Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例

图片赏析

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前言

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南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

数据来源：

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

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数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

时间精度：每日3-hourly记录

空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

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源代码

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 A; T$ u5 t! E7 B% g0 E %% %第一步：数据的展示 ( z9 ~- T, M) u) v3 B tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 & j+ [# z: R/ ` ncdisp(abs_path);%读取所选文件 8 c6 S+ U0 I1 `7 |0 L whos;toc; ' t6 H9 z$ V4 Y' z; r" B# ?, ^6 c %% + D |0 Q- o9 i: ~6 u3 O. `/ O: u %第二步：数据读取 . j9 l: r; N. C1 a% o tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); 2 ]8 |) \6 e- {- a& s Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); , M, p7 ?0 q: v0 ~# Z% J: M toc;clear abs_path; %% " i5 ~% z* w, o4 G. }& R6 O( x %第三步：确定边界/截取数据 & R- {. B6 ~$ E3 G %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° " c; u: x3 d% ]4 g2 I. ~ tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 # m5 C+ t" J6 @# ?( f4 r Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 ( ~0 B% l$ ` p+ m c' m7 } Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） 7 a' O+ H; o* b6 } Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） : \- _# e+ H, Y8 U$ W6 `& } _ Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） / ~8 J8 R! g5 f! f5 q8 x. h Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); " ~, }& T* Y( L( o' N* a+ y Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 \ y1 s: R2 q1 L clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 9 `3 Q" ?3 f3 E7 w n$ ` Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 ' p# j/ @0 K* q$ w" J latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 5 ? s' E+ R* x/ M Time_No=Time/3+1; 4 T: V4 I7 S& T3 d %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 ; q! O% M) |+ O0 F clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 ! u, J: r' }, s6 j %% / h$ h! v, O2 _. b6 R %第四步：绘图 5 G6 L, p: Z/ ~% |: X9 i4 |1 ^ tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); ; t# B) \& }! o3 z8 n* I8 ] [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 & [3 o/ H" k* r5 N0 f0 w# n& { %brighten(.5);%亮化 colormap(hsv); 4 G t% b- {' s8 A6 m% p+ [' Z h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} 1 e# X5 d6 m. R& h h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 7 }$ ]6 c3 ^) G+ a% s) M% p xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); toc;

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附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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