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我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。
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CO3-AUVs 海上实验
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( u8 \, n/ n$ f' b" d: qSwarm-diver 航行器集群: S! w5 [1 [2 V# l+ L# g
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/ m! p& }- A" F6 a奥地利 Cocoro 航行器集群+ C3 U; y% L W. N- E, H' w& Y) h K3 X
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" i0 b" {7 w( a) q哈尔滨工程大学航行器集群
' ^* E1 H4 M5 E4 p# F受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。5 K$ c0 c7 ~6 h; l. q5 ]
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《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。4 Z# v4 C- K6 {$ `% {5 `
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本书体系结构图" ] s$ q) z+ A% s
具体内容安排如下:
$ ` Y ?; m& A4 |* m* k第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。! d+ N' u( r$ C4 ]
第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。" I7 ?8 m, C# U
第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。
$ E5 i$ n r+ |9 e# l4 w第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。
& I0 {6 ~/ ?2 q7 p第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。8 P; J9 N j% F4 V$ [
第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。
* X a4 u/ q5 V: n作者简介
; P" i7 O3 P' e+ m9 Z* g: s; K- a1 S- b/ V$ q0 L' L
% F! v' D9 n+ {( n8 p; e% g/ N
梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
) v) Z9 r: p& n w6 G本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。/ [: J( n1 C2 t. R1 t4 W) f
目录速览4 ?7 X! C+ [( n. [1 l4 B% M/ H+ i6 c/ i
前言
) B* H1 M; \; K; F" r1 ?0 S2 [& m+ k) I; D' U+ d- R
第1章 绪论 1
' b1 \- w1 ^* \1.1 无人水下航行器集群概念 16 Z3 |) u$ g2 z6 @/ h! _# Z) k
1.1.1 无人水下航行器集群定义 1
4 d: O3 Q: G! Z8 p" a1.1.2 无人水下航行器集群背景 2
L- c8 {7 A! g( b( X$ H y$ d: [1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3
& u, y! i/ k1 s/ B/ S: h1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 43 O+ W, [# V6 u; Z3 L
1.4 预备知识 6
( O) c3 H1 I/ n1.4.1 反步控制 6
& `& ^/ L5 j3 w1 l1.4.2 动态面控制 80 x* J$ L" u2 X7 @
1.4.3 滑模控制 92 @, r, }+ ~7 r) c4 E
1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10# h I6 ~% \. f. g
1.5 本书体系结构 12
- A; X6 A6 ~$ M4 F5 l; u参考文献 13
+ n+ P7 Y6 q( K* G+ @: G第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 165 ~7 s& ?- c* z& i+ s
2.1 运动学模型 16* L( p+ y, n( L( Y( t- E1 ^
2.1.1 符号定义 16$ e- G r9 l$ ]; u `: Y' m
2.1.2 坐标系 17
/ g2 X/ Z, q' Y9 x- }0 `# |2.2 动力学模型 20" q8 m: }. w8 y- t
2.2.1 六自由度模型 20
' o/ T4 ~+ v4 g& l) u6 X4 |2.2.2 三自由度模型 246 D$ _5 b2 C: n1 Q6 K- }
2.2.3 控制特性分析 25; r/ t, M: K( n; m; I% [
2.3 操纵性仿真 28! X9 e( d% l! T% R$ b8 G
2.3.1 二维操纵性仿真 29
% ?) z8 I. X% w3 ]. v4 L2.3.2 三维操纵性仿真 31$ Z4 ^" V0 n( _9 ?% b% n( ^
2.4 本章小结 320 U e4 @! z. v) |- N" W) |! t+ P
参考文献 32
3 Q" w* g2 x1 |第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34: i' Q; X% \+ d6 d
3.1 基于反步法的基础控制 34
s( J3 n7 \& _ x3.1.1 二维基础控制 34- W. E7 f# y, f. z$ x$ c5 Y
3.1.2 三维基础控制 40 z3 A! Y4 c* l4 ^/ I& B8 s# D
3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44% P4 w- T& Y0 k$ i; m9 f6 Z
3.2.1 问题描述 44
o! `8 y2 b! X3.2.2 速度转艏控制器设计 45
, c; V1 @; {' K3 c3 z3.2.3 稳定性分析 49) P1 M- `0 p7 o7 a8 E7 y" J" v
3.2.4 仿真实验 51
1 P: T5 y, W3 S$ V( F5 w( n) S3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 539 `* U4 ]# G, ]9 W! p$ }/ @0 n
3.3.1 问题描述 53
5 V% c" Z( P1 Z- ~4 X! Z& H3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55
* E9 j4 }9 N; b2 |+ P4 _3.3.3 稳定性分析 58" x* I5 Q4 c' n! R; z+ ~7 F2 b o
3.3.4 仿真实验 59
( J& W& U4 M* {" |6 a- G8 T3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 619 U6 }1 J- ?* w
3.4.1 问题描述 61/ I. I! p. v* T/ r; F( \9 m1 x
3.4.2 控制器设计及稳定性分析 612 x j6 B: L0 u+ v1 L8 ^
3.4.3 仿真实验 70
" G( F- f: K% _- P6 |) w9 q3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 734 W4 ^2 |& Z" F/ y! c: h5 |1 ~: u
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74
4 u9 G8 e: a8 e# z5 T3.5.2 仿真实验 80
; N3 U( Y0 E* C+ q8 q' T3.6 本章小结 84
8 J- D7 M& ?5 W- R/ v参考文献 84
% b, P; ]" Q& ]1 \+ Y第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86* u) H2 k7 U& B6 }% x/ Y$ B
4.1 基于模糊势函数的路径规划 87" c- i, w* ^3 T2 \! @/ j: j3 h
4.1.1 问题描述 87
& K8 r& Z: e& A6 C4.1.2 模糊势函数设计 873 O, U0 C7 g4 t4 N" g6 D# d
4.1.3 仿真实验 905 u- Y$ P$ j! _) Y) G4 i6 T
4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
: e& I2 E! B* K" x$ D9 h4.2.1 问题描述 91
1 |! d; o* p5 z% |2 }4.2.2 自适应滑模控制器设计 93
3 `/ k: K. U `$ T! i; E0 O9 O4.2.3 稳定性分析 95
/ _- G9 L$ l1 G7 M2 A& r4.2.4 仿真实验 95
# R! W2 e) u+ E' a4 v4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
" ^) b/ ^/ u$ N* Y* b4.3.1 问题描述 98
9 e9 L# ]* n" g/ x" \' X4.3.2 自适应滑模控制器设计 1009 V+ E6 b9 e* g* w
4.3.3 仿真实验 102: c& X4 |$ _$ i3 S- u+ g$ w
4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105
& D M( G1 t; A' v4.4.1 问题描述 105! ~, U6 g/ q8 Q6 N% c/ a( V9 K
4.4.2 阻尼反步控制器设计 107
, S6 V( Y _; h* ]4 F9 H4.4.3 稳定性分析 1111 m- M3 B1 s6 |
4.4.4 仿真实验 113
' W0 A- c% C+ T% Q4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 1148 W# u; ~# J8 }8 \
4.5.1 海流干扰分析 115$ t; l& q3 F! g% J5 A4 o: V" E
4.5.2 海流观测器设计 117
) i( y% l, ?" o% Y+ l4.5.3 反步滑模控制器设计 118
" ^) y: ?' }4 o, W1 b) [4.5.4 稳定性分析 121
- q( Z6 Z3 ]: \; D9 n4.5.5 仿真实验 123- s7 P. K; t- Z) _
4.6 本章小结 126# q ]% y' a3 Z
参考文献 126, \: [; W5 ^1 m4 M* g
第5章 多水下航行器协同编队控制 128
% N1 X# E$ }* W. a2 ?3 P ?5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128
i/ b' w* z6 J7 G5 p- d* G7 o5.1.1 领航跟随编队模型 1286 Z6 n% y$ }4 U
5.1.2 问题描述 130
8 N A# A8 D1 C7 B5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 1321 `* q. N. ~5 j4 {: z0 r
5.1.4 仿真实验 1392 b4 F$ B$ ~3 B7 H3 ]0 c' T1 t
5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144
( G! W7 e4 b: P' C% N& g& |4 I% \5.2.1 问题描述 144
8 L+ D! E! a: o& {1 @5.2.2 虚拟航行器设计 145
m* q8 v7 o1 h1 [5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147
. e3 S& \6 o0 F; _7 P& `5.2.4 仿真实验 150
6 {5 J9 M9 K7 ~7 E. U5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 1511 ~9 @# q, W8 G9 ?0 w4 j
5.3.1 问题描述 151
' @# O3 v# p' V5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152
3 H. V# i4 }4 a# f7 P8 F' ]8 v5.3.3 仿真实验 156
$ o3 ~% D8 \" A3 ~$ H* Z5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158' A$ O, `5 C! s! e6 A& Z
5.4.1 问题描述 158
v3 i6 l8 j- i9 x3 I5.4.2 控制器设计及稳定性分析 1586 @. p* O0 U; m* @
5.4.3 仿真实验 1633 ~) j: U4 p. v3 F3 D
5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165
# q, I' d+ P& P5.5.1 问题描述 165
! x1 m& w) g# K5 k1 }! y5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165
z! p, s* p. P; P% a5.5.3 仿真实验 169) t: R( D8 w9 U4 O2 W
5.6 本章小结 170# _ j+ W5 \2 l" n& b( O4 C5 P
参考文献 170
/ C+ @. j% O- g; R6 s$ o' D第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172
- Q: g) y! t( y) c6.1 集群自组织方法设计 1736 t: O+ \; L& A7 w& |# W
6.1.1 生物自组织集群模型 173
5 I; o6 i+ t9 p" l6.1.2 集群速度向量设计 175
1 _: Y6 ^- k; d4 f6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177% D) i; E9 [$ K8 ?: b w/ D
6.2.1 问题描述 177" X0 N6 p' c$ Z8 d( Q0 p# n& X" t+ X
6.2.2 群中心观测器设计 1781 F" x' I e% A! W) V
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180& x! v' ?& k$ T7 ]0 q
6.2.4 仿真实验 187. _, Y9 R( N% l6 s" v- h0 _) Y/ q! y
6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193
) ~9 v3 {7 \' h2 X/ A+ \! ~6.3.1 问题描述 193$ E- o$ e3 J) s8 X/ |) ^
6.3.2 群中心制导律设计 194- K; y0 ]- z9 H0 y% D3 |: [
6.3.3 控制器设计及稳定性分析 1974 [7 N( e3 h( w, c3 _& j" a5 M
6.3.4 仿真实验 200
8 c4 v: n9 @! ?" Q* O: t2 d/ |! a6.4 基于势函数的集群自主避障控制 203
) z/ |5 \5 k* R2 E' V5 v$ i4 a6.4.1 问题描述 203
5 ?5 {' `- i3 S6.4.2 速度观测器设计 204: o8 H5 p5 X5 _9 h$ @& I
6.4.3 避障势函数设计 205
' z7 D+ S! u4 t2 q, P7 o+ p4 N6.4.4 控制器设计及稳定性分析 2070 n5 ]' b# ~) m+ h4 e1 N5 \
6.4.5 仿真实验 211
) N2 l i9 T. l9 A) x/ E R6.5 本章小结 214
$ M2 A+ ?' i& t4 X7 ?$ ~参考文献 215
: N2 m: B' T6 C6 m1 d! l5 ~# x$ | U
8 I) f3 F) o$ |+ ]! m
) _* ~. G! J- }$ J6 P' T信息来源:科学出版社。
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