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$ }1 {3 {$ f S8 y0 T' q5 q) p( g我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。
6 M* D; u: z1 I7 E0 n/ B
; I# }& Y7 D- [$ J
% L. p9 }+ o# y1 z4 E( aCO3-AUVs 海上实验
5 z! z A7 h( s6 m% s. f$ J% @1 Z2 w4 j" h0 A/ e5 N: y
& [, O) v/ I2 T2 I+ xSwarm-diver 航行器集群0 e+ b9 ]* u/ Y& ~) y) ?6 L4 B- V
, }9 \2 K1 G2 k7 F4 W
2 s2 g! f! y; s- v. c4 c2 \奥地利 Cocoro 航行器集群7 s) [5 z; f( y( P: S( C) `+ b" T
$ u/ v0 p/ L8 Z0 s7 |( K r# d7 \' X/ V3 y" @
哈尔滨工程大学航行器集群
1 c' `: \3 @! g1 v( F( Z* ~受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。
4 m; j* P6 H4 [3 K. U
0 V" w% V0 g( U. r8 k1 i《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。
# i/ T3 U6 V* `, c3 E( a ]. y' r& ~7 O
& ~! x2 k/ v" ?本书体系结构图
/ P* [0 K* B, G9 P0 k具体内容安排如下:( d- r' o, k, X
第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
: c, x# S# M# J- J. u" J第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。4 l: [; E% K9 \' B" v7 Z" s
第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。
+ {% f! n; k' W" `" N1 t: l第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。
7 f3 {5 a! o8 |( P第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
0 w% y3 y. I+ q- D S1 K f8 f第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。) i8 O, U) V* D/ Z; B
作者简介. l: P* E o1 M; v# z! W
1 { r( p4 Y% I( ]7 G+ J. [ }$ j& f$ L+ \2 j$ u" I/ {. y0 }
梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
4 ^3 f; u* B% N. p本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。' q0 z1 E7 n0 Z& g% Q: o
目录速览9 H- z7 M* Q: B8 ]$ L/ v
前言& s f( H6 A6 g7 D9 J1 }2 P! H9 N$ e
" X+ e0 |5 U1 P! G1 } [" t第1章 绪论 1
/ ?9 {; P. [3 T& @1.1 无人水下航行器集群概念 1
( K: ?2 `2 N3 Y3 A8 c9 T8 G% Y1.1.1 无人水下航行器集群定义 1
3 o; q7 W1 e' K1.1.2 无人水下航行器集群背景 2! K4 v' V; z. B8 }" u
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3
& R+ m C7 O' s# |: O D2 B1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4
; x( q$ l M4 ]4 r6 i4 f1.4 预备知识 6; d( k2 }6 n& C" K
1.4.1 反步控制 6
5 s8 o) u! U9 R( s8 X2 i1.4.2 动态面控制 85 N+ k1 g% Q4 H; p- c6 }* S& l
1.4.3 滑模控制 98 N; B: {- L$ W' c/ U
1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10) j2 N, j6 i0 m7 t* ]) e
1.5 本书体系结构 12
' h" l) [0 t: m3 H4 V参考文献 13- w4 H8 h' `, H6 }* d
第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16
& A8 m+ E* U7 f2.1 运动学模型 16! ~# x" Z( y6 r2 G( s3 ^
2.1.1 符号定义 16/ V2 x* {: G c# {. s
2.1.2 坐标系 17
6 c+ f$ H/ L, U8 h- o. Q% n- j0 R) _2.2 动力学模型 20
! ?5 }) b% n' J' K7 [7 I3 l2.2.1 六自由度模型 20" w' C5 D: k# S
2.2.2 三自由度模型 24
: j! G8 n1 q* e# `9 K2.2.3 控制特性分析 25
3 A# {3 \ u+ J( f6 u" m2.3 操纵性仿真 28
8 z1 q/ b. o2 l" f( ^. c ^; p2.3.1 二维操纵性仿真 29' R% w) h# ~: P' V1 k
2.3.2 三维操纵性仿真 314 y8 t3 t, j$ u+ b" ~
2.4 本章小结 32
! J* J% R( G! A' X- N5 C参考文献 32% k! C1 H9 R6 Z3 q5 Y2 c7 Z/ w
第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34# d6 i- I8 b4 F
3.1 基于反步法的基础控制 34
x6 G" s$ Y2 m3.1.1 二维基础控制 340 Q% O. y& T% s ~
3.1.2 三维基础控制 408 x! l" S7 u0 Q9 f# t
3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 448 N5 b; v2 T" ^
3.2.1 问题描述 44, s) j9 r" d4 z- \ @- W
3.2.2 速度转艏控制器设计 45
9 @* m: H& [9 `6 [2 C3.2.3 稳定性分析 49
" z: \8 B3 z. Q/ L3.2.4 仿真实验 51
: v9 N* O, [5 e; w! _3 u- g, h3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 538 m! v3 T: {/ `7 S
3.3.1 问题描述 53
: v5 k3 h4 C# X9 ~ {3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55
4 o/ E5 {$ d& p: O3.3.3 稳定性分析 58. o, }% j7 x2 U( L5 a4 H
3.3.4 仿真实验 594 Q2 t* S( z5 S* M* \
3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 619 x/ O. c0 h w* p% p
3.4.1 问题描述 61# d7 f, u# ?4 y2 f$ P
3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61# T% q! f9 a+ W! u
3.4.3 仿真实验 70( U' o& U: G0 O( T' Z! l+ C
3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73
9 @" A# n- n, ?9 x# ?8 [$ q3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74
, @* {; C& m8 G4 H8 |3.5.2 仿真实验 80
: h1 Y# g7 P+ `6 U3.6 本章小结 84/ K: | w8 r9 |' G3 b+ R
参考文献 84
8 O& u {! X9 x, o第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86: w b$ F' x7 C
4.1 基于模糊势函数的路径规划 87
# \8 W+ M3 V7 m& Y9 t2 X r4 z4.1.1 问题描述 87. M5 c; y9 M: z- Q! D
4.1.2 模糊势函数设计 87
& |! K3 m0 n* U; L& _4.1.3 仿真实验 90 T4 x+ f4 ]" z) l+ g
4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
9 ~- J0 d$ f% r* D4.2.1 问题描述 91
1 l5 p3 k( \# V/ C0 ~+ [4 g4.2.2 自适应滑模控制器设计 93' Z: g ]5 I$ S+ y
4.2.3 稳定性分析 95$ ` b5 M m/ o( V* e% v( ~
4.2.4 仿真实验 95
: w& w. Y! f( L9 Z' y7 }+ H$ T/ m4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98% z8 A* K, b( m4 G& R
4.3.1 问题描述 985 F! c5 d# e) Z# a* v4 X
4.3.2 自适应滑模控制器设计 100% o6 J6 N5 W0 u1 a% E& L
4.3.3 仿真实验 102& q5 h3 X) J3 @& ^8 M
4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105" B! m4 j1 N. D( H( z
4.4.1 问题描述 105
B S' W1 G+ L& @+ Z, C- M+ B4.4.2 阻尼反步控制器设计 107- v/ V# ^" E9 N0 {8 @
4.4.3 稳定性分析 1115 b$ U, M% i9 W
4.4.4 仿真实验 113) `, V/ w; F3 ^" d, V
4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114- h: A& z I+ O
4.5.1 海流干扰分析 115! m+ E2 I& e( J! a% n; f+ R2 ] p
4.5.2 海流观测器设计 117' {" v+ Y/ E# Q1 C
4.5.3 反步滑模控制器设计 118
/ X* P) w9 U1 O1 Z9 W1 R* A4.5.4 稳定性分析 121& j9 G$ |; a* V+ d4 x7 V8 B! L
4.5.5 仿真实验 123* I1 u- Q" H- @
4.6 本章小结 126& ~& q2 ]& L* X
参考文献 126
* a/ q0 y% P8 Y$ }) Q _第5章 多水下航行器协同编队控制 1286 B6 v: u6 W. a' Q+ ?
5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128
" T. B; x" L$ g5 [- j6 }& V5.1.1 领航跟随编队模型 128
: L1 R u; ?. I8 w" K5.1.2 问题描述 1309 J9 ?6 c8 j) d6 ?. e
5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 1321 i+ |' e9 J! ~5 S, ^
5.1.4 仿真实验 139
+ _: A b! P( w4 k5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144
5 {5 `$ t4 G! e. b" }: N5.2.1 问题描述 144
/ F8 O' k, V+ m/ u* G" J+ n: v5 ?5.2.2 虚拟航行器设计 145
1 ^. w% x; V, [2 A5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147
$ E+ w ^% x9 `+ ]0 `5.2.4 仿真实验 150
; \3 q/ @( M7 @6 v6 l3 J5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 1513 C( |! O: n8 ?( ~
5.3.1 问题描述 151
2 w( t. y. U0 j4 f) h& j4 J5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152. p5 r' ^2 w" ^- p% ]8 ^
5.3.3 仿真实验 156
4 r+ u9 J& W" A) J! O5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158
7 T# s8 n* r* k- v& H. {: L5.4.1 问题描述 158
: n4 k( b" N5 y2 K( v. ?0 P5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158& P0 o1 C! O6 `$ x6 X! ]) ]) a
5.4.3 仿真实验 163
: e; z9 p& f& r8 v/ t3 Q; t5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165. n6 q+ g5 ^0 J d% o
5.5.1 问题描述 165
1 A- _ S3 K* ~1 e: N6 j9 d4 ?5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165# @& I" M/ q( Z7 ] C3 x
5.5.3 仿真实验 169
! x5 l* A$ V8 X! I+ N5.6 本章小结 170
4 b6 ?0 U% D& ~2 G& r, ~- [* ~! Y参考文献 170. k( j4 e2 e) u! i/ g0 W* R
第6章 多水下航行器集群跟踪控制 1725 x6 z4 S6 g6 s4 Y# `9 D
6.1 集群自组织方法设计 1730 w) J0 G: f+ [
6.1.1 生物自组织集群模型 173
4 Y# K6 ]. V; I, m' D7 O6.1.2 集群速度向量设计 175
. x! F" w9 N8 b4 C% W8 \) n- O5 p* v' j6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177
6 g& J# X- m8 ?5 y; A% T" v8 n6.2.1 问题描述 177
8 {' u8 C& h1 e6.2.2 群中心观测器设计 178' m8 _0 t+ X U$ R% v% {
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
/ b/ Y. w# k6 F5 L4 U' U* L: c6.2.4 仿真实验 187
, K- J, b" t5 ?0 r' ^6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 1930 N, U1 p. p5 Z0 ^% a* v
6.3.1 问题描述 193
4 H7 M- T' t% @+ J6.3.2 群中心制导律设计 1945 Z0 T6 J5 I7 B( _. L5 `
6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197: a2 S, {- k) u3 z/ Y2 |+ N0 G
6.3.4 仿真实验 200$ X* o |8 F2 @; {6 p; r
6.4 基于势函数的集群自主避障控制 2032 M8 [; ?, B. b
6.4.1 问题描述 203
3 ^* j C6 M! t) o6.4.2 速度观测器设计 204' C! N% L7 D- \; V
6.4.3 避障势函数设计 205/ s( b5 p# t$ ]* D
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207/ T9 i) }0 v% Z. H' Q m+ Z& Q
6.4.5 仿真实验 211! Y4 {6 V8 k$ c: Y3 @/ q
6.5 本章小结 214
; ?' f. O2 \% }/ f参考文献 215
, N% C, L$ {9 E/ z9 Q0 f+ Q% K9 T! n8 M( N
6 x% x* t$ ]$ Q- ?4 g3 T' Z
3 ?6 K" x7 I; K/ U0 c$ ]# {信息来源:科学出版社。
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