X0 I% S" s& K" u6.1.2 集群速度向量设计 175) F, l; q7 U+ ?1 n Y
6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177
$ P- Z+ q0 K8 _. T6.2.1 问题描述 177
0 ? S4 A" K6 U$ @6.2.2 群中心观测器设计 178+ E7 _& e7 h* G" `: W; N: g& ~
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
0 C4 B: E7 M/ w7 i* k) f9 W6.2.4 仿真实验 187# Q8 b, D! N" P7 x9 a
6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193
" N5 i6 ^7 Z2 d6.3.1 问题描述 1938 u3 V7 d7 G' ^( i$ u
6.3.2 群中心制导律设计 194
( \$ P, y: G% A* ]: _0 O( `6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197
( o, i1 I0 |, q6.3.4 仿真实验 200
5 b* Q0 |" ?+ Q' i# f6.4 基于势函数的集群自主避障控制 203
6 u% Z" A7 O, _: M! b6.4.1 问题描述 203' C8 Z- n; m' f, e0 C. Q
6.4.2 速度观测器设计 204
- L) j9 ~2 b! q9 k, q! M8 o! O6.4.3 避障势函数设计 205 Q- }7 |/ P6 \9 X6 ? q5 v
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207: H' M6 h3 W2 H# c& c
6.4.5 仿真实验 211
' {2 S1 X& |$ H; O" F6 u! ^6.5 本章小结 214) p3 ~+ {$ x/ N& y: C9 z" N
参考文献 215
; c0 i/ w. \7 v, c7 F. M
& U/ l/ P6 b6 W5 S, c7 G% [
5 Z/ w$ P' ?6 z# p) R5 i
; l) @! {' e! a( K+ m" [0 |信息来源:科学出版社。# U% h) _- Y( m6 f
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